《數(shù)字孿生底座能力提升》

《數(shù)字孿生底座能力提升》
-段方
某電信運(yùn)營(yíng)商資深專(zhuān)家
北京大學(xué)博士后
北京郵電大學(xué)兼職教授
1 數(shù)字孿生概述
1.1 數(shù)字孿生內(nèi)涵與發(fā)展歷程
1.2 數(shù)字孿生典型特征與概念辨析
1.3 數(shù)字孿生的發(fā)展層次
1.3.1 信息靜態(tài)建模及映射
1.3.2 狀態(tài)實(shí)時(shí)傳感
1.3.3 數(shù)據(jù)分析及控制
1.3.4 數(shù)字可視化及運(yùn)維
1.4 數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)需求
1.4.1 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)
1.4.2 傳感器的發(fā)展驅(qū)動(dòng)
1.4.3 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)建模
1.4.4 AR/VR 的帶寬需求
1.5 數(shù)字孿生的發(fā)展現(xiàn)狀
1.5.1 行業(yè)應(yīng)用角度
制造業(yè) 農(nóng)業(yè)
智慧城市等
1.5.2 技術(shù)發(fā)展角度
狀態(tài)感知 感知
傳輸
同步孿生 數(shù)據(jù)建模
靜態(tài)關(guān)系建模
動(dòng)態(tài)狀態(tài)建模
AutoCAD 的價(jià)值 數(shù)據(jù)傳輸
網(wǎng)絡(luò)傳輸 共享協(xié)議
語(yǔ)義理解 AI 分析 異常檢測(cè) 資源評(píng)估 故障修復(fù) 自動(dòng)駕駛 可視化
3D 建模 AR/VR 元宇宙
1.5.3 邊緣計(jì)算與邊緣智能
邊緣計(jì)算基礎(chǔ) 從孿生到計(jì)算 訓(xùn)練與推理
邊緣智能與智能孿生
1.6 【示例】附件-數(shù)據(jù)孿生的實(shí)際案例
2 數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)（DTN)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
2.1 數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
2.1.1 定義
2.1.2 主要特點(diǎn)
2.2 物理網(wǎng)絡(luò)層
2.2.1 承載網(wǎng)絡(luò)
2.2.2 SDN/NFV 化
2.2.3 云化/智能化
2.2.4 能力編排
2.2.5 安全防護(hù)
2.3 孿生網(wǎng)絡(luò)層
2.3.1 網(wǎng)絡(luò)孿生體管理
2.3.2 服務(wù)映射模型
2.3.3 數(shù)據(jù)共享倉(cāng)庫(kù)
2.4 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層
2.4.1 網(wǎng)絡(luò)可視化
2.4.2 網(wǎng)絡(luò)管理
2.4.3 意圖驗(yàn)證等
2.5 DTN 關(guān)鍵技術(shù)
2.5.1 目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)采集
2.5.2 多元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2.5.3 多維網(wǎng)絡(luò)建模
2.5.4 交互可視化
2.6 全景數(shù)據(jù)服務(wù)/全生命周期建模
2.7 全域?qū)\生體管理/全維網(wǎng)絡(luò)透視
2.8 全向接口協(xié)議技術(shù)
2.9 【示例】附件-DTN 案例分析
3 5G 行業(yè)網(wǎng)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
3.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生基礎(chǔ)概念
3.1.1 物理空間與虛擬空間
3.1.2 從映射到控制
3.2 5G 行業(yè)網(wǎng)（5G專(zhuān)網(wǎng)+行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)） 數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)力
3.2.1 Subtopic
3.3 5G 專(zhuān)網(wǎng)數(shù)字孿生平臺(tái)
3.3.1 通信方面
RFID 無(wú)源物聯(lián) 確定性傳輸
中低速通信 精準(zhǔn)定位
3.3.2 邊緣計(jì)算平臺(tái)
協(xié)議適配 云邊協(xié)同 質(zhì)量探針
算力協(xié)同與編排
邊緣 AI 模型
3.3.3 行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)數(shù)字孿生平臺(tái)
云化 PLC 工控 現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)數(shù)字孿生
3.3.4 辦公終端
智慧生產(chǎn)
智慧運(yùn)維
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等
3.4 5G 專(zhuān)網(wǎng)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)
3.4.1 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知技術(shù)
3.4.2 2D/3D 數(shù)字可視化
3.4.3 服務(wù)集成與管理
3.5 行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)數(shù)字孿生技術(shù)
3.5.1 概述
3.5.2 現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)數(shù)字孿生平臺(tái)
3.5.3 相應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)
3.5.4 場(chǎng)景和案例
3.6 5G 專(zhuān)網(wǎng)數(shù)字孿生典型應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用案例
3.6.1 智能制造
3.6.2 智慧園區(qū)
3.6.3 行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)
3.7 【示例】附件——某企業(yè) 5G 行業(yè)網(wǎng)數(shù)字孿生白皮書(shū)
4 基于數(shù)字孿生網(wǎng)路的6G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自治
4.1 自治網(wǎng)絡(luò)概念
4.2 6G 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)自治基本概念
4.2.1 三體
4.2.2 五態(tài)
4.2.3 雙閉環(huán)
4.3 6G 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)自治技術(shù)特征與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
4.3.1 技術(shù)特征
4.3.2 端到端架構(gòu)
4.3.3 數(shù)據(jù)面
4.3.4 智能面
4.4 6G 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)自治關(guān)鍵技術(shù)
4.4.1 數(shù)據(jù)增廣技術(shù)
4.4.2 數(shù)據(jù)與知識(shí)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的預(yù)驗(yàn)證
4.4.3 知識(shí)圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.4.4 仿真服務(wù)化
4.4.5 驗(yàn)證結(jié)果糾偏技術(shù)
4.5 6G 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)全生命周期自治
4.5.1 持續(xù)規(guī)劃
4.5.2 虛實(shí)建聯(lián)
4.5.3 防愈結(jié)合
4.6 6G 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)自治應(yīng)用案例
4.6.1 大規(guī)模天線波束權(quán)值優(yōu)化
4.6.2 智能深度 RAN 切片
4.6.3 多維資源聯(lián)合調(diào)度
4.7 【示例】附件-某企業(yè)基于數(shù)字孿生網(wǎng)路的 6G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 自治白皮書(shū)
5 總結(jié)

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