段方 老師
- 所在地區(qū)： 北京
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- 擅長領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融
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段方老師的內(nèi)訓課程
《數(shù)據(jù)分析及其在制造業(yè)應(yīng)用》——段方教授 北京大學博士后某世界 500 強企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師1 概述1.1 從泰勒經(jīng)濟學說起1.1.1 科學管理之父1.1.2 量化管理的發(fā)端1.1.3 量化管理的價值和意義1.2 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)——統(tǒng)計學1.2.1 統(tǒng)計學的歷史1.2.2 統(tǒng)計學的價值1.2.3 聚焦統(tǒng)計學1.3 統(tǒng)計學的價值1.3.1 收集數(shù)據(jù)1.3.2 找出數(shù)理規(guī)律1.3.3 從“拍腦袋 “到 ”拍數(shù)據(jù)“1.3.4 奠定數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)技術(shù)1.4 制造業(yè)的統(tǒng)計學應(yīng)用1.4.1 數(shù)據(jù)滲透到企業(yè)的每個“ 毛孔”1.4.2 大數(shù)據(jù)改變的思維模式大數(shù)據(jù)的基本概念用數(shù)據(jù)去“洞察”企業(yè)的每寸肌膚
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= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =《數(shù)據(jù)分析可視化與 AI 算法實踐》 -段方某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師 教授 北京大學博士后= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =20535703331 背景---------------------------------------------------
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《數(shù)據(jù)管理與追溯》-段方某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授 北京大學博士后1 數(shù)據(jù)管理的概念與特點1.1 背景1.1.1 數(shù)據(jù)管理的必要性1.1.2 數(shù)據(jù)管理的重要性1.1.3 DAMA 介紹1.2 從數(shù)據(jù)質(zhì)量到數(shù)據(jù)治理1.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的引出1.2.2 數(shù)據(jù)治理的擴展1.3 數(shù)據(jù)管理的概念和特點1.3.1 概念1.3.2 特點1.4 數(shù)據(jù)管理中管理與技術(shù)的關(guān)系1.4.1 “三分技術(shù)、七分管理”1.4.2 組織架構(gòu)要求1.4.3 堅持管理先導1.4.4 涉及到的技術(shù)內(nèi)容1.5 數(shù)據(jù)模型標準是基礎(chǔ)1.5.1 第三范式1.5.2 數(shù)據(jù)模型建模方法1.5.3 建模工具舉例1.6 數(shù)據(jù)管理
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《數(shù)據(jù)化智慧運營》——段方 北京大學博士后目錄《數(shù)據(jù)化智慧運營》1——段方 北京大學博士后11 概述 71.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點 71.1.1 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 71.1.2 大數(shù)據(jù)如何“與時俱進”？71.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢71.2 大數(shù)據(jù)下的智慧運營 71.2.1 智慧運營的概念71.2.2 大數(shù)據(jù)滲透到企業(yè)的每個毛孔 71.2.3 智慧營銷81.2.4 智慧決策81.2.5 智慧運維81.2.6 智慧網(wǎng)絡(luò)81.3 大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)81.3.1 從數(shù)據(jù)倉庫開始81.3.2 HADOOP 生態(tài)圈 81.3.3 與云計算的關(guān)系81.3.4 數(shù)據(jù)運維能力提升
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《數(shù)據(jù)隱私保護的技術(shù)手段》-段方某電信企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授 北京大學博士后1 概述1.1 大數(shù)據(jù)與新基建1.1.1 新基建、新國運1.1.2 大數(shù)據(jù)成為新基建的 “必然”1.2 大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素（《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市 場化配置體制機制的意見》）1.2.1 生產(chǎn)要素的含義1.2.2 如何成為生產(chǎn)要素？1.2.3 電信大數(shù)據(jù)如何成為生產(chǎn)要素？1.3 大數(shù)據(jù)安全的法規(guī)1.3.1 《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》簡述1.3.2 國家的數(shù)據(jù)主權(quán)1.4 大數(shù)據(jù)隱私保護的難點1.4.1 用戶身份匿名保護難1.4.2 敏感信息保護難1.4.3 隱私信息安全管控難1.5 大數(shù)據(jù)風險管控技術(shù)1.5.
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=============================================================《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心——數(shù)據(jù)建?！?段方教授 北京大學博士后某 500 強企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師=============================================================1 概述1.1 某行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心——大數(shù)據(jù)1.3 大數(shù)據(jù)的核心——數(shù)據(jù)建模1.4 數(shù)據(jù)建模概覽1.5 如何表述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系？1.6 某企業(yè)的數(shù)據(jù)建模舉例2 數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)2.1 什么是數(shù)據(jù)模型？2.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模