5G+智能制造提綱

《5G+智能制造》提綱
-段方
中國(guó)移動(dòng)資深專(zhuān)家
教授 北京郵電大學(xué)博士 北京大學(xué)博士后
1 概述
1.1 從工業(yè) 4.0 說(shuō)起
1.1.1 美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃
1.1.2 德國(guó)工業(yè) 4.0
1.1.3 制造業(yè)的數(shù)據(jù)賦能
1.1.4 美軍帶來(lái)的反思——拼數(shù)量or 拼智能
1.2 如何從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)的邁進(jìn)
1.2.1 中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀概覽
1.2.2 美國(guó)、德國(guó)制造業(yè)對(duì)比
1.2.3 如何鍛造“制造強(qiáng)國(guó) ”
1.2.4 制造業(yè)皇冠——飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的故事
1.3 中國(guó)制造 2025 的技術(shù)基礎(chǔ)
1.3.1 美國(guó)在貿(mào)易戰(zhàn)中的“按圖索驥 ”
1.3.2 制造業(yè)升級(jí)的必然性！
1.3.3 制造業(yè)升級(jí)的途徑
1.3.4 中國(guó)制造 2025 的主要內(nèi)容
1.4 5G 及國(guó)際發(fā)展情況
1.4.1 特朗普為何打壓中國(guó) 5G
1.4.2 中國(guó) 5G 的進(jìn)展情況
1.4.3 美國(guó)、歐洲 5G 進(jìn)展情況
1.4.4 5G 重構(gòu)信息社會(huì)的“高速公路 ”、“石油 ”、“蒸汽機(jī) ”
1.5 5G 剪掉的不僅是機(jī)器的尾巴
1.5.1 從有線(xiàn)通信到無(wú)線(xiàn)通信
1.5.2 5G 的帶寬滿(mǎn)足機(jī)器通信需求
1.5.3 5G 的時(shí)延滿(mǎn)足機(jī)器控制需求
1.5.4 5G 改變了機(jī)器控制和思考的模式
1.5.5 “5G+ ”提供了各種應(yīng)用的生態(tài)
1.6 5G 提供了哪些服務(wù)技術(shù)？
1.6.1 5G+AICDE 的內(nèi)容
1.6.2 5G+區(qū)塊鏈的價(jià)值
1.6.3 5G+鍛造機(jī)器智能互聯(lián)的可信環(huán)境
1.7 5G 如何打造機(jī)器智能？
1.7.1 5G 提供邊緣智能的想象空間
1.7.2 機(jī)器從“互聯(lián) ”到“智能 ”的演進(jìn)
1.7.3 知識(shí)圖譜助力機(jī)器智能
1.7.4 從單體智能到整體智能的演進(jìn)
1.8 智能制造的價(jià)值
1.8.1 支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的藍(lán)海
1.8.2 個(gè)性化制造成為可能
1.8.3 供應(yīng)鏈智能管理降低庫(kù)存
1.8.4 平均利潤(rùn)將讓利客戶(hù)
1.9 5G+智能制造是中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的戰(zhàn)略機(jī)遇
1.9.1 工業(yè)革命帶來(lái)了日不落帝國(guó)
1.9.2 《三體》里面的“ 降維 ”打擊
1.9.3 5G 奠定數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能制造新機(jī)遇
2 5G 技術(shù)概覽（可選）
2.1 5G 開(kāi)啟物聯(lián)網(wǎng)“元年 ”
2.1.1 從“感知中國(guó) ”說(shuō)起
2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展概況
2.1.3 各種傳感器構(gòu)筑了“皮膚層 ”
2.1.4 NB-IOT 的概念和特點(diǎn)
2.1.5 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從連接到計(jì)算
2.2 5G 的典型指標(biāo)
2.2.1
帶寬
2.2.2
延遲
2.2.3
覆蓋率
2.2.4
速度
2.2.5
可靠性等
2.3 5G 的技術(shù)基礎(chǔ)
2.3.1 MIMO 天線(xiàn)技術(shù)
2.3.2 切片網(wǎng)絡(luò)
2.3.3 核心網(wǎng)的云化
2.3.4 C-RAN 接入網(wǎng)
2.3.5 手機(jī)終端的升級(jí)
2.3.6 毫米波技術(shù)基礎(chǔ)
2.4 5G 的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景
2.4.1 EMBB 場(chǎng)景
2.4.2 URLLC 場(chǎng)景
2.4.3 MMTC 場(chǎng)景
2.4.4 新增的“車(chē) ”（vehicle）場(chǎng)景
2.5 5G 應(yīng)用的十大領(lǐng)域
2.5.1 AR/VR 虛擬游戲
2.5.2 智慧能源
2.5.3 智能醫(yī)療
2.5.4 4K 高清直播
2.5.5 家庭娛樂(lè)
2.5.6 智慧城市
2.5.7 無(wú)人駕駛
2.5.8 機(jī)器人等
2.6 5G 助力智能制造
2.6.1 從“物聯(lián) ”開(kāi)始
2.6.2 自動(dòng)化控制生產(chǎn)
2.6.3 設(shè)備智能診斷
2.6.4 物流智能跟蹤
2.6.5 庫(kù)存動(dòng)態(tài)管理
2.7 5G 帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2.7.1 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的對(duì)比
2.7.2 2C 到 2B 的轉(zhuǎn)型并不容易
2.7.3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)新機(jī)遇
2.7.4 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是下一個(gè)浪潮
3 智能制造基礎(chǔ)
3.1 智能制造的基本概念
3.1.1 智能制造技術(shù)/智能制造系統(tǒng)
3.1.2 智能制造的特點(diǎn)
3.1.3 國(guó)內(nèi)外進(jìn)展情況
3.2 智能制造的“智能 ”從何而來(lái)？
3.2.1 人工帶來(lái)的智能
3.2.2 數(shù)據(jù)帶來(lái)的智能
3.3 5G 驅(qū)動(dòng)的智能
3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)感知
3.3.2 5G 沉淀各種數(shù)據(jù)
3.3.3 邊緣計(jì)算提供設(shè)備智能
3.3.4 5G 驅(qū)動(dòng)的萬(wàn)物智能
3.4 智能制造的關(guān)鍵技術(shù)
3.4.1 新型傳感技術(shù)
3.4.2 系統(tǒng)協(xié)同技術(shù)
3.4.3 模塊化嵌入式技術(shù)
3.4.4 控制及優(yōu)化技術(shù)
3.4.5 故障診斷及健康維護(hù)
3.4.6 精密制造技術(shù)
3.5 5G 如何支撐智能制造關(guān)鍵技術(shù)
3.5.1 物聯(lián)網(wǎng)傳感及實(shí)時(shí)傳輸
3.5.2 實(shí)時(shí)性協(xié)同通信機(jī)制
3.5.3 基于實(shí)時(shí)計(jì)算的控制及優(yōu)化
3.5.4 基于知識(shí)圖譜的故障診斷及維護(hù)
3.5.5 精準(zhǔn)控制下的精密制造
3.6 智能制造展望
3.6.1 個(gè)性化、可配置的概念構(gòu)想
3.6.2 全新設(shè)計(jì)方法：衍生設(shè)計(jì)
3.6.3 先進(jìn)制造技術(shù)：增材制造
3.6.4 個(gè)性化定制的柔性制造
3.6.5 沉浸式產(chǎn)品銷(xiāo)售體驗(yàn)
3.6.6 產(chǎn)品即服務(wù)，激發(fā)產(chǎn)品附加值
4 5G 賦能智能制造
4.1 越復(fù)雜的系統(tǒng)越需要連接
4.1.1 如何（量化）管理復(fù)雜的工業(yè)制造業(yè)？
4.1.2 先連接再沉淀數(shù)據(jù)
4.1.3 有了各種器件數(shù)據(jù)就有了量化管理的基礎(chǔ)
4.1.4 汽車(chē)一萬(wàn)個(gè)零部件如何互聯(lián)？如何分析？
4.2 制造業(yè)對(duì) 5G 的一些指標(biāo)要求
4.2.1 割掉有線(xiàn)尾巴
4.2.2 高可靠性要求
4.2.3 時(shí)延要求
4.2.4 覆蓋性要求
4.2.5 適應(yīng)各種生產(chǎn)環(huán)境要求
4.3 5G+大數(shù)據(jù)打造“透明 ”制造
4.3.1 機(jī)器人不僅是替代了人的操作
4.3.2 各種機(jī)器沉淀了大數(shù)據(jù)
4.3.3 大數(shù)據(jù)讓生產(chǎn)過(guò)程、維護(hù)過(guò)程等“透明 ”
4.4 智能工廠(chǎng)不僅是提升了效率
4.4.1 透明工廠(chǎng)奠定了智能管理的基礎(chǔ)
4.4.2 智能工廠(chǎng)不僅是機(jī)器人
4.4.3 智能工廠(chǎng)打造生態(tài)智能
4.5 5G+云化的價(jià)值
4.5.1 提升工廠(chǎng) IT 的能力
4.5.2 落地 O T 的智能
4.5.3 數(shù)據(jù)集中管控
4.5.4 O T 軟件和數(shù)據(jù)云化
4.5.5 從“胖 ”機(jī)器人到“瘦 ”機(jī)器人
4.6 5G 在制造領(lǐng)域的痛點(diǎn)
4.6.1 時(shí)延導(dǎo)致事故
4.6.2 可靠性問(wèn)題帶來(lái)故障成本
4.6.3 工業(yè)環(huán)境要求工業(yè)級(jí)芯片
5 5G+智能制造的場(chǎng)景
5.1 AR/VR 助力遠(yuǎn)程診斷
5.1.1 AR 遠(yuǎn)程維護(hù)
5.1.2 VR 遠(yuǎn)程診斷
5.2 5G 遠(yuǎn)程控制機(jī)器
5.2.1 5G 遠(yuǎn)程控制挖掘機(jī)
5.2.2 5G 遙控 3D 打印
5.3 5G 操控云化機(jī)器人
5.3.1 云化機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)
5.3.2 同步更新軟件升級(jí)
5.4 機(jī)器人與設(shè)備協(xié)同
5.4.1 動(dòng)態(tài)感知周邊
5.4.2 實(shí)時(shí)協(xié)同工作
5.5 5G 供應(yīng)鏈管理
5.5.1 產(chǎn)品溯源
5.5.2 物流位置跟蹤
5.5.3 物流路線(xiàn)優(yōu)化
5.5.4 庫(kù)存實(shí)時(shí)查詢(xún)
5.5.5 物料實(shí)時(shí)詢(xún)價(jià)
5.6 5G 工業(yè)培訓(xùn)
5.6.1 VR 機(jī)器原理展示
5.6.2 AR 虛擬操作
5.6.3 AI 輔助助手
5.6.4 從 AIQ 說(shuō)起的機(jī)器人配合工作
6 關(guān)鍵內(nèi)容及難點(diǎn)
6.1 傳感器及芯片的卡脖子問(wèn)題
6.2 智能制造中人才知識(shí)結(jié)構(gòu)更迭
6.3 復(fù)雜場(chǎng)景中的復(fù)雜計(jì)算
6.4 商業(yè)模式的創(chuàng)新問(wèn)題
6.5 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呼喚新的 BAT
6.6 科學(xué)管理理論如何從“管人 ”到“管機(jī)器 ”升級(jí)？

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