《SPC-統(tǒng)計(jì)過程控制&MSA-量測系統(tǒng)分析》

【時(shí)間地點(diǎn)】 8月21-22南昌    12月13-14北京

【費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)】 3600元/人 (包括場地費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、稅費(fèi)以及上下午茶點(diǎn)等)；。

           （鄭重聲明：本課程終生免費(fèi)享受復(fù)訓(xùn)；參加一門課程同一老師其他課程享受折扣 ）

【課程背景】

在企業(yè)中我們經(jīng)常遇到下述問題：

1）投入很多檢驗(yàn)員，對(duì)工序建立質(zhì)量墻進(jìn)行100%檢驗(yàn)，客戶仍然投訴有不合格品流入到他們的產(chǎn)線中；

2）為了解決顧客抱怨購買、配置很多精密的在線檢測儀器，卻不能利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)過程中存在的隱患；

3）客戶來審核發(fā)現(xiàn)我們過程能力很低，控制圖顯示過程能力很高，且很穩(wěn)定；

盲目的追求高過程能力，給企業(yè)帶來額外的控制成本，什么樣的控制方式最合理工程師們總認(rèn)為過程能力越高越好；

5）推進(jìn)SPC起不到原有的效果,不管什么特性都做控制圖，給員工和檢驗(yàn)員帶來額外的工作負(fù)擔(dān)；

6）質(zhì)量部門檢測的數(shù)據(jù)經(jīng)常被別的部門懷疑是否準(zhǔn)確；入庫前被確認(rèn)為合格的產(chǎn)品，到出庫是重新檢測被確認(rèn)為不合格；按檢測的數(shù)據(jù)改進(jìn)問題，原則上肯定是向好的方面發(fā)展，結(jié)果越來越差；

……

如何解決上述問題，理解和有效運(yùn)用SPC可以使我們事功倍，按客戶的聲音，設(shè)計(jì)和控制我們的生產(chǎn)過程，合理利用資源，達(dá)到即經(jīng)濟(jì)又穩(wěn)定的生產(chǎn)過程是我們工程師們努力的方向；同時(shí)運(yùn)用SPC理念極早的發(fā)現(xiàn)過程中的變差，消除問題根源，保證穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量和合理的質(zhì)量成本，本課程的培訓(xùn)講師是美國質(zhì)量學(xué)會(huì)6SIGMA黑帶大師，中國質(zhì)量學(xué)會(huì)6SIGMA黑帶大師，MBA學(xué)歷，曾在世界500強(qiáng)任質(zhì)量總監(jiān)，對(duì)測量系統(tǒng)分析有著十六年的研究經(jīng)驗(yàn)，成功的為很多企業(yè)解決了測量系統(tǒng)問題，講課中，有著豐富的案例 

 

【課程收益】

a)系統(tǒng)的理解變差和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)；

b)理解并能通過SPC發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程正常波動(dòng)和異常波動(dòng)；

c)掌握不同控制的使用及分析方法；

d)掌握預(yù)控制圖的原理和使用方法；

e)掌握并區(qū)分過程能力指數(shù)CGK\CMK\CPK\PPK的含義,進(jìn)一步認(rèn)識(shí)CA、CP和CPK的關(guān)系，并理解他們的運(yùn)用時(shí)機(jī)；

f) 能及時(shí)發(fā)現(xiàn)過程能力不足時(shí)技術(shù)問題，還是管理問題；

g) 學(xué)習(xí)變差分析方法，當(dāng)控制圖不穩(wěn)定或者過程能力不足時(shí)，查找原因進(jìn)行改進(jìn)；

i)用MINITAB　學(xué)會(huì)各種控制圖的制作，過程能力指數(shù)的計(jì)算和多變量分析

h) 掌握測量系統(tǒng)的基本概念和基本術(shù)語和變差產(chǎn)生的原因和分類；

i)學(xué)會(huì)通過測量系統(tǒng)分析了解所有生產(chǎn)活動(dòng)中使用的量具的變差；學(xué)會(huì)對(duì)不合格的量具進(jìn)行分析、改進(jìn)，提高檢驗(yàn)、測量、試驗(yàn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和報(bào)告的準(zhǔn)確性；

j)通過大量的案例和練習(xí)使學(xué)員具備基本的運(yùn)算能力，以評(píng)價(jià)測量系統(tǒng)存在的偏倚、穩(wěn)定性、線性、重復(fù)性、再現(xiàn)性、準(zhǔn)確度和精確度;確定測量系統(tǒng)分析的范圍、資源、人員需求，制訂分析計(jì)劃；滿足IATF16949、MSA手冊第二、三方審核的要求。

 

【培訓(xùn)特色】

 　　課程通過原理的講解深入淺出，并站在學(xué)員的角度，講解使用控制圖中出現(xiàn)的案例，與學(xué)員一起探討，練習(xí)直到學(xué)員達(dá)到理解和運(yùn)用SPC質(zhì)量工具；MSA（Measurement System Analysis）測量系統(tǒng)分析，它使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和圖表的方法對(duì)測量系統(tǒng)的變差進(jìn)行分析，以評(píng)估測量系統(tǒng)對(duì)于被測量的參數(shù)來說是否合適，并確定測量系統(tǒng)誤差的主要成份。

【培訓(xùn)對(duì)象】

質(zhì)量經(jīng)理、質(zhì)量工程師、檢驗(yàn)員、生產(chǎn)經(jīng)理、生產(chǎn)班組長、工程部經(jīng)理、工藝工程師、技術(shù)人員、質(zhì)量體系推進(jìn)人員等；

【培訓(xùn)課時(shí)】 2天（6-6.5小時(shí)/天,共計(jì)12－13小時(shí)）

 

【課程大綱】

u 第一章SPC基礎(chǔ)知識(shí)

n SPC的起源與發(fā)展

n 什么是過程（過程的定義）

n 為什么過程會(huì)產(chǎn)生波動(dòng)

n 過程的示例（控制上的閉環(huán)）

n 過程管理的基本模型

n 什么是過程變差

n 過程變差有哪些好處和壞處

n 過程變差的表現(xiàn)形式

l 隨機(jī)現(xiàn)象

l 概率

l 分布

n 什么是正態(tài)分布

n 正態(tài)分布的相關(guān)術(shù)語

l 總體、樣本、隨機(jī)抽樣

n 正態(tài)分布的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量

l 平均值 X  

l 中位數(shù)

l 極  差 R

l 標(biāo)準(zhǔn)差 S

n 正態(tài)性檢驗(yàn)

l 為什么需要

l 正態(tài)性檢驗(yàn)Minitab操作實(shí)例

l 不符合正態(tài)分布的轉(zhuǎn)換Minitab操作實(shí)例

n 中心極限定理及其作用

n 過程變差的分類

l 普通變差(原因)

l 特殊變差(原因)

l 系統(tǒng)變差

u 第二章SPC基本原理

n 什么是過程控制

n 為什么要進(jìn)行過程控制

n 數(shù)據(jù)的種類—計(jì)數(shù)和計(jì)量

n 數(shù)據(jù)、樣本和總體的關(guān)系

n 過程控制的措施分類

n 過程控制的兩種狀態(tài)

n 四類過程及其對(duì)策

n 過程控制的兩種質(zhì)量觀

n 統(tǒng)計(jì)過程控制圖基本原理

l “3σ原則”

l 控制圖的轉(zhuǎn)化過程

l 控制圖的演變過程

l 控制圖的結(jié)構(gòu)

l 控制圖的種類

l 控制圖的選擇原則

l 控制圖的解釋

2 控制圖的兩種判斷方法 

2 虛發(fā)警報(bào)和漏發(fā)警報(bào)

2 判異準(zhǔn)則的理論基礎(chǔ)

2 控制圖的判異準(zhǔn)則小概率α的設(shè)定

2 控制圖的八種判異準(zhǔn)則概念計(jì)算演示

u 第三章　過程能力和過程能力指數(shù)

n 過程能力定義

n 過程能力指數(shù)定義

l 期望與運(yùn)行值

l 過程的中心和變差

l 過程能力指數(shù)與過程性能

n 過程能力指數(shù)概括表

l 過程精密度指數(shù)CP和性能指數(shù)PP 

l 實(shí)際過程能力CPK和性能指數(shù)PPK

l 過程準(zhǔn)確度能力指數(shù)CA

l Ca、Cp與Cpk之間的關(guān)系

l 單側(cè)公差和雙側(cè)公差的能力指數(shù)計(jì)算

l Z值的計(jì)算

l Z衡量能力與CPK和PPK之間的關(guān)系

l 長期過程能力和短期過程能力之間的關(guān)系

l 第二代能力指數(shù)CPM\CPMK\PPM\PPMK

l 能力指數(shù)的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 

l 計(jì)數(shù)型能力指數(shù) 

l 公差、 σ、計(jì)數(shù)型、計(jì)量型指數(shù)轉(zhuǎn)換表

n Minitab 過程能力分析

l 能力分析（正態(tài)分布）

l 能力分析（組間/組內(nèi)）

l 能力分析（非正態(tài)分布）

l 能力分析示例（二項(xiàng)概率模型）

l 能力分析 (Poisson)

l Capability Sixpack（正態(tài)分布）

計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的繪制（均值及差圖為例，MINITAB 展示）

準(zhǔn)備工作

1原始數(shù)據(jù)收集

1.1、選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)

1.1.1 子組大?。?/p>

1.1.2 子組頻率：

合理子組原則

合理子組的選舉

1.1.3 原始數(shù)據(jù)：

1.2 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)

1.2.1 建立R控制圖

1.2.2建立X控制圖

1.2.3記錄原始數(shù)據(jù)

         l 1.3計(jì)算每個(gè)子組的均值( X )和極差( R )

l        1.4 選擇控制圖刻度

l         1.5 將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上

l 2. 計(jì)算控制界限

l 2.1 計(jì)算過程均值(X)和平均極差值(R)

l 2.2 在控制圖上作控制界限

l 2.3在控制圖上作控制界限

l 3.過程控制圖解釋

l 3.1兩種控制圖應(yīng)用示意說明

2 分析型控制圖

2 控制用控制圖

l 3.2分析極差圖(R)上的數(shù)據(jù)

l 3.3識(shí)別并標(biāo)注極差圖(R)上的特殊原因（極差圖）

l 3.4重新計(jì)算控制界限（極差圖）

l 3.5 分析均值圖( X )上的數(shù)據(jù)

l 3.6識(shí)別并標(biāo)注均值圖( X )上的特殊原因

l 3.7重新計(jì)算控制界限（均值圖）

l 3.8延長控制界限

l 4.過程能力解釋

l 4.1過程能力解釋的目的、前提條件和要求

l 4.2計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差

l 4.3過程能力 Z（MINITAB 展示）

l 4.4過程能力指數(shù) Cpk（MINITAB 展示）

l 4.5評(píng)價(jià)過程能力

l 4.6提高過程能力

n 其他計(jì)量型控制的使用條件和使用步驟說明

l 均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖使用步驟及案例 

l 中位數(shù)圖使用步驟及案例 

l 單值和移動(dòng)極差圖使用步驟及案例 

n 計(jì)數(shù)型控制圖使用練習(xí)（MINITAB 展示）

n 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖的繪制（不合格品率 P 圖 為例，MINITAB 展示）

l 1. 原始數(shù)據(jù)收集 

l 1.1 選擇子組的容量,頻率,數(shù)量

l 1.1.1子組容量

l 1.1.2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率( P )

l 1.1.3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度

l 1.1.4描繪控制圖

l 2.計(jì)算控制界限

l 2.1計(jì)算過程平均不合格品率 p

l 2.2計(jì)算上,下控制限 UCL LCL

l 3.過程控制解釋

l 3.1 分析數(shù)據(jù)點(diǎn),找出不穩(wěn)定的證據(jù)

l 3.2 尋找并糾正特殊原因

l 3.3 重新計(jì)算控制界限

l 4.過程能力解釋

l 4.1 計(jì)算過程能力

l 4.2 評(píng)價(jià)過程能力

l 4.3 改進(jìn)過程能力

l 4.4 改進(jìn)后的過程控制圖

n 其他計(jì)數(shù)型控制的使用條件和使用步驟說明

n 計(jì)數(shù)型控制圖使用練習(xí)（MINITAB 展示）

u 第五章　預(yù)控法（彩虹圖）

n 1、預(yù)控法的基本思想

n 2、預(yù)控法的假設(shè)條件

n 3、預(yù)控法的應(yīng)用規(guī)則

n    預(yù)控制圖的繪制步驟

l    步驟一、建立預(yù)先控制限（控制限）

2    雙側(cè)公差情況

2        只有上限的情況（越小越好）

2       只有下限的情況（越大越好）

l    步驟二、預(yù)控法判異準(zhǔn)則

2       開班判異準(zhǔn)則

2        正常過程控制判異準(zhǔn)則

2       兩次停機(jī)情況下的判異準(zhǔn)則

2       判異口決

n       預(yù)控制圖使用案例和練習(xí)

n        持續(xù)改進(jìn)過程能力

l 過程的三個(gè)階段 

l     過程能力改進(jìn)的兩個(gè)方面 

l     Cp、Cpk聯(lián)合應(yīng)用過能力改進(jìn)的指南 

l 數(shù)據(jù)的分層說明 

l     過程改進(jìn)的基本工具多變差分析（MINITAB 展示）

2 多變差分析

2     360度時(shí)空分析

2     變量族的分層過濾

2     流的概念--位置變量（案例 ）

2 控制圖法則-暫時(shí)性變量

2 系統(tǒng)變差-周期性變量

2    族譜的繪制（案例）

2 數(shù)據(jù)采集原則

2    調(diào)查表的設(shè)計(jì)

2 多變量圖的繪制與分析（練習(xí)）

2 RX-貢獻(xiàn)量的確認(rèn)（案例）

【課程大綱】

l 一、基礎(chǔ)概念篇

n 測量過程中經(jīng)常遇到的問題

n 為什么需要MSA

n 測量系統(tǒng)誤差的來源

n 測量系統(tǒng)的基本構(gòu)成

n 測量裝置的組成要素

n 影響過程質(zhì)量的六個(gè)基本因素

n 追溯與測量系統(tǒng)

n 測量的用途

n 理想的測量系統(tǒng)

n IATF16949對(duì)MSA的要求

n 第四版變更信息匯總

l 二、測量相關(guān)的基本術(shù)語

n 測量相關(guān)術(shù)語

u 測量、測量儀器、測量系統(tǒng)

n 測量值相關(guān)

u 標(biāo)準(zhǔn)、基準(zhǔn)件、真值

u 偏倚、精度、精度誤差

n 校準(zhǔn)相關(guān)術(shù)語

u 校準(zhǔn)、內(nèi)部實(shí)驗(yàn)室、外部實(shí)驗(yàn)室

n 準(zhǔn)確度和精確度

n 分辨力和有效解析度

n 統(tǒng)計(jì)特性相關(guān)術(shù)語

u 重復(fù)性

u 再現(xiàn)性

u 穩(wěn)定性

u 線性

n 測量系統(tǒng)能力相關(guān)術(shù)語

u CG和CGK

u GR&R%

u P/T 比率

l 三、測量系統(tǒng)變差的解析

n 測量系統(tǒng)的共性和使用前提

u 數(shù)據(jù)的真實(shí)性

u 系統(tǒng)的穩(wěn)定性和精確性

n 測量系統(tǒng)分析的目的

u 過程變差剖析

u 測量系統(tǒng)變差對(duì)產(chǎn)品決策的影響

u 測量系統(tǒng)變差對(duì)過程決策的影響

u 測量系統(tǒng)變差的分類和構(gòu)成

? 從準(zhǔn)確度和精密度分類

2 準(zhǔn)確度--位置誤差 

ü 偏倚

ü 穩(wěn)定性

ü 線性

2 精密度--寬度誤差 

ü 重復(fù)性

ü 再現(xiàn)性

ü GR&R

? 從隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差分類

l 四、測量系統(tǒng)變差的分析

n 測量系統(tǒng)變差分析方法匯總概要

n 測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備六步法

n 測量系統(tǒng)數(shù)據(jù)的收集方法

n 計(jì)量型測量系統(tǒng)分析

n 計(jì)量型測量系統(tǒng)分析五性的先后步驟

u 偏倚分析

? 獨(dú)立樣件檢驗(yàn)五步法介紹—案例和練習(xí)

2 獨(dú)立樣件判斷準(zhǔn)則和公式介紹

2 運(yùn)用EXCEL分析展示

2 運(yùn)用MINITAB分析展示

? 控制圖法介紹—案例和練習(xí)

2 運(yùn)用EXCEL分析展示

2 運(yùn)用MINITAB分析展示

? 偏倚不合格時(shí)的改進(jìn)思路

u 穩(wěn)定性分析

? 穩(wěn)定性分析的五步法介紹—案例和練習(xí)

2 運(yùn)用EXCEL分析展示

2 運(yùn)用MINITAB分析展示

u 不穩(wěn)定時(shí)改進(jìn)思路

u 線性分析

? 線性分析判斷準(zhǔn)則和公式介紹

? 線性分析介紹--案例和練習(xí)

2 運(yùn)用EXCEL分析展示

2 運(yùn)用MINITAB分析展示

u 線性不合格時(shí)改進(jìn)思路

u GR&R的分析方法匯總概要

u GR&R研究時(shí)樣本的選擇類型

? 樣本的選擇—產(chǎn)品控制

? 樣本的選擇—過程控制

u GR&R研究中的主要因素

u 測量系統(tǒng)GR&R合格判定標(biāo)準(zhǔn)

u GR&R分析分析法的介紹（案例和練習(xí)）

? 極差法介紹

? 均值極差法介紹

? 方差分析法介紹

2 運(yùn)用EXCEL分析展示

2 運(yùn)用MINITAB分析展示（交叉分析法）

u GR&R三種方法優(yōu)劣點(diǎn)比較

n 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)

u 計(jì)數(shù)型測量特性

u 什么是屬性變量

u 風(fēng)險(xiǎn)分析方法—基本概念

? 什么是交叉表

? 交叉表法—用途

? 交叉表法—重要概念

? 什么是Kappa

? Kappa值的參考意義

u 風(fēng)險(xiǎn)分析方法—基本步驟（案例和練習(xí)）

? 評(píng)價(jià)人選擇

? 測量對(duì)象選擇

? 測量方法

? 數(shù)據(jù)表設(shè)定

? 記數(shù)型研究數(shù)據(jù)表

? 建立評(píng)價(jià)人之間的交叉表

? 建立評(píng)價(jià)人與參考基準(zhǔn)之間的交叉表

? 測量系統(tǒng)有效性

2 運(yùn)用EXCEL分析展示

2 運(yùn)用MINITAB分析展示（屬性一致性分析法）

u 屬性量具偏倚分析法（MINITAB分析展示）

u 信號(hào)探測法分析的介紹

n 破壞性MSA分析

u 破壞性MSA分析的前提

u 破壞性MSA分析的嵌套式六步法介紹（案例和練習(xí)）

2 運(yùn)用EXCEL分析展示

2 運(yùn)用MINITAB分析展示（嵌套分析法）

n MSA　小結(jié)

 

【師資介紹】                

曹老師  資深質(zhì)量管理質(zhì)量管理 品質(zhì)管理導(dǎo)師專家；國家注冊質(zhì)量工程師、中國質(zhì)協(xié)注冊6sigam黑帶、美國ASQ注冊6sigam黑帶、澳門大學(xué)MBA工商管理碩士、VDAQMC6.3注冊外審員、高級(jí)咨詢師、高級(jí)培訓(xùn)講師、顧問師;專注于汽車行業(yè)質(zhì)量管理的研究、培訓(xùn)和咨詢；

精通國內(nèi)各類主機(jī)廠的質(zhì)量管理要求，能應(yīng)對(duì)各類主機(jī)廠的潛在供應(yīng)商審核，輔導(dǎo)企業(yè)建立符合主機(jī)廠要求的體系并通過審核; 精通汽車行業(yè)IATF16949:2016質(zhì)量管理體系 、五大手冊及其組合課程講解； 精通德國汽車工業(yè)學(xué)會(huì)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，多次輔導(dǎo)客戶通過德資主機(jī)廠利用VDA6.3進(jìn)行潛在供應(yīng)商審核審核，并獲得通過；具有10年德資汽車主機(jī)廠一級(jí)配套經(jīng)驗(yàn)，是大眾指定的專職VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB等課程的培訓(xùn)老師; 精通通用和福特的供應(yīng)商管理流程，并注重研究福特Q1、MMOG和通用供應(yīng)商管理的十六步，能指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)用和實(shí)施

對(duì)VDA-MLA，QPNI,大眾整車開發(fā)流程，通用整車開發(fā)流程（GVDP），福特整車開發(fā)流程（FPDS）,福特階段性PPAP有深刻的理解，能給企業(yè)整合項(xiàng)目管理、質(zhì)量策劃，產(chǎn)品開發(fā)流程，滿足各客戶要求；質(zhì)量問題解決方面的專家，對(duì)質(zhì)量問題解決方面有深入的研究，十分精通汽車行業(yè)各主機(jī)廠的質(zhì)量問題解決的工具，如QC七大手法、G8D、PST（問題解決技巧）、田口DOE、經(jīng)典DOE、謝寧DOE；能利用質(zhì)量工具快速解決復(fù)雜質(zhì)量問題，曾在國內(nèi)外大型企業(yè)有著成功的解決復(fù)雜質(zhì)量問題的案例。

【主講課程】《IATF16949：2016》《APQP＋CP（產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃+控制計(jì)劃）》《PPAP（生產(chǎn)件批準(zhǔn)控制程序+各主機(jī)廠表格講解對(duì)比）》《QPNI(新零件質(zhì)量提升計(jì)劃)》《APQP和項(xiàng)目管理之間的關(guān)系》《第五版D/PFMEA（失效模式分析+VDA4.2對(duì)比）》《SPC+Variation Analysis (統(tǒng)計(jì)過程控制+變差分析）》《APQP+D/PFMEA+PPAP》《Shainin Doe(復(fù)雜質(zhì)量問題的解決工具--謝寧DOE)》《SPC+MSA》《VDA6.3 過程審核+ VDA6.5產(chǎn)品審核》《經(jīng)典DOE(MINTAB 應(yīng)用案例展示)》《QC七大手法》《8D/G8D》《FORMEL-Q(大眾供應(yīng)商手冊)》《Error Proofing Techniques(防錯(cuò)技術(shù))》《5S培訓(xùn)+輔導(dǎo)》《MSA+Measurement Uncertainty（測量不確定度+和VDA5對(duì)比）》等等

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