六西格瑪設計（DFSS）-- IDDOV模式

六西格瑪設計（DFSS）-- IDDOV模式
課程介紹
六西格瑪作為一種過程改進方法，一般遵循的是DMAIC思路。其工作重點是有選擇地改進過程，克服造成過程失敗的根本原因，減少缺陷。但由于內(nèi)在特性，DMAIC可能在大約5%的過程改進項目中失敗。一個比較常見的原因是:過程的狀況太糟，已經(jīng)失去了改進的意義，在這種情況下需要的是一個新過程。還有一種情況，現(xiàn)行過程能力的局限性太大，漸進式變更和改進已不足以再次提升它，所需要的是一個新的過程。這時如果把六西格瑪改進方法運用于新產(chǎn)品的引入活動，各種問題就將攪和在一起。想在新產(chǎn)品引入中繼續(xù)嘗試和驗證“六西格瑪改進”將遭遇兩個障礙：第一，沒有什么可以度量，因為是“新產(chǎn)品”；第二，在處理問題時往往圍繞產(chǎn)品或服務，而不是過程。在這種情況下 “六西格瑪改進”就難以滿足新的要求，于是“六西格瑪設計（Design For Six Sigma ，簡稱DFSS）”就應運而生。今天六西格瑪設計與六西格瑪改進并列成為六西格瑪管理中的兩大方法體系。
DFSS系統(tǒng)方法的核心是，在產(chǎn)品的早期開發(fā)階段應用完善的統(tǒng)計工具，從而以大量數(shù)據(jù)證明預測設計的可實現(xiàn)性和優(yōu)越性。在產(chǎn)品的早期開發(fā)階段就預測產(chǎn)品或服務在客戶處的績效表現(xiàn)是實現(xiàn)更高客戶滿意度、更高利潤和更大市場占有率的關鍵。
DFSS可以使企業(yè)從以下方面獲得利潤：
當產(chǎn)品滿足顧客需求，提高了本公司產(chǎn)品在市場的占有率，銷售量增加帶來利潤的增加。
產(chǎn)品質(zhì)量超出了顧客的預期，生產(chǎn)具有魅力質(zhì)量的產(chǎn)品企業(yè)就有提高價格的理由。提價為企業(yè)帶來利潤。
六西格瑪從客戶聲音的收集、質(zhì)量機能展開、健壯設計（參數(shù)設計、容差設計）、失效模式與影響分析、可制造性技術等使產(chǎn)品實現(xiàn)了低成本下的高質(zhì)量，經(jīng)過參數(shù)設計的產(chǎn)品其理論成本必然下降，即原材料等成本下降為企業(yè)帶來了直接的經(jīng)濟效益。此外高質(zhì)量意味著產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定，產(chǎn)品良好的穩(wěn)定性，也減少了內(nèi)外質(zhì)量故障等劣質(zhì)成本，同時還為企業(yè)降低了管理成本。
參加人員：
開發(fā)設計企業(yè)戰(zhàn)略決策層，開發(fā)/技術總監(jiān)/經(jīng)理，品質(zhì)總監(jiān)/經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理，項目經(jīng)理，研發(fā)工程師，設計工程師，六西格瑪黑帶大師/黑帶/綠帶，參與產(chǎn)品/服務開發(fā)的人員
課程大綱：
第零章：六西格瑪設計概述
第一節(jié)：六西格瑪概述：
——六西格瑪產(chǎn)生背景
——六西格瑪是什么
——六西格瑪路線圖
——六西格瑪基本概念
——六西格瑪導入步驟
第二節(jié)：DFSS介紹 ：
——你在6sigma設計中的角色
——哪里需要6sigma設計
——IDDOV 方法論
——期望是什么
第三節(jié)：DFSS統(tǒng)計技術基礎：
——統(tǒng)計學：隨機性和規(guī)律性
——數(shù)據(jù)收集
——數(shù)據(jù)描述：圖和表
——數(shù)據(jù)描述：計算匯總統(tǒng)計量
——概率
——作出結論：估計
——假設檢驗
——變量間關系
階段一：識別機會
第一節(jié)：VOC：
——定義目的
——識別顧客，顧客形態(tài)及區(qū)隔
——準備訪談
——實施訪談
——分析客戶聲音
——建立行動計劃／開展QFD
階段二：定義需求
第一節(jié)：QFD質(zhì)量功能展開:
——QFD定義
——質(zhì)量屋QOD
——QFD實施 步驟
——QFD案例
第二節(jié)：設計DFMEA：
——來由
——實施步驟
階段三：開發(fā)概念
第一節(jié)：Minitab軟件：
——使用介紹
第二節(jié)：設計策略分析：
——項目計劃
——差距分析
——風險管理
第三節(jié)：概念規(guī)劃：
----創(chuàng)意產(chǎn)生
----頭腦風暴技術
----TRIZ技術
----概念設計考慮面
----Pugh普式矩陣
----練習
階段四：設計優(yōu)化
第一節(jié)：數(shù)據(jù)和圖形分析：
----識別數(shù)據(jù)類別
----描述數(shù)據(jù)形狀
----分析集中趨勢
----分析精密度
----掌握簡單圖形分析方法
第二節(jié)：MSA測量系統(tǒng)分析：
----測量系統(tǒng)介紹
----準確性與精確性
----連續(xù)數(shù)據(jù)量具重復性和再現(xiàn)性
----MSA模擬練習
第三節(jié)：假設檢驗：
----總體和樣本及其分布
----中心極限定理
----假設檢驗的步驟
----Alpha (a) 和 Beta (b) 風險
----計算樣本數(shù)量
----使用t檢驗來比較兩個平均值
第四節(jié)：方差分析：
----方差分析定義
----F-分布
----圖形的，統(tǒng)計的和診斷的技術
----擬合與殘差
----Epsilon 平方(實際應用)
----檢驗的樣本大小和功效
第五節(jié)：相關&回歸：
----相關
----回歸
第六節(jié)：DOE試驗設計介紹：
----DOE定義
----有效設計實驗的障礙
----執(zhí)行策略：DOE計劃
----因子選擇
----響應變量選擇
----實驗設計選擇
----實施實驗
第七節(jié)：2K全因子試驗設計：
----2KDOE定義
----2KDOE實施步驟
----分析
----課堂練習
第八節(jié)：2K全因子模擬試驗：
----試驗計劃編制
----模擬試驗
----比賽
第九節(jié)：過程能力分析：
----基礎
----定義
----原則
----精確性和準確性
----偏移
----流程能力和檢查
----計算流程能力
----標準正態(tài)轉(zhuǎn)換
----使用Z 計算流程能力
----練習
----使用 Minitab 計算流程能力分析
----流程能力案例
----連續(xù)數(shù)據(jù)
----屬性數(shù)據(jù)
第十節(jié)：公差設計分析：
----最壞狀況分析方法
----和的平方根分析方法
----蒙特卡羅分析方法
第十一節(jié)：敏感度設計分析：
----KPIV辨識
----敏感度分析
第十二節(jié)：可靠性設計分析：
----可靠性定義
----可靠性測量指標
----兩類可靠性測試技術
----浴盆曲線
----韋伯分布
----系統(tǒng)可靠性-串聯(lián)系統(tǒng)
----系統(tǒng)可靠性-并聯(lián)系統(tǒng)
----系統(tǒng)可靠性-冗余系統(tǒng)
階段五：驗證實施
第一節(jié)：驗證性測試：
----定義
----直方圖
----控制圖
----過程能力
----置信區(qū)間
第二節(jié)：控制計劃：
----編制控制計劃的要素
----如何制定控制計劃
----誰能幫助制定控制計劃
----如何維護和更新控制計劃
----案例
第三節(jié)：SPC統(tǒng)計過程控制：
----定義
----控制原理
----控制圖組成
----離散SPC
----連續(xù)SPC
----判斷規(guī)則
第四節(jié)：防錯：
----如何獲得永久的改變
----防誤措施的本質(zhì)和原則
----過失，錯誤和缺陷的區(qū)別
----防誤措施裝置
----防誤措施實例
----當不能采用防誤措施時，簡單化
----通過防誤措施實施改善的原則
第五節(jié)：DFSS流程總結：
----步驟
----主要關注點
第六節(jié)：DFSS案例研究：

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