何林凱 老師
- 所在地區(qū)： 重慶
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長領(lǐng)域：AI人工智能 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 企業(yè)培訓(xùn)請聯(lián)系董老師
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何林凱老師的內(nèi)訓(xùn)課程
《人工智能通識(shí)認(rèn)知在通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用》 主講：何林凱【課程背景】在當(dāng)下的人工智能（AI）時(shí)代，通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)也急需，基于AI為日常業(yè)務(wù)添加新引擎，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對于通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)工程師，也迫切想學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值，但是，在AI賦能業(yè)務(wù)中，通常面臨以下痛點(diǎn)：工作思維通常還停留在以往的人工經(jīng)驗(yàn)上，沒有意識(shí)到AI對網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)的潛在改變；不了解，對于他們而言，學(xué)習(xí)AI的維度、對應(yīng)維度上應(yīng)該學(xué)習(xí)的深度、與自己業(yè)務(wù)場景結(jié)合的AI應(yīng)用與工具有哪些；不了解自己日常的業(yè)務(wù)中哪些可以基于AI來賦能增效；不知A
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《石油行業(yè)人工智能通識(shí)認(rèn)知班》 主講：何林凱【課程背景】在當(dāng)下的人工智能（AI）時(shí)代，石油行業(yè)的諸多業(yè)務(wù)也急需，基于AI為日常業(yè)務(wù)添加新引擎，例如石油相關(guān)設(shè)備的無損檢測、石油有效熱值的預(yù)測與分析、基于地質(zhì)數(shù)據(jù)的石油儲(chǔ)量預(yù)測等等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對于石油行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的工程師們，也迫切想學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值，但是，在AI賦能業(yè)務(wù)中，通常面臨以下痛點(diǎn)：工作思維通常還停留在以往的人工經(jīng)驗(yàn)上，沒有意識(shí)到AI對石油相關(guān)業(yè)務(wù)的潛在改變；不了解，對于他們而言，學(xué)習(xí)AI的維度、對應(yīng)維度上應(yīng)該學(xué)習(xí)的深度、與自己業(yè)務(wù)場景結(jié)合的AI應(yīng)用與工具有哪
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《面向通信行業(yè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師的，無代碼式、高精度數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》 主講：何林凱【課程背景】在通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師日常業(yè)務(wù)中，時(shí)常需要進(jìn)行一些數(shù)據(jù)可視化分析，從而便于直觀明了的分析數(shù)據(jù)中包含的業(yè)務(wù)趨勢、分布等等有效信息。但是以往的excel數(shù)據(jù)可視化、powerBI數(shù)據(jù)可視化、python數(shù)據(jù)可視化，對于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師存在著以下痛點(diǎn)：excel數(shù)據(jù)可視化每次需要重新進(jìn)行相關(guān)編輯，費(fèi)時(shí)費(fèi)力；excel可視化圖表功能顆粒度通常較大，難以結(jié)合企業(yè)具體精細(xì)需求微調(diào)；excel數(shù)據(jù)可視化適用的數(shù)據(jù)量通常較小，面對較大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，通常難以實(shí)現(xiàn)；powerBI可實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化圖表種類有限，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
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《AI賦能醫(yī)療行業(yè)的通識(shí)認(rèn)知》 主講：何林凱【課程背景】在當(dāng)下的人工智能（AI）時(shí)代，醫(yī)療行業(yè)的諸多業(yè)務(wù)也急需，基于AI為日常業(yè)務(wù)添加新引擎，例如孕期產(chǎn)檢醫(yī)學(xué)診斷預(yù)測、基于血液成分的健康狀況預(yù)測等等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對于醫(yī)療行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的醫(yī)生們，也迫切想學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值，但是，在AI賦能業(yè)務(wù)中，通常面臨以下痛點(diǎn)：工作思維通常還停留在以往的人工經(jīng)驗(yàn)上，沒有意識(shí)到AI對醫(yī)療相關(guān)業(yè)務(wù)的潛在改變；不了解，對于他們而言，學(xué)習(xí)AI的維度、對應(yīng)維度上應(yīng)該學(xué)習(xí)的深度、與自己業(yè)務(wù)場景結(jié)合的AI應(yīng)用與工具有哪些；不了解自己日常的業(yè)務(wù)中哪
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《AI算法賦能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)班》深入挖掘AI在職場中的潛在增效賦能應(yīng)用主講：何林凱老師【課程背景】在當(dāng)下AI爆火的時(shí)代，在通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)中，也非常需要添加AI引擎，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。然而，對于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)業(yè)務(wù)的工程師，通常面臨以下痛點(diǎn)：工作思維通常還停留在以往的人力模式與人工經(jīng)驗(yàn)上，沒有意識(shí)到AI對自己行業(yè)日常業(yè)務(wù)的潛在改變；不了解當(dāng)前有哪些AI技術(shù)與應(yīng)用可以如何與自己的日常業(yè)務(wù)相結(jié)合，導(dǎo)致對AI賦能維度認(rèn)知不足；對自己的需求不是特別清楚，進(jìn)而，對當(dāng)前AI在自己行業(yè)的賦能成本認(rèn)知不準(zhǔn)，導(dǎo)致預(yù)算超支或直接砍掉預(yù)算；對AI相關(guān)核心原理認(rèn)知不足，
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《電網(wǎng)行業(yè)人工智能通識(shí)認(rèn)知訓(xùn)練營》 主講：何林凱【課程背景】在當(dāng)下的人工智能（AI）時(shí)代，電網(wǎng)行業(yè)的諸多業(yè)務(wù)也急需，基于AI為日常業(yè)務(wù)添加新引擎，例如用戶用電負(fù)荷預(yù)測、電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化等等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)，以更低的成本，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對于電網(wǎng)行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的工程師們，也迫切想學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值，但是，在AI賦能業(yè)務(wù)中，通常面臨以下痛點(diǎn)：工作思維通常還停留在以往的人工經(jīng)驗(yàn)上，沒有意識(shí)到AI對電網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)的潛在改變；不了解，對于他們而言，學(xué)習(xí)AI的維度、對應(yīng)維度上應(yīng)該學(xué)習(xí)的深度、與自己業(yè)務(wù)場景結(jié)合的AI應(yīng)用與工具有哪些；不了解自己日常的業(yè)務(wù)中哪些可以基于A