李海良老師

暨南大學副教授，碩士生導師，九三學社社員，中山大學工學博士香港城市大學訪問學者

廣東工業(yè)大學校外合作研究生導師

研究方向為深度學習、圖像識別、智慧綜合能源和能源大數(shù)據(jù)

簡介

l 2018年獲得中山大學工學博士學位，2019年至2021年在暨南大學網(wǎng)絡安全學院做博后，合作導師為密碼學與信息安全領域專家、國家杰青翁健教授。

l 擅長操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的安全配置，針對注入式、篡改、偽造、流量分析以及竊聽等主流攻擊方式有深入研究，在人工智能領域，針對對抗樣本攻擊與防御方面發(fā)表多篇SCI論文。

l 曾參與基于聯(lián)邦學習的廣東海關數(shù)據(jù)隱私保護系統(tǒng)的研發(fā)工作，參與暨南大學與金山毒霸的校園網(wǎng)攻防安全軟件的研發(fā)工作

l 參與基于視頻圖像安全的珠海電力局電纜防外破項目

l 參與東軟集團社保系統(tǒng)和醫(yī)院管理系統(tǒng)的研發(fā)工作

曾經(jīng)為廣東移動、深圳市電力局、肇慶學院、嶺南師范學院、華南農(nóng)業(yè)大學、東莞城市學院、電子科技大學中山學院以及鄭州航空工業(yè)管理學院等知名企業(yè)院校提供培訓服務，積累了大量的行業(yè)培訓項目經(jīng)驗。

個人特色

在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Information fusion等TOP期刊第一作者發(fā)表SCI論文6篇，主持省級課題2項，參與國家自然科學基金1項。長期擔任IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Communication Systems、IET Computer Vision、IET Image Processing和 IET Radar, Sonar & Navigation等SCI期刊審稿人。曾獲得第六屆全國電子信息科學博士生論壇論文成果匯報二等獎（2017），第七屆全國電子信息科學博士生論壇論文成果匯報三等獎（2016），2020年12月在INSCRYPT 2020 國際會議擔任Session chair。

擅長主講課程

《人工智能》《計算機網(wǎng)絡》《網(wǎng)絡與信息安全》《軟件工程》《物聯(lián)網(wǎng)》《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學》  《網(wǎng)絡安全》  《互聯(lián)網(wǎng)與人工智能》  《網(wǎng)絡信息安全與數(shù)據(jù)安全》 《 高級計算機系統(tǒng)結構》   《物聯(lián)網(wǎng)技術》  《 云計算與大數(shù)據(jù)算法設計》  《軟件工程》  《 研究方法論》  《物聯(lián)網(wǎng)技術與發(fā)展趨勢 《網(wǎng)絡空間安全前沿問題研究》   《智能人機交互》  《高級人工智能》  《大數(shù)據(jù)科學應用》  《信息安全》  《高級軟件工程》 《高級算法設計與分析》

獲獎經(jīng)歷

2015年8月 第六屆全國電子信息科學博士生論壇論文成果匯報二等獎

2016年8月 第七屆全國電子信息科學博士生論壇論文成果匯報三等獎

2020年12月 INSCRYPT 2020 Session chair

學習經(jīng)歷

2014年9月-2018年6月，中山大學，信息與通信工程，博士研究生

2017年7月-2017年9月，香港城市大學，訪問學者

工作經(jīng)歷

2019年2月至2021年2月，暨南大學信息科學技術學院，博士后

主要論文

1. Hailiang Li, Jian Weng*, Adaptive Dropout Method Based on Biological Principles，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，vol.32,no.9, pp.4267-4276, Sept. 2021,JCR1區(qū),IF:10.451,TOP期刊

2. Hailiang Li, Jian Weng*, A Defense Method Based on Attention Mechanism Against Traffic sign Adversarial samples, Information Fusion, Volume 76, 2021, Pages 55-65,JCR1區(qū)，IF:12.975，TOP期刊

3. Hailiang Li, et al, A Semi-automated Annotation Algorithm Based on Weakly Supervised Learning for Medical Images，Biocybernetics and Biomedical Engineering 40 (2020) pp. 787-802, SCI索引，第一作者，影響因子：4.314

4. Hailiang Li, et al, An improved deep learning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasound images，Scientific Reprots,(2018) 8:6600，SCI索引，第一作者，影響因子：4.379

5. 張宇,李海良*.基于RSA的圖像可識別對抗攻擊方法[J].網(wǎng)絡與信息安全學報,2021,7(05):40-48.通信作者，中國科技核心期刊

承擔課題

1. 基于注意力機制的安全性圖像識別模型研究與應用，2021廣東省普通高校特色創(chuàng)新項目，主持，17.12萬元，項目編號：2021KTSCX006；

2. 基于 AIOT 的多維視覺下電力施工人員工作監(jiān)控與管理系統(tǒng)，廣東省科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專項資金，主持，2萬元，項目編號：PDJH2021b0058；