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=============================================================《“東數(shù)西算 ”的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》 ——段方某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計(jì)師 教授 北京大學(xué)博士后=============================================================13465791471 概述-------------------------------------------------------------1.1 算力對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的意義1.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展戰(zhàn)略1.1.2 工業(yè)基于電力,數(shù)字

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《5G 技術(shù)、應(yīng)用及變革》-段方博士 北京郵電大學(xué)目錄《5G 技術(shù)、應(yīng)用及變革》 1-段方博士 北京郵電大學(xué) 11 5G 發(fā)展概述 91.1 5G 網(wǎng)絡(luò)的概述91.1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)概念91.1.2 5G 網(wǎng)絡(luò)的典型特點(diǎn) 91.1.3 5G 的三種典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景91.1.4 “邊緣計(jì)算”的意義91.2 5G 驅(qū)動(dòng)電信企業(yè)的管理變革 91.2.1 對(duì)內(nèi)的管理方面91.2.2 對(duì)外服務(wù)變革 91.2.3 對(duì)運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略意義 101.2.4 對(duì)運(yùn)營(yíng)商的挑戰(zhàn) 101.3 5G 的產(chǎn)業(yè)鏈 101.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者發(fā)展 101.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈組成及發(fā)展情況 101.3.3 設(shè)備層面 111.3.

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《5G 時(shí)代下的趨勢(shì)變化及對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的影響》-段方(中國(guó)移動(dòng)資深專家北京大學(xué)博士后 北京郵電大學(xué)博士)1 5G 發(fā)展概述1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)的概述1.1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)概念1.1.2 5G 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史1.1.3 5G 網(wǎng)絡(luò)的典型特點(diǎn)高速低延時(shí)海量連接數(shù)量1.1.4 5G 的三種典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景EMBBURLLCMMTC1.1.5 5G 的階段性發(fā)展從 NSA 的 EMBB 開始 SA 的建設(shè)技術(shù)驗(yàn)證與風(fēng)險(xiǎn)1.1.6 “5G+AICDE”生態(tài)的意義AI-人工智能 IOT-物聯(lián)網(wǎng) C-云計(jì)算D-大數(shù)據(jù) E-邊緣計(jì)算1.1.7 5G 的延伸天量數(shù)據(jù)的出現(xiàn) AI 能力倍增區(qū)塊鏈提升征信模式1.

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《360°數(shù)字化人才賦能培養(yǎng)——新技術(shù)綜述》 ——段方 北京大學(xué)博士后目錄《360°數(shù)字化人才賦能培養(yǎng)——新技術(shù)綜述》1——段方 北京大學(xué)博士后11 未來(lái)已來(lái),新技術(shù)綜述81.1 這世界變化快!81.1.1 從李躍總的“自我否定、自我革命”說(shuō)起81.1.2 新技術(shù)眼花繚亂81.1.3 互聯(lián)網(wǎng)“如日中天”81.1.4 運(yùn)營(yíng)商“壓力山大”81.2 “萬(wàn)物智能”新方向81.2.1 云計(jì)算91.2.2 AR/VR 技術(shù) 91.2.3 大數(shù)據(jù)91.2.4 人工智能 AI 91.2.5 區(qū)塊鏈等91.3 中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商的轉(zhuǎn)型展望91.3.1 “管道”的價(jià)值降低91.3.2 運(yùn)營(yíng)

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《AI 大模型 ChatGPT 的傳奇》——段方某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 AI 大模型的概念和特點(diǎn)1.1 什么是”大模型、多模態(tài)“?1.2 大模型帶來(lái)了什么?1.3 大模型為什么能產(chǎn)生質(zhì)變?1.4 算法層面的躍升1.4.1 RNN 到 transformor1.4.2 擴(kuò)散模型 diffusion1.4.3 跨模態(tài)的 CLIP 框架1.5 AIGC 的耀眼成果1.5.1 AI 的 “詩(shī)詞歌賦”1.5.2 AI 的小說(shuō)1.5.3 AI 繪畫1.5.4 AI 音樂(lè)1.5.5 AI 主播等等1.6 AIGC 的代表——chatGPT1.6.1 chatGP

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《AI大模型催化企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型》——段方某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 AI 大模型的概念和特點(diǎn)1.1 什么是”大模型、多模態(tài)“?1.2 大模型帶來(lái)了什么?1.3 大模型為什么能產(chǎn)生質(zhì)變?1.4 算法層面的躍升1.4.1 RNN 到 transformor1.4.2 擴(kuò)散模型 diffusion1.4.3 跨模態(tài)的 CLIP 框架1.5 AIGC 的耀眼成果1.5.1 AI 的 “詩(shī)詞歌賦”1.5.2 AI 的小說(shuō)1.5.3 AI 繪畫1.5.4 AI 音樂(lè)1.5.5 AI 主播等等1.6 AIGC 的代表——chatGPT1.6.1 chatGPT 的江

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