全面質(zhì)量管理(TQM實戰(zhàn)特訓(xùn)營)
 **天

引言：全面質(zhì)量管理（TQM）是企業(yè)生存和發(fā)展的唯一出路


1、日本豐田汽車召回的啟示！

2、三鹿奶粉的警惕！

3、質(zhì)量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應(yīng)

4、高質(zhì)量低成本競爭優(yōu)勢是過冬好武器！


**部分：認(rèn)識全面質(zhì)量管理（TQM）


一：質(zhì)量和顧客滿意

1、什么是質(zhì)量？

1）“小質(zhì)量”與“大質(zhì)量” 2）質(zhì)量發(fā)展過程

3) 六西格瑪卓越質(zhì)量

2、認(rèn)識顧客和要求

1）顧客之重性 2）認(rèn)識內(nèi)外顧客

3）識別顧客要求 4）顧客之滿意與評估

二、TQM全面質(zhì)量管理體系圖

1、愿景、使命、價值觀和領(lǐng)導(dǎo)

2、以顧客為中心

3、TQM和ISO9


管理系統(tǒng)

4、過程控制

5、人力資源和培訓(xùn)

6、科學(xué)方法和工具

7、團隊和文化

8、信息和溝通

9、TQM之目的

1）取悅于顧客 2）降低劣質(zhì)成本

3）更高的收益 3）更忠誠的員工

1
、TQM改善模式

1）戴明PDCA改善圈和QCC活動

2）朱蘭突破性改善和改善三部曲

3）六西格瑪突破性改善模式DMAIC


第二部分：質(zhì)量和成本


一、傳統(tǒng)質(zhì)量成本

1、鑒定成本

2、預(yù)防成本

3、內(nèi)部損失成本

4、外部損失成本

5、練習(xí)：質(zhì)量外部損失案例計算


二、六西格瑪劣質(zhì)成本

1、六西格瑪劣質(zhì)成本概念

2、認(rèn)識劣質(zhì)冰山

3、六西格瑪劣質(zhì)成本與傳統(tǒng)質(zhì)量成本差異

4、用貨幣語言衡量工作的績效

6、挖寶比賽：發(fā)現(xiàn)你工作的劣質(zhì)成本


第二天


第三部份：統(tǒng)計基礎(chǔ)


1、誤差及其類別。

2、計量值和計數(shù)值。

3、均值中位數(shù)眾數(shù)。

4、方差標(biāo)準(zhǔn)偏差極差四分位數(shù)極差。

5、正態(tài)分布和中心極限定理。

6、統(tǒng)計基礎(chǔ)小結(jié)和鞏固演練。


第四部份：過程能力與計算


1、DPMO與SIGMA能力。

2、過程能力指數(shù)Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。

3、過程能力研究與問題的分類。

4、正態(tài)性檢驗、非正態(tài)分布的過程能力計算。

5、應(yīng)用MINITAB計算過程能力。


第五部份：SPC統(tǒng)計過程控制


1、SPC的概念、特點及發(fā)展。

2、變異的兩類基本原因。

3、控制圖的作用及種類。

4、3 σ原理和兩種錯誤。

5、 變差與過度調(diào)整、戴明“漏斗規(guī)則”。

6、計量值控制圖介紹

1）均值和極差控制圖（Xba—R圖）

2）均值和標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（Xba-S圖）

3）單值和移動極差控制圖（X-MR圖）

7、計數(shù)值控制圖介紹

1）不合格率控制圖（P圖）,

2）不合格品控制圖（NP圖）

3）單位產(chǎn)品缺陷點圖（U圖）

4）缺陷點數(shù)圖（C圖）


第六部分：測量系統(tǒng)分析（MSA）


1、測量系統(tǒng)分析介紹

2、測量變差的組成

3、測量變差的評估

4、離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析方法

5、連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析方法

6、供方、組織和顧客測量系統(tǒng)的一致性

7、MINITAB測量系統(tǒng)分析

8、練習(xí)、討論、答疑


第三天


第七部分：全面質(zhì)量管理（TQM）實戰(zhàn)應(yīng)用—--如何解決復(fù)雜的問題


一、識別問題――從識別顧客開始

二、了解問題――從認(rèn)識流程開始

三、選擇問題――如何選擇項目

1、自上而下和自下而上的選擇項目方法

2、項目的可行性和重要性分析

3、把問題轉(zhuǎn)化為貨幣語言——劣質(zhì)成本

4、肢解“大象”——大問題分解


四、確定問題——項目策劃

1、問題精確量化陳述

2、項目目標(biāo)制定——SMART原則

3、項目團隊組建和團隊管理

4、項目相關(guān)方分析和阻力場分析

5、項目風(fēng)險與財務(wù)收益評估

6、項目計劃書制作與練習(xí)


五、問題現(xiàn)狀測量

1、問題流程圖展開

2、流程IPO分析

3、快贏改善工具

4、數(shù)據(jù)分層和收集

5、案例分析


六、原因探索性分析

1、識別可能的原因——結(jié)合IPO圖、石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析

2、多變量分析——多原因問題定量探索

3、集中圖分析——精確定位重復(fù)發(fā)生的問題

4、部件搜索——好壞對比分析

5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法

6、其它圖表分析方法

7、案例分析


七、原因過濾

1、**步過濾——GE矩陣分析

2、第二步過濾——FMEA綜合分析

3、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)

4、排除經(jīng)驗誤導(dǎo)，以數(shù)據(jù)說話。

5、案例分析

八、改善和優(yōu)化

1、DOE實驗設(shè)計在改善中的作用

2、防錯法消除人為的失誤

3、斷根法和預(yù)防

4、案例分析

九、保持成果

1、標(biāo)準(zhǔn)化 2、SPC流程控制

3、文化變革 4、防錯

5、定期回顧和獎勵



第八部分：如何借圖表直觀分析問題原因


一、點檢表

1、 點檢表的作用

2、點檢表的種類和內(nèi)容

3、 如何按問題設(shè)計點檢表收集數(shù)據(jù)


二、如何用MINITAB軟件進行魚骨圖和因果圖分析法

1、腦力激蕩法分析可能的原因（4M1E）

2、多因多果篩選分析法

4、MINITAB軟件作魚骨圖

5、MINITAB之柏拉圖實例應(yīng)用


三、可能原因比較法

1、位置偏移識別和對比

2、過程波動識別和對比

3、同時間有關(guān)的可能原因識別

4、層別圖、變異圖、箱圖和趨勢圖之MINITAB操作


四、相關(guān)性分析---散布圖

1、散布圖直觀判定因果定量關(guān)系

2、線性關(guān)系、非線性關(guān)系和不相關(guān)

3、散布圖現(xiàn)場問題分析

4、MINITAB散布圖之應(yīng)用


第九部份：六西格瑪質(zhì)量管理簡介

1、六西格瑪——“零缺點”質(zhì)量 2、六西格瑪特點

3、六西格瑪系統(tǒng)解決問題的方法簡介 4、六西格瑪項目案例探討

5、學(xué)員交流與互動

案例分析和討論

何小勇老師的其它課程