大數(shù)據(jù)挖掘工具之SPSS Statistics入門與提高
大數(shù)據(jù)挖掘工具之SPSS Statistics入門與提高詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)挖掘工具之SPSS Statistics入門與提高
【課程大綱】
**部分：數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)知識(shí)（了解你的數(shù)據(jù)集）
1、 數(shù)據(jù)集概述
2、 數(shù)據(jù)集的類型
3、 數(shù)據(jù)集屬性的類型
? 標(biāo)稱
? 序數(shù)
? 度量
4、 數(shù)據(jù)質(zhì)量三要素
? 準(zhǔn)確性
? 完整性
? 一致性
5、 數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容
? 數(shù)據(jù)清理（缺失值、離群值的處理方法）
? 數(shù)據(jù)歸約（維災(zāi)難、維歸約、主成分分析）
? 特征子集選擇
? 特征創(chuàng)建/屬性構(gòu)造
? 數(shù)據(jù)離散化和二元化
? 屬性/變量轉(zhuǎn)換
6、 數(shù)據(jù)探索性分析
? 統(tǒng)計(jì)匯總
? 可視化
演練：描述性分析（頻數(shù)、描述、探索、分類匯總）
第二部分：數(shù)據(jù)挖掘流程（基礎(chǔ)，決定你的高度）
1、 數(shù)據(jù)挖掘概述
2、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）
? 商業(yè)理解
? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
? 數(shù)據(jù)理解
? 模型建立
? 模型評(píng)估
? 模型應(yīng)用
案例：客戶匹配度建?！业侥愕臏?zhǔn)客戶
案例：4G終端營(yíng)銷項(xiàng)目挖掘過(guò)程分析
3、 常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
? 集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
? 離開程度：方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差
? 分布趨勢(shì)：偏度、峰度
? 理解分布：正態(tài)分布、T分布、F分布
4、 SPSS基本操作（預(yù)處理）
? 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
? 數(shù)據(jù)排序（排序個(gè)案）
? 重復(fù)數(shù)據(jù)處理（標(biāo)識(shí)重復(fù)個(gè)案）
? 缺失值處理（替換缺失值）
? 生成新變量（計(jì)算變量、重新編碼）
? 數(shù)據(jù)分組（分類匯總）
? 數(shù)據(jù)合并（合并文件）
5、 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
? 連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)描述
? 分類變量統(tǒng)計(jì)描述
演練：SPSS基本操作
第三部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇
1、 參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本均值檢驗(yàn)）
問(wèn)題：如何驗(yàn)證營(yíng)銷效果的有效性？
? 假設(shè)檢驗(yàn)概述
2 單樣本T檢驗(yàn)
2 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
2 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
? 假設(shè)檢驗(yàn)適用場(chǎng)景
電信行業(yè)
案例：電信運(yùn)營(yíng)商ARPU值評(píng)估分析（單樣本）
案例：營(yíng)銷活動(dòng)前后分析（兩配對(duì)樣本）
金融行業(yè)
案例：信用卡消費(fèi)金額評(píng)估分析（單樣本）
醫(yī)療行業(yè)
案例：吸煙與膽固醇升高的分析（兩獨(dú)立樣本）
案例：減肥效果評(píng)估（兩配對(duì)樣本）
2、 非參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本分布檢驗(yàn)）
問(wèn)題：這些屬性數(shù)據(jù)的分布情況如何？如何從數(shù)據(jù)分布中看出問(wèn)題？
? 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
2 單樣本檢驗(yàn)
2 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
2 兩相關(guān)樣本檢驗(yàn)
2 兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)
? 非參數(shù)檢驗(yàn)適用場(chǎng)景
案例：產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)（單樣本-二項(xiàng)分布）
案例：訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)（兩配對(duì)樣本-符號(hào)/秩檢驗(yàn)）
案例：促銷方式效果檢驗(yàn)(多相關(guān)樣本-Friedman檢驗(yàn))
案例：客戶滿意度差異檢驗(yàn)(多相關(guān)樣本-Cochran Q檢驗(yàn))
3、 相關(guān)分析（相關(guān)程度計(jì)算）
問(wèn)題：這兩個(gè)屬性是否會(huì)相互影響？影響程度大嗎？
? 相關(guān)分析概述
案例：家庭生活開支的相關(guān)分析
案例：營(yíng)銷費(fèi)用與銷售額的相關(guān)分析
案例：哪些因素與汽車銷量有相關(guān)性
4、 方差分析（影響因素分析）
問(wèn)題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？
? 方差分析原理
? 方差分析的步驟
? 方差分析適用場(chǎng)景
案例：陳列位置對(duì)終端銷量的影響分析（單因素）
案例：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析（多因素）
案例：2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系
5、 回歸分析（預(yù)測(cè)分析）
問(wèn)題：如何預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售量（定量分析）？
? 回歸分析概述及適用場(chǎng)景
? 回歸分析的檢驗(yàn)過(guò)程
? 如何選擇**優(yōu)回歸模型
? 解讀回歸分析結(jié)果
案例：推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷售額的關(guān)系（線性回歸）
案例：人均現(xiàn)金消費(fèi)支出對(duì)人均食品消費(fèi)支出的影響（曲線回歸）
? 帶分類變量的回歸分析
? 如何預(yù)測(cè)隨著季節(jié)性變化的銷量情況
案例：?jiǎn)T工工齡、性別與終端銷售的關(guān)系分析
案例：產(chǎn)品銷量的季節(jié)性變化預(yù)測(cè)
6、 邏輯回歸分析
問(wèn)題：如果評(píng)估用戶是否購(gòu)買產(chǎn)品的概率？
? 邏輯回歸分析
? 邏輯回歸的原理
案例：客戶購(gòu)買預(yù)測(cè)分析（二元邏輯回歸）
案例：品牌選擇預(yù)測(cè)分析（多項(xiàng)邏輯回歸）
7、 時(shí)間序列分析（預(yù)測(cè)分析）
問(wèn)題：隨著時(shí)間變化，未來(lái)的銷量變化趨勢(shì)如何？
? 時(shí)序分析概述
2 移動(dòng)平均MA模型
2 指數(shù)平滑ES模型
2 自回歸滑動(dòng)平均ARIMA模型
2 季節(jié)分解模型
? 時(shí)序分析適用場(chǎng)景
案例：汽車銷量預(yù)測(cè)分析（指數(shù)平滑）
案例：上交所指數(shù)收益率預(yù)測(cè)分析（ARIMA）
案例：服裝銷售數(shù)據(jù)季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析（季節(jié)分解）
第四部分：高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘方法
1、 聚類分析（Clustering）
問(wèn)題：我們的客戶有幾類？各類特征是什么？
? 聚類方法原理介紹
? 聚類方法適用場(chǎng)景
? 系統(tǒng)聚類（層次聚類）
案例：小康指數(shù)劃分（Q型聚類）
案例：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析（R型聚類）
? K均值聚類（快速聚類）
案例：移動(dòng)三大品牌細(xì)分市場(chǎng)合適嗎？
案例：如何評(píng)選優(yōu)秀員工（固定聚類中心）
演練：如何選擇新產(chǎn)品試銷地點(diǎn)？
2、 決策樹分類分析（Classification）
問(wèn)題：這類客戶有什么特征？有什么潛在銷售機(jī)會(huì)？
? 決策樹原理介紹
? 分類適用場(chǎng)景
案例：銀行低信用客戶特征分析（決策樹分類）
3、 關(guān)聯(lián)分析（Association）
問(wèn)題：購(gòu)買A產(chǎn)品的顧客還常常要購(gòu)買其他什么產(chǎn)品？
? 關(guān)聯(lián)規(guī)則原理介紹
? 關(guān)聯(lián)規(guī)則適用場(chǎng)景
案例：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化（關(guān)聯(lián)分析）
4、 客戶價(jià)值評(píng)估RFM模型
問(wèn)題：如何評(píng)估客戶的價(jià)值？不同價(jià)值客戶的營(yíng)銷策略有什么區(qū)別？
? RFM模型介紹
? RFM模型適用場(chǎng)景
? RFM與客戶活躍度分析
案例：客戶用戶價(jià)值評(píng)估（RFM分析）
案例：重購(gòu)用戶特征分析（決策樹分析）
第五部分：統(tǒng)計(jì)圖表篇（看圖說(shuō)話）
1、 柱狀圖/線圖/餅圖/高低圖/箱圖/散點(diǎn)圖/直方圖
2、 圖形的表達(dá)及適用場(chǎng)景
案例：各種圖形繪制
第六部分：實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目
實(shí)戰(zhàn)1：客戶流失預(yù)警與客戶挽留之真實(shí)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
實(shí)戰(zhàn)2：銀行信用風(fēng)險(xiǎn)分析
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
傅一航老師的其它課程
數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)際應(yīng)用【課程目標(biāo)】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用，適用于制造行業(yè)/保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是，幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和工具，以及生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用，并以概率的方式來(lái)進(jìn)行決策，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用能力。本課程具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)決策邏輯，數(shù)據(jù)決
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)建模大賽輔導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程主要面向?qū)I(yè)人士的大數(shù)據(jù)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)需求（假定學(xué)員已經(jīng)完成Python建模及優(yōu)化--回歸篇/分類篇的學(xué)習(xí)）。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：熟悉大賽常用集成模型掌握模型優(yōu)化常用措施，掌握超參優(yōu)化策略掌握特征工程處理，以及對(duì)模型質(zhì)量的影響掌握建模工程管道類(Pipeline,ColumnTransformer)的使用【授
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷【課程目標(biāo)】本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷【課程目標(biāo)】本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)決策思維與商業(yè)模式創(chuàng)新，賦能企業(yè)增長(zhǎng)【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSSStatistics入門與提高【課程目標(biāo)】本課程為數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具篇，本課程面向數(shù)據(jù)分析部等專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士，專注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSSStatistics的培訓(xùn)。IBMSPSS工具是面向非專業(yè)人士的高級(jí)的分析工具（挖掘工具），它提供大量的分析方法和分析模型，能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題，比如影響因素分析、客戶行為預(yù)測(cè)/精
講師：傅一航詳情
金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程專注于金融行業(yè)的風(fēng)控模型，面向數(shù)據(jù)分析部等專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與建模的人士。本課程的主要目的是，培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)意識(shí)和大數(shù)據(jù)思維，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析模型，并能夠用于對(duì)客戶行為作分析和預(yù)測(cè)，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模的基本過(guò)程和步驟掌握客戶行為分析中常用
講師：傅一航詳情
- [潘文富] 經(jīng)銷商終端建設(shè)的基本推進(jìn)
- [潘文富] 中小企業(yè)招聘廣告的內(nèi)容完
- [潘文富] 優(yōu)化考核方式，減少員工抵
- [潘文富] 廠家心目中的理想化經(jīng)銷商
- [潘文富] 經(jīng)銷商的產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)與管理驅(qū)
- [王曉楠] 輔警轉(zhuǎn)正方式，定向招錄成為
- [王曉楠] 西安老師招聘要求，西安各區(qū)
- [王曉楠] 西安中小學(xué)教師薪資福利待遇
- [王曉楠] 什么是備案制教師？備案制教
- [王曉楠] 2024年陜西省及西安市最
- 1社會(huì)保障基礎(chǔ)知識(shí)(ppt) 21161
- 2安全生產(chǎn)事故案例分析(ppt) 20243
- 3行政專員崗位職責(zé) 19050
- 4品管部崗位職責(zé)與任職要求 16224
- 5員工守則 15463
- 6軟件驗(yàn)收?qǐng)?bào)告 15399
- 7問(wèn)卷調(diào)查表(范例) 15114
- 8工資發(fā)放明細(xì)表 14556
- 9文件簽收單 14202
