SpssForWin簡(jiǎn)明教程k
SPSS FOR WINDOWS 簡(jiǎn)明教程 二○○二年三月 目 錄 第一章 SPSS的安裝與概貌 7 第一節(jié) SPSS的安裝 7 1.1.1 SPSS簡(jiǎn)介 7 1.1.2 SPSS的安裝 7 第二節(jié)SPSS的界面初識(shí) 10 1.2.1 SPSS的啟動(dòng) 10 1.2.2 SPSS的主窗口 11 1.2.3 SPSS的菜單 11 1.2.4 SPSS的其他窗口 12 1.2.5 SPSS的退出 12 1.2.6 SPSS的求助系統(tǒng) 12 第二章SPSS的數(shù)據(jù)管理 13 第一節(jié) 數(shù)據(jù)的輸入 13 2.1.1 變量的定義 13 2.1.2 數(shù)據(jù)格式化 13 2.1.3 數(shù)據(jù)的輸入 14 2.1.4 缺失值處理 15 2.1.5 變量標(biāo)簽 16 2.1.6 數(shù)據(jù)管理器列寬定義 16 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的編輯 17 2.2.1 數(shù)據(jù)的增刪 17 2.2.2 數(shù)據(jù)的整理 18 2.2.3 數(shù)據(jù)的算術(shù)處理 23 第三節(jié) 數(shù)據(jù)文件的管理 27 2.3.1 數(shù)據(jù)文件的調(diào)用 27 2.3.2 數(shù)據(jù)文件的連接 28 2.3.3 數(shù)據(jù)文件的保存 29 第三章 SPSS文本文件的編輯 30 第一節(jié) 文本文件的管理 31 3.1.1 文件的生成 31 3.1.2 文件的保存 32 3.1.3 文件的調(diào)用 32 3.1.4 文件的打印 32 第二節(jié) 文本文件的編輯 32 3.2.1 文本中文字的增刪與修改 32 3.2.2 文本的選擇 33 3.2.3 文本塊的刪除、移動(dòng)與復(fù)制 33 3.2.4 文本塊的打印 33 3.2.5 文本中文字的查找 34 3.2.6 文本中文字的替換 34 第四章 摘要性分析 35 第一節(jié) Frequencies過程 35 4.1.1 主要功能 35 4.1.2 實(shí)例操作 35 第二節(jié) Descriptives過程 39 4.2.1 主要功能 39 4.2.2 實(shí)例操作 40 第三節(jié) Explore過程 42 4.3.1 主要功能 42 4.3.2 實(shí)例操作 42 第四節(jié) Crosstabs過程 47 4.4.1 主要功能 47 4.4.2 實(shí)例操作 47 第五章 平均水平的比較 51 第一節(jié) Means過程 52 5.1.1 主要功能 52 5.1.2 實(shí)例操作 52 第二節(jié) Independent-Samples T Test過程 55 5.2.1 主要功能 55 5.2.2 實(shí)例操作 55 第三節(jié) Paired-Samples T Test過程 57 5.3.1 主要功能 57 5.3.2 實(shí)例操作 57 第四節(jié) One-Way ANOVA過程 59 5.4.1 主要功能 59 5.4.2 實(shí)例操作 60 第六章 方差分析 63 第一節(jié) Simple Factorial過程 63 6.1.1 主要功能 63 6.1.2 實(shí)例操作 63 第二節(jié) General Factorial過程 66 6.2.1 主要功能 66 6.2.2 實(shí)例操作 66 第三節(jié) Multivarite過程 69 6.3.1 主要功能 69 6.3.2 實(shí)例操作 69 第七章 相關(guān)分析 78 第一節(jié) Bivariate過程 78 7.1.1 主要功能 78 7.1.2 實(shí)例操作 78 第二節(jié) Partial過程 81 7.2.1 主要功能 81 7.2.2 實(shí)例操作 81 第三節(jié) Distances過程 83 7.3.1 主要功能 83 7.3.2 實(shí)例操作 83 第八章 回歸分析 87 第一節(jié) Linear過程 87 8.1.1 主要功能 87 8.1.2 實(shí)例操作 88 第二節(jié) Curve Estimation過程 91 8.2.1 主要功能 91 8.2.2 實(shí)例操作 91 第三節(jié) Logistic過程 94 8.3.1 主要功能 94 8.3.2 實(shí)例操作 94 第四節(jié) Probit過程 97 8.4.1 主要功能 97 8.4.2 實(shí)例操作 97 第五節(jié) Nonlinear過程 101 8.5.1 主要功能 101 8.5.2 實(shí)例操作 102 第九章 對(duì)數(shù)線性模型 105 第一節(jié) General過程 106 9.1.1 主要功能 106 9.1.2 實(shí)例操作 106 第二節(jié) Hierarchical過程 110 9.2.1 主要功能 110 9.2.2 實(shí)例操作 110 第三節(jié) Logit過程 117 9.3.1 主要功能 117 9.3.2 實(shí)例操作 117 第十章 分類分析 122 第一節(jié) K-Means Cluster過程 123 10.1.1 主要功能 123 10.1.2 實(shí)例操作 123 第二節(jié) Hierarchical Cluster過程 127 10.2.1 主要功能 127 10.2.2 實(shí)例操作 127 第三節(jié) Discriminant過程 132 10.3.1 主要功能 132 10.3.2 實(shí)例操作 132 第十一章 因子分析 138 11.1 主要功能 138 11.2 實(shí)例操作 138 第十二章 可靠性分析 145 12.1 主要功能 145 12.2 實(shí)例操作 145 第十三章 非參數(shù)檢驗(yàn) 150 第一節(jié) Chi-Square過程 150 13.1.1 主要功能 150 13.1.2 實(shí)例操作 151 第二節(jié) Binomial過程 153 13.2.1 主要功能 153 13.2.2 實(shí)例操作 153 第三節(jié) Runs過程 154 13.3.1 主要功能 154 13.3.2 實(shí)例操作 154 第四節(jié) 1-Sample K-S過程 156 13.4.1 主要功能 156 13.4.2 實(shí)例操作 156 第五節(jié) 2 Independent Samples過程 157 13.5.1 主要功能 157 13.5.2 實(shí)例操作 157 第六節(jié) k Independent Samples過程 159 13.6.1 主要功能 159 13.6.2 實(shí)例操作 159 第七節(jié) 2 Related Samples過程 160 13.7.1 主要功能 160 13.7.2 實(shí)例操作 161 第八節(jié) K Related Samples過程 163 13.8.1 主要功能 163 13.8.2 實(shí)例操作 163 第十四章 生存分析 165 第一節(jié) Life Tables過程 165 14.1.1 主要功能 165 14.1.2 實(shí)例操作 165 第二節(jié) Kaplan-Meier過程 169 14.2.1 主要功能 169 14.2.2 實(shí)例操作 169 第三節(jié) Cox Regression過程 173 14.3.1 主要功能 173 14.3.2 實(shí)例操作 173 第十五章 統(tǒng)計(jì)圖的繪制 179 第一節(jié) 直條圖 179 15.1.1 主要功能 179 15.1.2 實(shí)例操作 179 第二節(jié) 線圖 181 15.2.1 主要功能 181 15.2.2 實(shí)例操作 181 第三節(jié) 區(qū)域圖 183 15.3.1 主要功能 183 15.3.2 實(shí)例操作 183 第四節(jié) 構(gòu)成圖 185 15.4.1 主要功能 185 15.4.2 實(shí)例操作 185 第五節(jié) 高低區(qū)域圖 187 15.5.1 主要功能 187 15.5.2 實(shí)例操作 187 第六節(jié) 直條構(gòu)成線圖 188 15.6.1 主要功能 188 15.6.2 實(shí)例操作 189 第七節(jié) 質(zhì)量控制圖 190 15.7.1 主要功能 190 15.7.2 實(shí)例操作 190 第八節(jié) 箱圖 193 15.8.1 主要功能 193 15.8.2 實(shí)例操作 193 第九節(jié) 均值相關(guān)區(qū)間圖 195 15.9.1 主要功能 195 15.9.2 實(shí)例操作 195 第十節(jié) 散點(diǎn)圖 197 15.10.1 主要功能 197 15.10.2 實(shí)例操作 197 第十一節(jié) 直方圖 199 15.11.1 主要功能 199 15.11.2 實(shí)例操作 199 第十二節(jié) 正態(tài)概率分布圖 201 15.12.1 主要功能 201 15.12.2 實(shí)例操作 202 第十三節(jié) 正態(tài)概率單位分布圖 203 15.13.1 主要功能 203 15.13.2 實(shí)例操作 203 第十四節(jié) 普通序列圖 207 15.14.1 主要功能 207 15.14.2 實(shí)例操作 207 第十五節(jié) 時(shí)間序列圖 208 15.15.1 主要功能 208 15.15.2 實(shí)例操作 208 第一章 SPSS的安裝與概貌 第一節(jié) SPSS的安裝 1.1.1 SPSS簡(jiǎn)介 SPSS的全稱是：Statistical Program for Social Sciences，即社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序。該軟件是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件包之一。SPSS 原是為大型計(jì)算機(jī)開發(fā)的，其版本為SPSSx，80年代初，微機(jī)開始普及以后，它率先推出 了微機(jī)版本（版本為SPSS/PC+ x.x），占領(lǐng)了微機(jī)市場(chǎng)，大大地?cái)U(kuò)大了自己的用戶量，我國目前正在使用的用戶中，絕 大部分是使用3.0—4.0版本。 80年代末，Microsoft發(fā)表Windows后，SPSS迅速向Windows移植。至1993年6月，正式推 出SPSS for Windows 6.0版本。該版本不僅修正了以前版本的錯(cuò)誤，改寫一些模塊使運(yùn)行速度大大提高。而且 根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論與技術(shù)的發(fā)展，增加了許多新的統(tǒng)計(jì)分析方法，使之功能日臻完善。與以 往的SPSS for DOS版本相比，SPSS for Windows顯得更加直觀易用。首先，它采用現(xiàn)今廣為流行的電子表格形式作數(shù)據(jù)管理器， 使用戶變量命名、定義數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)輸入與修改等過程一氣呵成，免除了原DOS版本在 文本方式下數(shù)據(jù)錄入的諸多不便；其次，采用菜單方式選擇統(tǒng)計(jì)分析命令，采用對(duì)話框 方式選擇子命令，簡(jiǎn)明快捷，無需死記大量繁冗的語法語句，這無疑是計(jì)算機(jī)操作的一 次解放；第三，采用對(duì)象連接和嵌入技術(shù)，使計(jì)算結(jié)果可方便地被其他軟件調(diào)用，數(shù)據(jù) 共享，提高工作效率。 作為統(tǒng)計(jì)分析工具，理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富，數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)研究、制表繪圖 、文字處理等功能，幾乎無所不包。本使用指導(dǎo)以SPSS for Windows 6.0為藍(lán)本，以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)資料為例子，簡(jiǎn)單明了地介紹它的具體使用方法。 1.1.2 SPSS的安裝 SPSS for Windows 6.0共有7個(gè)部分，包括：Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Trends、Categeries 和LISREL。具體內(nèi)容介紹如下，用戶可根據(jù)自身需求選擇性安裝，這樣既節(jié)省硬盤空間 ，又方便使用。 |Base system（基本統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)） | |ACF（時(shí)間序列研究中的自動(dòng)相關(guān)分析） |97K | |Aggregate（數(shù)據(jù)文件的匯總） |106K | |Anova（方差分析） |137K | |Autorecode（變量自動(dòng)賦值處理） |49K | |Correlations（相關(guān)分析） |73K | |Crosstabs（列聯(lián)表處理） |302K | |Curvefit（11種曲線模型的擬合） |125K | |Date（變量定義與數(shù)據(jù)錄入） |155K | |Descriptives（均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等的描述性統(tǒng)計(jì)及Z-分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換 |79K | |） | | |Examine（數(shù)值分布形式的探究） |290K | |Fit（定義程序運(yùn)行條件） |94K | |Flip（數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)換） |44K | |Frequencies（頻數(shù)表分析） |121K | |Graph（統(tǒng)計(jì)圖制作） |219K | |List（原始數(shù)據(jù)顯示） |52K | |Matrix Data（數(shù)據(jù)的矩陣處理） |81K | |Mconvert（矩陣轉(zhuǎn)化） |42K | |Means（均數(shù)及均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)） |140K | |Mult Response（多變量數(shù)據(jù)的處理） |90K | |Nonpar Corr（非參數(shù)資料的相關(guān)分析） |80K | |Npar Tests（非參數(shù)檢驗(yàn)） |199K | |Oneway（單因素方差分析） |160K | |Partial Corr（偏相關(guān)分析） |90K | |Plot（曲線繪制） |118K | |Rank（等級(jí)排序、計(jì)算正態(tài)分?jǐn)?shù)、百分比等分析） |57K | |Regression（回歸分析） |453K | |Report（結(jié)果輸出） |226K | |Sort（數(shù)據(jù)排序） |43K | |SP Chart（高分辨率的統(tǒng)計(jì)制圖） |94K | |Sysfile Info（顯示SPSS格式的系統(tǒng)文件信息） |35K | |TS Plot（時(shí)間序列資料的統(tǒng)計(jì)制圖） |190K | |T-Test（t-檢驗(yàn)） |77K | |基本統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)共需硬盤空間 |4.1 M | |Professional Statistics option（專業(yè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)） | |Alscal（利用最小二乘法處理多等級(jí)測(cè)量資料） |404K | |Cluster（聚類分析） |166K | |Discriminant（判別分析） |435K | |Factor（因子分析） |296K | |Proximities（資料相似性分析） |117K | |Quick Cluster（快速聚類分析） |104K | |Reliability（可靠性分析） |164K | |2SLS（兩級(jí)最小二乘法分析） |107K | |WLS（加權(quán)最小二乘法分析） |94K | |專業(yè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)共需硬盤空間 |1.9 M | |Advanced Stati...
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