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吳思遠老師
吳思遠 老師
  •  所在地區(qū): 江蘇 南京
  •  主打行業(yè): 不限行業(yè)
  •  擅長領(lǐng)域:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用 降本增效 項目管理
  •  企業(yè)培訓(xùn)請聯(lián)系董老師
  •  聯(lián)系手機:
吳思遠老師培訓(xùn)聯(lián)系微信

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吳思遠

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吳思遠

吳思遠老師的內(nèi)訓(xùn)課程

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與最佳實踐吳老師企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與項目管理實戰(zhàn)專家/原阿里巴巴高級項目管理專家/原菜鳥集團數(shù)字化與效能提升負責(zé)人課程背景經(jīng)濟全球化進一步深化,新的分工模式與競爭格局,企業(yè)需要適配數(shù)字化帶來的新商業(yè)模式與新運營模式的變化??蛻魧τ趥€性化、差異化、便捷化的服務(wù)體驗訴求不斷提升,如何通過數(shù)字化手段精準定位客戶,全面把握客戶的持續(xù)迭代的需求?;ヂ?lián)網(wǎng)+、云計算、數(shù)據(jù)要素、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng),新質(zhì)生產(chǎn)力,在這個日新月異的技術(shù)時代和激烈精準的市場環(huán)境中,如何尋求創(chuàng)新與效率提升,如何進一步降本增效,發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理鈍點、洼地,是當(dāng)下企業(yè)需要持續(xù)關(guān)注的管理主題。而所有的這一切,究竟該怎樣入手

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數(shù)智時代產(chǎn)業(yè)重做一遍的思維與方法論吳老師企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與項目管理實戰(zhàn)專家/原阿里巴巴高級項目管理專家/原菜鳥集團數(shù)字化與效能提升負責(zé)人課程背景經(jīng)濟全球化進一步深化,新的分工模式與競爭格局日新月異。面臨復(fù)雜多變的市場環(huán)境和競爭格局,如何敏銳地洞察形勢的變化,并具備應(yīng)對各種變局的能力。為了更好的管理好未來,需要做的是:具備前瞻性思維,不斷創(chuàng)新,以適應(yīng)市場需求與變化,加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高運營效率,競爭力,加強風(fēng)險管理,應(yīng)對各種不確定因素,關(guān)注社會責(zé)任,樹立良好企業(yè)形象。快速發(fā)展的時代,新技術(shù)、新概念層出不窮,互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、數(shù)據(jù)要素、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng),新質(zhì)生產(chǎn)力,AIGC,我們究竟應(yīng)該如何

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人力資源數(shù)字化管理-四支柱模型最佳實踐吳老師企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與項目管理實戰(zhàn)專家/原阿里巴巴高級項目管理專家/原菜鳥集團數(shù)字化與效能提升負責(zé)人課程背景經(jīng)濟全球化進一步深化,新的分工模式與競爭格局日新月異,企業(yè)面臨日益復(fù)雜的市場環(huán)境和激烈的競爭,需要更高效、精準的人力資源管理來提升運營效率和人才競爭力;企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍不斷擴展,政府的一帶一路國策,國內(nèi)國外雙循環(huán)也都要求企業(yè)出海走出去,跨地域、跨國界的人員管理與文化協(xié)同,也需要數(shù)字化手段才能更好的實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)管理。同時,新一代的Z員工對于工作體驗和服務(wù)的便捷性有更高的要求,社交媒體、生活服務(wù)的高質(zhì)體驗,也平移了其對企業(yè)服務(wù)的高質(zhì)量期待,而只有數(shù)字化的人力資

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洞穿變局,管理未來AIGC下的企業(yè)管理場景生成與應(yīng)用實踐吳老師企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與項目管理實戰(zhàn)專家/原阿里巴巴高級項目管理專家/原菜鳥集團數(shù)字化與效能提升負責(zé)人課程背景經(jīng)濟全球化進一步深化,新的分工模式與競爭格局日新月異。面臨復(fù)雜多變的市場環(huán)境和競爭格局,如何敏銳地洞察形勢的變化,并具備應(yīng)對各種變局的能力。為了更好的管理好未來,需要做的是:具備前瞻性思維,不斷創(chuàng)新,以適應(yīng)市場需求與變化,加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高運營效率,競爭力,加強風(fēng)險管理,應(yīng)對各種不確定因素,關(guān)注社會責(zé)任,樹立良好企業(yè)形象。快速發(fā)展的時代,新技術(shù)、新概念層出不窮,互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、數(shù)據(jù)要素、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng),新質(zhì)生產(chǎn)力,AI

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