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段方老師
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《數(shù)字孿生底座能力提升》-段方某電信運(yùn)營(yíng)商資深專家北京大學(xué)博士后北京郵電大學(xué)兼職教授1 數(shù)字孿生概述1.1 數(shù)字孿生內(nèi)涵與發(fā)展歷程1.2 數(shù)字孿生典型特征與概念辨析1.3 數(shù)字孿生的發(fā)展層次1.3.1 信息靜態(tài)建模及映射1.3.2 狀態(tài)實(shí)時(shí)傳感1.3.3 數(shù)據(jù)分析及控制1.3.4 數(shù)字可視化及運(yùn)維1.4 數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)需求1.4.1 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)1.4.2 傳感器的發(fā)展驅(qū)動(dòng)1.4.3 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)建模1.4.4 AR/VR 的帶寬需求1.5 數(shù)字孿生的發(fā)展現(xiàn)狀1.5.1 行業(yè)應(yīng)用角度制造業(yè) 農(nóng)業(yè)智慧城市等1.5.2 技術(shù)發(fā)展角度狀態(tài)感知 感知傳輸同步孿生 數(shù)據(jù)建模靜態(tài)關(guān)系建模動(dòng)態(tài)狀態(tài)建模

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《算力網(wǎng)絡(luò)與 5G 對(duì)公業(yè)務(wù)》-段方中國(guó)移動(dòng)資深專家教授 北京郵電大學(xué)博士1 概述1.1 中國(guó)移動(dòng)新戰(zhàn)略1.1.1 世界一流信息服務(wù)商1.1.2 新挑戰(zhàn)1.1.3 新機(jī)遇1.1.4 新戰(zhàn)略規(guī)劃1.2 “連接+算力+能力 ”的背景1.2.1 從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的轉(zhuǎn)型1.2.2 算力網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值1.2.3 智慧中臺(tái)奠定能力基礎(chǔ)1.3 連接的基礎(chǔ)1.3.1 5G 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)1.3.2 固網(wǎng)連接等1.3.3 衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)1.4 算力的基礎(chǔ)1.4.1 人工智能發(fā)展的迫切需求1.4.2 算力決定國(guó)力1.4.3 國(guó)產(chǎn)芯片的壓力1.4.4 算力網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)創(chuàng)新1.5 宏大的愿景1.5.1 數(shù)字中國(guó)的機(jī)遇1.5.2 從數(shù)字

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《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用》段方——北京大學(xué)博士后目錄 HYPERLINK \l quot;bookmark1quot; 1 概述 4 HYPERLINK \l quot;bookmark2quot; 1.1 物聯(lián)網(wǎng)概念及特點(diǎn) 4 HYPERLINK \l quot;bookmark3quot; 1.1.1 定義 4 HYPERLINK \l quot;bookmark4quot; 1.1.2 與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 4 HYPERLINK \l quot;bookmark5quot; 1.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn) 4 HYPERLINK \l quot;bookmark6quot; 1.2 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程 4

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《企業(yè)的數(shù)字化管理與運(yùn)營(yíng)》——段方大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 “大數(shù)據(jù)、大機(jī)會(huì)”1.1 大數(shù)據(jù)的概念1.2 大數(shù)據(jù)的“國(guó)家戰(zhàn)略 ”1.3 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)”1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)——靠數(shù)據(jù)娶媳婦?1.5 大數(shù)據(jù)思維——“一切皆可量化 ”1.6 互聯(lián)網(wǎng)思維——顛覆你的想法1.6.1 【附例】 90 后不買房1.7 大數(shù)據(jù)下的人工智能——ALPHAGO 戰(zhàn)勝李世石1.8 天賜的”彎道超車“戰(zhàn)略機(jī)遇1.9 【案例】大數(shù)據(jù)的基本概念2 大數(shù)據(jù)下的各行業(yè)的“涅槃”2.1 大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用2.1.1 ”等死 “還是 ”作死“?2.1.2 讓大數(shù)據(jù)沐浴你!2.2 大數(shù)據(jù)助力美國(guó)“大選

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=============================================================《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“智能化 ”》 ——段方某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計(jì)師 教授 北京大學(xué)博士后=============================================================1 智能化視角下的企業(yè)要素重組1.1 云計(jì)算的啟發(fā)——要素云化1.2 GitHub 開源——資源開源化1.3 信息透明的倒逼——管理核心的重構(gòu)2 數(shù)據(jù)沉淀事實(shí)、算法揭示真相2.1 大數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素2.2 數(shù)據(jù)沉淀事實(shí)——量化顆粒2.

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=============================================================《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)》 ——段方某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計(jì)師 教授 北京大學(xué)博士后=============================================================1 為什么要數(shù)字化?1.1 從俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)說起1.2 “ 自然交給數(shù)學(xué)、神學(xué)交給上帝 ”1.3 數(shù)字化是量化科學(xué)管理的基礎(chǔ)1.4 數(shù)字化決定企業(yè)“生死 ”1.5 “云化 ”+“開源 ”改變數(shù)字化模式1.6 數(shù)智化是趨勢(shì)2 數(shù)字化的價(jià)值和意義2

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