《大數(shù)據的機器學習方法》段方北京大學 博士后1 背景1.1 數(shù)據驅動還是應用驅動？1.2 應用價值的顯現(xiàn)化1.3 對內服務和對外服務1.4 建設應用的生態(tài)圈2 大數(shù)據應用開發(fā)方法2.1 CRISPDM （CRossIndustry Standard Process for Data Mining）方法論2.2 業(yè)務理解 （Business Understanding）2.3 數(shù)據理解 （Data Understanding）2.4 數(shù)據準備 （Data Preparation）2.5 建模（Modeling）2.6 評估（Evaluation）2.7 部署 （Deploym

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《大數(shù)據基礎及大數(shù)據安全》 ——段方 北京大學博士后1 概述1.1 大數(shù)據的概念和特點1.1.1 大數(shù)據的基礎1.1.2 大數(shù)據如何“ 與時俱進”？1.1.3 大數(shù)據發(fā)展趨勢人工智能物聯(lián)網結合各個行業(yè)的深入1.2 大數(shù)據的技術基礎1.2.1 從數(shù)據倉庫開始1.2.2 HADOOP 生態(tài)圈1.2.3 與云計算的關系1.2.4 數(shù)據運維能力提升1.3 大數(shù)據的應用舉例1.3.1 大數(shù)據提升客戶分析能力1.3.2 大數(shù)據提升產品分析能力1.3.3 大數(shù)據提升管理水平1.3.4 大數(shù)據提升各行業(yè)“智慧”1.4 大數(shù)據下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改變哪些行業(yè)？1

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《大數(shù)據平臺架構》——段方 北京大學博士后1 背景1.1 概述1.1.1 大數(shù)據的概念和特點1.1.2 大數(shù)據在不同領域中的應用1.2 技術發(fā)展歷史1.2.1 數(shù)據統(tǒng)計系統(tǒng)1.2.2 數(shù)據倉庫系統(tǒng)1.2.3 大數(shù)據系統(tǒng)1.2.4 發(fā)展歷程中的關鍵技術路線圖1.31.4 應用發(fā)展歷史1.4.1 報表和 KPI1.4.2 數(shù)據挖掘/人工智能1.4.3 對外服務1.4.4 大數(shù)據運營1.5 為什么是大數(shù)據1.5.1 數(shù)據洞察一切1.5.2 管理比拼的是技術能力1.5.3 人工智能建立在大數(shù)據基礎上1.5.4 亟待新的管理理論突破工業(yè)文明的管理理念信息文明的管理理念呢？1.6 【案例】大數(shù)據在一些行

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《大數(shù)據環(huán)境下企業(yè)轉型與創(chuàng)新》 段方 北京大學博士后1 “大數(shù)據、大機會”1.1 大數(shù)據的概念1.2 大數(shù)據的“國家戰(zhàn)略 ”1.3 從“互聯(lián)網+”到“大數(shù)據”1.4 數(shù)據資產——靠數(shù)據娶媳婦？1.5 大數(shù)據思維——“一切皆可量化 ”1.6 互聯(lián)網思維——顛覆你的想法1.6.1 【附例】 90 后不買房1.7 大數(shù)據下的人工智能——ALPHAGO 戰(zhàn)勝李世石1.8 天賜的”彎道超車“戰(zhàn)略機遇1.9 【案例】大數(shù)據的基本概念2 大數(shù)據下的各行業(yè)的“涅槃”2.1 大數(shù)據在不同行業(yè)中的應用2.1.1 ”等死 “還是 ”作死“？2.1.2 讓大數(shù)據沐浴你！2.2 大數(shù)據助力美國“大選 ”2.3 制造業(yè)

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《大數(shù)據助力企業(yè)提升疫情應對能力》——段方某 500 強企業(yè)大數(shù)據總設計師教授 北京大學博士后1 疫情中的quot;危機與機遇quot;1.1 新冠肺炎的綜述1.1.1 國內及國際疫情進展1.1.2 “精準防疫”的提出1.1.3 每次危機都是一次 “洗牌”1.2 從 2003 年的非典說起1.2.1 非典成就了線上——電商等1.2.2 新冠肺炎將成就大數(shù)據1.3 企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1.3.1 線上積累了原始數(shù)據1.3.2 大數(shù)據能力決定企業(yè)“智商”1.4 企業(yè)競爭力的升級1.4.1 從重視“管理 ”升級到重視 “技術 ”1.4.2 疫情倒逼的技術升級1.4.3 工業(yè) 4.0 將加快實施

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《電信企業(yè)的大數(shù)據案例及趨勢》 段方 北京大學博士后1 概述1.1 大數(shù)據的概念和特點1.1.1 大數(shù)據的基礎1.1.2 大數(shù)據如何“ 與時俱進” ？1.1.3 大數(shù)據發(fā)展趨勢人工智能物聯(lián)網結合各個行業(yè)的深入1.2 大數(shù)據的技術基礎1.2.1 從數(shù)據倉庫開始1.2.2 HADOOP 生態(tài)圈1.2.3 與云計算的關系1.2.4 數(shù)據運維能力提升1.3 大數(shù)據的應用舉例1.3.1 大數(shù)據提升客戶分析能力1.3.2 大數(shù)據提升產品分析能力1.3.3 大數(shù)據提升管理水平1.3.4 大數(shù)據提升各行業(yè)“智慧”1.4 大數(shù)據下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改變哪些行業(yè)？

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