智能工廠運營大數據的應用
智能工廠運營大數據的應用詳細內容
智能工廠運營大數據的應用
培訓時間/地點:
2025年6月5~6日(星期四 ~ 星期五)/上 海
收費標準:¥5000/人
? 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費
? 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐
課程收益:
掌握大數據的應用特點和基本算法;理解工業(yè)大數據的體系架構,初步掌握工廠各類運營場景(預測、設備、質量、工藝等)大數據分析的基本方法,逐步實現工廠管理的數據化與智能化。
參訓對象:
制造型企業(yè)高管,廠長,運營總監(jiān),生產管理,設備管理,質量管理,信息化系統等相關部門負責人
授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱:
1. 解讀智能制造與工業(yè)大數據
? 德國,美國,中國智能制造戰(zhàn)略的差異本質
? 工業(yè)互聯網與工業(yè)大數據的應用場景舉例
? 模式創(chuàng)新:服裝行業(yè)大數據的案例介紹
2. 工業(yè)大數據及其技術基礎
? 運營管理人員的四項必備技術:概率、算法、構架與應用
? 何為“大”?__工業(yè)大數據的兩個界限
? 工業(yè)大數據與商業(yè)大數據的區(qū)別
? 核心算法舉例:分類、聚類
? 案例介紹“基于CNN算法的現場安全管理”
? 關聯背景簡介:人工智能,hadoop,數據挖掘……
3. 工業(yè)大數據的項目實施
? 目前工業(yè)大數據實施的熱點與難點分析
? 正確評估大數據項目實施的期望與技術
? 工業(yè)大數據的實施重點:
2 數據采集:從ERP到物聯網
2 數據處理:數據質量、成熟度、建模
2 應用場景:產品設計、設備診斷、質量管理等
4. 工業(yè)大數據目前應用場景
? 主要典型場景概述
? 產品研發(fā)與仿真
2 產品仿真:CPS和西門子數字孿生技術
2 產品研發(fā)應用:谷歌醫(yī)藥技術、半導體工藝材料
? 大數據與車間排程
2 管理現狀:計劃趕不上變化
2 改變原有認知:預測的價值?
2 無約束計劃與現實存在的多種變量
2 案例討論:APS系統與數據應用
? 質量分析與管理
2 目前質量分析工具:精益6西格瑪等
2 案例“基于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善
2 數據相關性的工藝傳遞路線質量分析
? 設備故障
2 傳統故障診斷技術與設備維護
2 案例:大數據在風電設備診斷中的應用
2 不同設備機理的故障診斷現狀
講師介紹:李老師
簡歷:
2020年上海某企管 精益/智能制造/數字化合伙人、項目總監(jiān)
2016年上海某知名機構智能制造 合伙創(chuàng)始人
2006年上海某企業(yè)管理咨詢公司 高級顧問、副總經理
2002年上海某大型合資通信企業(yè) 供應鏈主管
1999年上海貝爾有限公司 項目經理
1996年西安交通大學 工學碩士
李老師具有多年制造業(yè)咨詢與供應鏈管理經驗,是國內制造業(yè)精益智能制造、供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。
針對國內制造型企業(yè)的特點和智能制造大趨勢,李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法,結合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果,對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業(yè)內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家,各期公開課學員人數累計超過10000人次,既有管理系統的外資企業(yè),也有快速擴張的民營企業(yè)。
作為上海某企管精益/智能制造/數字化合伙人和項目總監(jiān)參與并負責多個咨詢項目的成功實施,善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道,營造良好的項目運行環(huán)境。主要客戶遍及裝備制造、汽車、電子、通信、機械、醫(yī)療、食品、服裝等多個行業(yè),咨詢項目以制造型企業(yè)的精益管理、供應鏈優(yōu)化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。
典型咨詢項目包括:
1. 浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目
? 項目時間8個月,擔任項目經理和高級顧問
? 通過生產現場布局和物流路線的優(yōu)化,生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立,實現汽車配件企業(yè)OTD指標的大幅提高(從65%到82%)和關鍵質量控制點的質量指標改善。
2. 南京XX集團的精益生產運營咨詢項目
? 項目時間2期,共計14個月,擔任高級顧問
? 國內塑編行業(yè)典型的民營企業(yè),在企業(yè)最高管理層大力支持下,對企業(yè)班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優(yōu)化,提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識能力,特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規(guī)范,大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。
3. 中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營精益管理咨詢
? 第一期項目6個月,擔任項目經理和高級顧問
? 精益項目,負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現大規(guī)模產業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎,其中一期庫存周轉率提升15%,SOP(銷售運作計劃)機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。
4. 中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優(yōu)化項目
? 項目時間2期,共計14個月,擔任項目經理和高級顧問
? 對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施系統化改善,包括倉儲規(guī)劃、現場布局、物流設備、標識系統建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內容,大幅提高倉儲進出庫效率(成品倉出貨時間縮短35%),有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度,得到客戶高度好評:“我們就需要這樣給現場更多細節(jié)指導的咨詢顧問!”
5. 上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項目
? 項目時間18個月,擔任項目經理和高級顧問
? 結合上海G60科創(chuàng)走廊建設,XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠,結合廠區(qū)擴建和MES、APS系統實施,立足智能化和系統化布局建設啟動智能工廠規(guī)劃項目。
? 項目工作分為兩個大的階段,工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規(guī)劃實施和建設,工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點,完成自動化和信息化升級,其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。
同時李老師講授的《供應鏈管理的數字化創(chuàng)新》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實踐》、《工廠運營大數據管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產排程與APS》等課程深受廣大學員好評,學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳,條理清晰,邏輯性、實務性強,善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內容,用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案,課程內容翔實,案例生動。
熱門課程:
精益生產管理系列
工廠智能物流的規(guī)劃與實踐
高效倉儲管理與庫存控制
制造型企業(yè)的供應鏈管理
倉儲日常管理實務
工廠運營大數據管理
采購人員核心技能訓練
智能趨勢下的生產排程與APS
內訓和咨詢服務客戶:
? 機械裝備行業(yè):中車株洲電機、徐工集團、長沙中聯重科、百得工具(上海中心)、中車株洲機車、沃爾沃重工、上海汽輪機、上海神開集團、蘇州迅達電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環(huán)境技術、常州奧斯邁醫(yī)療器械
? 汽車及其供應鏈行業(yè):沈陽寶馬、上海大眾、東風本田、長安福特馬自達、上海現代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團(汽車鋁輪工廠)、無錫威孚高科技集團、上??剖窟_華陽汽車電器、李爾汽車配件
? 電子電氣行業(yè):青島海爾、青島海信、青島安普泰克(AMP)、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦(上??偛浚?、上海先進半導體、青島海爾、青島海信日立空調、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術
? 醫(yī)藥食品行業(yè):上海荷美爾食品有限公司、旺旺集團、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技
? 化工鋼鐵行業(yè):南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業(yè)技術公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工
? 能源動力行業(yè):國電聯合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技(北京)天誠同創(chuàng)、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
? 服裝行業(yè):特步(中國)有限公司、申洲制衣
? 其他:臺積電半導體(上海)、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團
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