應選用更有效的工資指標
作者:熊仁宇 230
面對多方質疑,統(tǒng)計部門和相關專家紛紛通過各種途徑解釋這一數(shù)據(jù)與群眾個人感受之間差異較大的原因。據(jù)專家分析,這種誤解造成的原因主要來自兩個方面,第一就是統(tǒng)計局的平均工資包含了已在稅前扣除的各種保險和公積金,而人們大多都只關注發(fā)到手的工資,兩者之間存在一定的差距;另一個就是平均工資掩蓋了各個行業(yè)、各個企業(yè)之間的工資差異,部分行業(yè)的高工資拉高了平均數(shù)。
平均值是一個比較好的統(tǒng)計指標,但它的缺點同樣明顯。例如,平均值相同的兩個樣板可能所代表的樣本形態(tài)大相徑庭,一組數(shù)據(jù)接近于平均值,顯得比較緊湊;而另一組數(shù)據(jù)則可能分散得多。如果我們僅僅用平均值來描述樣本那就顯得比較偏頗,無法完整的向公眾反映全部的情況。
統(tǒng)計學中并不是沒有更加具體的工具來描述樣本形態(tài),針對平均值所產(chǎn)生的缺陷,統(tǒng)計學家們發(fā)明了很多工具來定量的分析樣本數(shù)據(jù)。
具體來看有些什么工具呢?眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)是三個相關的概念,都是描述集中趨勢的測度值,但各有側重。眾數(shù)是指樣本中數(shù)據(jù)分布最高峰值,就是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)字,在工資例子里用眾數(shù)就可以顯示人們工資到底集中在什么地方,與平均工資相比更能顯示大多數(shù)公眾的收入水平。中位數(shù)是指數(shù)據(jù)中最高值與最低值中間位置上的代表值,是除了眾數(shù)之外的另一種表現(xiàn)集中程度的指標。
對于平均值代表性不足的問題,我想統(tǒng)計部門肯定更為清楚。為什么我們不能在公布平均數(shù)據(jù)的同時,將其它用來描述我們所掌握的樣本數(shù)據(jù)的工具一并向公眾公布。這樣即使公眾有誤解,統(tǒng)計部門有苦衷都能有一個討論的依據(jù),而不像現(xiàn)在這般互相猜忌
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