大數(shù)據(jù)挖掘與分析（SPSS+Modeler）
大數(shù)據(jù)挖掘與分析（SPSS+Modeler）詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)挖掘與分析（SPSS+Modeler）
大數(shù)據(jù)挖掘與分析培訓(xùn)綱要
內(nèi)容概要
1.介紹SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘軟件的功能和基本操作；
2.學(xué)習(xí)如何使用SPSS Modeler完成數(shù)據(jù)挖掘過程；
3.學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的常見技術(shù)，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)分析、回歸分析和社會網(wǎng)絡(luò)用戶情感分析等，并學(xué)習(xí)如何將它們應(yīng)用到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
4.結(jié)合實際案例以及上機(jī)操作講解
培訓(xùn)內(nèi)容
數(shù)據(jù)挖掘簡介
數(shù)據(jù)挖掘的概念
CRISP-DM方法論
SPSS Modeler 18簡介
數(shù)據(jù)理解
數(shù)據(jù)理解
缺失值定義
數(shù)據(jù)審核節(jié)點介紹
分布圖節(jié)點----初步理解字符型字段的分
直方圖/統(tǒng)計節(jié)點----初步理解數(shù)值型字段的分布
常用數(shù)據(jù)分析圖畫法
SPSS Modeler分類技術(shù)
決策樹技術(shù)
Logistics回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
貝葉斯分類器
SPSS Modeler細(xì)分技術(shù)
Kohonen網(wǎng)絡(luò)/兩步聚類/K-meansSPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析技術(shù)
常見的回歸分析Carma/Apriori序列節(jié)點
SPSS Modeler自動建模技術(shù)
自動聚類節(jié)點
自動分類節(jié)點
自動數(shù)值節(jié)點
SPSS Modeler其他技術(shù)
線性回歸
特征選擇
支持向量機(jī)（SVM）
主成分/因子分析
SPSS Modeler模型評估技術(shù)
評估圖
分析節(jié)點
案例1：銀行客戶數(shù)據(jù)分析
以客戶信用記錄、消費(fèi)歷史記錄數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用IBM SPSS Modeler，分析決定用戶信用等級的主要因素是什么？并給與解釋。信用額度和信用評分有何關(guān)系？給出欺詐的判斷模型。分析客戶人口屬性對銀行信貸和信用評分有無影響。分析逾期還款的客戶有什么特征？根據(jù)消費(fèi)歷史分析各類客戶的特征。
案例2：大眾點評網(wǎng)的用戶偏好分析
到大眾點評網(wǎng)抓取多家火鍋店的店名、位置、點評條數(shù)、人均消費(fèi)額、口味評分（均分）、環(huán)境評分（均分）、服務(wù)評分（均分）、點評的均分、有無團(tuán)購、有無送外賣、有無訂座等數(shù)據(jù)（還可以采集標(biāo)簽等數(shù)據(jù)），對火鍋店進(jìn)行分類、找出每類火鍋店的特征，并分析點評均分與其他變量之間的關(guān)系。為新開設(shè)火鍋店選址提供指導(dǎo)；為用戶推薦火鍋店。
案例3：制造企業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘
本項目在中天耐熱導(dǎo)線工廠最近2年的質(zhì)量管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分析了這些數(shù)據(jù)存在的問題，進(jìn)行了大量的預(yù)處理，利用統(tǒng)計學(xué)、多維度分析、數(shù)據(jù)挖掘以及可視化等多種數(shù)據(jù)分析方法，以優(yōu)化耐熱導(dǎo)線的制造過程。
案例4：電商客戶情感分析
通過抓取對典型電商客戶的評論，分析客戶對于某個商品多個維度的態(tài)度和情感傾向，以及客戶注重商品屬性所在，商品的賣點、不足以及同類商品競爭力對比。
趙衛(wèi)東老師的其它課程
大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維管理 06.03
大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維管理1.運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計1.1基于ISO/IEC20000和ITILv3理論1.2遵循ITSS、GB/T28827-2012系列運(yùn)行維護(hù)服務(wù)國家標(biāo)準(zhǔn)2.建立集成化的資源運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)2.1平臺運(yùn)行狀態(tài)和信息化資源的統(tǒng)一化、可視化、可控化管理2.2基于資源的統(tǒng)一化管理2.3面向基礎(chǔ)資源和面向業(yè)務(wù)應(yīng)用兩個層面的監(jiān)控3.服務(wù)運(yùn)行監(jiān)控管理3.1
講師：趙衛(wèi)東詳情
銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐課程大綱培訓(xùn)天數(shù):3‐4日1.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題?互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)??金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè)?數(shù)據(jù)分析推動了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新??未來互聯(lián)網(wǎng)銀行模式??傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合??目前的問題:??數(shù)據(jù)特點與組成???數(shù)量不夠大;維度不夠多???核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會化的數(shù)據(jù)等??技術(shù)不足???互聯(lián)網(wǎng)的流行使
講師：趙衛(wèi)東詳情
智慧營銷 06.03
智慧營銷1.智慧商務(wù)的發(fā)展-智能技術(shù)前沿-認(rèn)知計算2.新時代的客戶管理2.0-客戶的個性化需求-客戶智能-工業(yè)4.0與C2B商業(yè)模式3.商務(wù)智能與營銷智慧-業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化-營銷智能-數(shù)字營銷4.智慧營銷的挑戰(zhàn)-客戶洞察-精準(zhǔn)營銷-一對一營銷5.智慧營銷中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)-電子推薦技術(shù)-大數(shù)據(jù)技術(shù)-文本挖掘技術(shù)（社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)營銷）-數(shù)據(jù)驅(qū)動的電商客戶分析-IBM
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智能機(jī)器人 06.03
智能機(jī)器人培訓(xùn)大綱此部分內(nèi)容從人工智能的起源和發(fā)展談起，分析人工智能技術(shù)在智能機(jī)器的典型應(yīng)用，并結(jié)合很多具體的應(yīng)用案例，說明智能機(jī)器的核心技術(shù)及其應(yīng)用。人工智能和智能機(jī)器人工智能的起源與發(fā)展人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展人工智能的廣泛應(yīng)用無人駕車棋類競技推薦系統(tǒng)自然語言處理圖像識別文本語義處理各類機(jī)器人逐步實用化智能機(jī)器的興起個人信息助手智慧家居
講師：趙衛(wèi)東詳情
智能時代：運(yùn)營商大數(shù)據(jù)之路運(yùn)營商數(shù)據(jù)概述運(yùn)營商與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較移動大數(shù)據(jù)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)優(yōu)勢運(yùn)營商開放的數(shù)據(jù)產(chǎn)品征信產(chǎn)品行業(yè)洞察和指數(shù)類產(chǎn)品APP指數(shù)旅游指數(shù)沃信指數(shù)互聯(lián)網(wǎng)廣告與精準(zhǔn)營銷運(yùn)營商客戶分群客戶標(biāo)簽體系行業(yè)標(biāo)簽產(chǎn)品運(yùn)營商目標(biāo)營銷與電子推薦運(yùn)營商大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解析數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺架構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實時用戶行為分析運(yùn)營商大數(shù)據(jù)可視化運(yùn)營商大數(shù)據(jù)安全管理運(yùn)營
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智能制造 工業(yè)大數(shù)據(jù) 06.03
智能制造工業(yè)智能大數(shù)據(jù)【課程目標(biāo)】大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國家競爭力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā)，到大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值；從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，到行業(yè)發(fā)展趨勢及大數(shù)據(jù)市場預(yù)測；從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維。并重點探討了智能制造
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人工智能-機(jī)器人培訓(xùn) 06.03
解構(gòu)新型產(chǎn)業(yè)推動園區(qū)發(fā)展——人工智能+機(jī)器人第一部分未來三年人工智能發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)格局1.驅(qū)動人工智能發(fā)展的動因海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料計算力的提升大幅推動人工智能發(fā)展深度學(xué)習(xí)突破人工智能算法瓶頸政策利好使人工智能發(fā)展如火如荼2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的熱度自動駕駛領(lǐng)域迎來創(chuàng)業(yè)熱潮產(chǎn)業(yè)鏈的組成：基礎(chǔ)支撐層.技術(shù)應(yīng)用層和方案集成層3.
講師：趙衛(wèi)東詳情
人工智能培訓(xùn)綱要 06.03
人工智能（3天）客戶對人工智能的需求：行業(yè)大發(fā)展人工智能的發(fā)展人工智能的內(nèi)涵人工智能的分類人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的行業(yè)發(fā)展分析驅(qū)動人工智能發(fā)展的動因中國制造助理人工智能互聯(lián)網(wǎng)+促進(jìn)人工智能發(fā)展人工智能發(fā)展規(guī)劃2.技術(shù)框架硬件架構(gòu)：引領(lǐng)場景通用AI時代主流的人工智能開源框架3.圖像處理圖像理解圖像識別圖像分類及檢索（SVM或者CNN）人臉識別技術(shù)及
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深度學(xué)習(xí) 06.03
深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)DeepLearning基礎(chǔ)和基本思想1.人工智能概述、計算智能、類腦智能3.機(jī)器學(xué)習(xí)概述、記憶學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)4.深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢5.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法、Hessian矩陣、結(jié)構(gòu)性特征表示深度學(xué)習(xí)DeepLearning基本框架結(jié)構(gòu)1.Caffe????????2.Tensorflow3.Torch??
講師：趙衛(wèi)東詳情
深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)大綱時間安排課程內(nèi)容第一天上午：機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1.1、線性代數(shù)1）矩陣運(yùn)算2）向量運(yùn)算3）SVD4）PCA）1.2、概率信息論概論分布2）期望、方差、協(xié)方差3）貝葉斯4）結(jié)構(gòu)概論模型）1.3、數(shù)值優(yōu)化：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)2.1、深度學(xué)習(xí)介紹1）發(fā)展歷史2）主要應(yīng)用2.2、感知器2.3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.4、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.5、BP算法2.6、Hessian
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