尹立慶 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：項(xiàng)目研發(fā) 項(xiàng)目管理 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 數(shù)據(jù)分析
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機(jī)：
尹立慶老師培訓(xùn)聯(lián)系微信
掃一掃,關(guān)注公眾號(hào)
尹立慶老師的內(nèi)訓(xùn)課程
AI大模型應(yīng)用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)-15240011430課程簡(jiǎn)介大模型的應(yīng)用場(chǎng)景很廣泛，可以用于處理多種類(lèi)型的對(duì)話，包過(guò)對(duì)話機(jī)器人、問(wèn)答機(jī)器人和客服機(jī)器人等。它還可以用于各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，比如文本摘要、情感分析和信息提取等。例如，在一個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)中，大模型可以提供準(zhǔn)確的答案，解決用戶(hù)的疑惑；在一個(gè)客服機(jī)器人中,他可以幫助用戶(hù)解決問(wèn)題，提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。大模型是用網(wǎng)絡(luò)上之前的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，因此會(huì)有信息滯后的局限性。雖然這些模型的通用知識(shí)很棒，但是如果能讓它們連接到自定義的數(shù)據(jù)和計(jì)算，就會(huì)有更多的實(shí)用價(jià)值，LangChain即可以解決以上的局限性和提供實(shí)用價(jià)值。LangChain是一個(gè)開(kāi)源的框架，它可
講師：尹立慶查看詳情
人工智能大模型應(yīng)用案例實(shí)戰(zhàn)-15240011430課程簡(jiǎn)介大模型也稱(chēng)為大語(yǔ)言模型（LLM）是指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可以生成自然語(yǔ)言文本或理解語(yǔ)言文本的含義。這些模型通常基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如Transformer等，這有助于它們?cè)诟鞣NNLP任務(wù)上取得令人驚嘆的表現(xiàn)。目前的大語(yǔ)言模型（如GPT和BERT）采用與小模型類(lèi)似的Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)（如 Language Modeling），與小模型的主要區(qū)別在于增加模型大小、多模態(tài)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。ChatGPT是一款由OpenAI開(kāi)發(fā)的大模型，它能夠模擬人類(lèi)的語(yǔ)言行為，與用戶(hù)進(jìn)行自然的交互。它的名稱(chēng)來(lái)源于它所使用