大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)（基礎(chǔ)-2天）

大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)
【課程目標(biāo)】
本課程為基礎(chǔ)課程，面向所有業(yè)務(wù)部門(mén)。
本課程的主要目的是，幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和工具，以業(yè)務(wù)問(wèn)題為導(dǎo)向，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。
本課程具體內(nèi)容包括：
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，核心數(shù)據(jù)思維。
數(shù)據(jù)分析過(guò)程，數(shù)據(jù)分析工具。
數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě)。
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫(xiě)），通過(guò)大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
了解數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)，理解數(shù)據(jù)決策的底層邏輯
學(xué)會(huì)搭建數(shù)據(jù)分析框架，熟悉常用的業(yè)務(wù)模型
熟悉數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，能夠按步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法，熟練使用Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具
熟悉大數(shù)據(jù)分析工具Power BI，提升數(shù)據(jù)分析效率，避免重復(fù)工作
【授課時(shí)間】
2天時(shí)間（每天6個(gè)小時(shí)）
【授課對(duì)象】
銷(xiāo)售部門(mén)、營(yíng)業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營(yíng)分析部、運(yùn)營(yíng)分析部等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。
【學(xué)員要求】
每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。
便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2013版本（建議2016版本以上）。
便攜機(jī)中事先安裝好Power BI Desktop軟件。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + 工具實(shí)踐操作
采用互動(dòng)式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題，展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程，全過(guò)程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。
【課程大綱】
數(shù)據(jù)核心理念—數(shù)據(jù)思維篇
問(wèn)題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？
數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
A：人工智能，目的是用機(jī)器模擬人類(lèi)行為
B：區(qū)塊鏈，構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C：云計(jì)算，搭建按需分配的計(jì)算資源平臺(tái)
D：大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化的判斷和決策機(jī)制
I：物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過(guò)程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）
業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價(jià)值）
探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來(lái)管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及最佳營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)
案例：致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)變化，定短板來(lái)運(yùn)營(yíng)決策
案例：考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例：工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障
理清要素關(guān)系，找影響因素來(lái)決策
案例：情緒對(duì)于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)？
預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，通過(guò)預(yù)判進(jìn)行決策
案例：惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留
案例：保險(xiǎn)公司的車(chē)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)
大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題
數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略
案例：用數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員
數(shù)據(jù)分析過(guò)程—流程步驟篇
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的，確定分析思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架
步驟2：收集數(shù)據(jù)，尋找分析素材
明確數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
步驟3：整理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：分析數(shù)據(jù)，尋找業(yè)務(wù)答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：呈現(xiàn)數(shù)，解讀業(yè)務(wù)規(guī)律
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
提煉業(yè)務(wù)含義
步驟6：撰寫(xiě)報(bào)告，形成業(yè)務(wù)策略
選擇報(bào)告種類(lèi)
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練：產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)案例分析
如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析的過(guò)程和步驟
數(shù)據(jù)分析方法—統(tǒng)計(jì)方法篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析方法的種類(lèi)？分析方法的不同應(yīng)用場(chǎng)景？
業(yè)務(wù)分析的三個(gè)階段
現(xiàn)狀分析：通過(guò)企業(yè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)來(lái)發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板
原因分析：查找數(shù)據(jù)相關(guān)性，探尋目標(biāo)影響因素
預(yù)測(cè)分析：合理配置資源，預(yù)判業(yè)務(wù)未來(lái)的趨勢(shì)
常用的數(shù)據(jù)分析方法種類(lèi)
描述性分析法（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/交叉…）
相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）
預(yù)測(cè)性分析法（回歸/時(shí)序/決策樹(shù)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…）
推斷性分析法（概率分布/參數(shù)估計(jì)/假設(shè)檢驗(yàn)/…）
專(zhuān)題性分析法（聚類(lèi)/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計(jì)分析兩大關(guān)鍵要素（類(lèi)別、指標(biāo)）
統(tǒng)計(jì)分析的操作模式（類(lèi)別指標(biāo)）
統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)操作步驟（統(tǒng)計(jì)、畫(huà)圖、解讀）
透視表的三個(gè)組成部分
常用的描述性指標(biāo)
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR
分布形態(tài)：偏度、峰度
基本分析方法及其適用場(chǎng)景
對(duì)比分析（查看數(shù)據(jù)差距，發(fā)現(xiàn)事物變化）
演練：尋找用戶的地域分布特征
演練：分析產(chǎn)品受歡迎情況及貢獻(xiàn)大小
演練：用數(shù)據(jù)來(lái)探索增量不增收困境的解決方案
分布分析（查看數(shù)據(jù)分布，探索業(yè)務(wù)層次）
演練：銀行用戶的消費(fèi)水平和消費(fèi)層次分析
演練：客戶年齡分布/收入分布分析
案例：通信運(yùn)營(yíng)商的流量套餐劃分合理性的評(píng)估
演練：呼叫中心接聽(tīng)電話效率分析（呼叫中心）
結(jié)構(gòu)分析（查看指標(biāo)構(gòu)成，評(píng)估結(jié)構(gòu)合理性）
案例：增值業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)分析（通信）
案例：物流費(fèi)用成本結(jié)構(gòu)分析（物流）
案例：中移動(dòng)用戶群動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析
演練：財(cái)務(wù)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)瀑布圖、財(cái)務(wù)收支的變化瀑布圖
趨勢(shì)分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷(xiāo)售規(guī)律
案例：手機(jī)銷(xiāo)量的淡旺季分析
案例：微信用戶的活躍時(shí)間規(guī)律
演練：發(fā)現(xiàn)客流量的時(shí)間規(guī)律
交叉分析（從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同客戶的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同學(xué)歷用戶的套餐偏好分析
演練：銀行用戶的違約影響因素分析
數(shù)據(jù)分析方法—分析框架篇
問(wèn)題：如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？如何分解和細(xì)化業(yè)務(wù)問(wèn)題？
業(yè)務(wù)分析思路和分析框架來(lái)源于業(yè)務(wù)模型
常用的業(yè)務(wù)模型
外部環(huán)境分析：PEST
業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析：5W2H
競(jìng)品/競(jìng)爭(zhēng)分析：SWOT、波特五力營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)專(zhuān)題分析：4P/4C等
用戶行為分析（5W2H分析思路和框架）
WHY：原因（用戶需求、產(chǎn)品亮點(diǎn)、競(jìng)品優(yōu)劣勢(shì)）
WHAT：產(chǎn)品（產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品貢獻(xiàn)、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)）
WHO：客戶（基本特征、消費(fèi)能力、產(chǎn)品偏好）
WHEN：時(shí)間（淡旺季、活躍時(shí)間、重購(gòu)周期）
WHERE：區(qū)域/渠道（區(qū)域喜好、渠道偏好）
HOW：支付/促銷(xiāo)（支付方式、促銷(xiāo)方式有效性評(píng)估等）
HOW MUCH：價(jià)格（費(fèi)用、成本、利潤(rùn)、收入結(jié)構(gòu)、價(jià)格偏好等）
案例討論：結(jié)合公司情況，搭建用戶消費(fèi)習(xí)慣的分析框架（5W2H）數(shù)據(jù)分析報(bào)告—數(shù)據(jù)可視化篇（根據(jù)需要講解，課件留給學(xué)員參考）
常用圖形類(lèi)型及選擇原則
基本圖形畫(huà)圖技巧
圖形美化原則
表格美化技巧
案例：繪圖示例
數(shù)據(jù)分析報(bào)告—數(shù)據(jù)報(bào)告篇（根據(jù)需要講解，課件留給學(xué)員參考）
問(wèn)題：如何讓你的分析報(bào)告顯得更專(zhuān)業(yè)？
分析報(bào)告的種類(lèi)與作用
報(bào)告的結(jié)構(gòu)
報(bào)告命名的要求
報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
前言
正文
結(jié)論與建議
數(shù)據(jù)分析工具—Power Query數(shù)據(jù)預(yù)處理
問(wèn)題：如何提高數(shù)據(jù)預(yù)處理效率？如何避免重復(fù)工作避免加班？
Power BI微軟專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)工具簡(jiǎn)介
Power BI組件框架
Power Query超級(jí)查詢器
Power Pivot超級(jí)透視表
Power View交互式圖表工具
PQ數(shù)據(jù)預(yù)處理功能
數(shù)據(jù)集成：數(shù)據(jù)集合并
數(shù)據(jù)清洗：異常數(shù)據(jù)處理
樣本處理：行篩選、提升標(biāo)題等
變量處理：列篩選、填充/合并/派生等
其它：表/查詢管理及其它
多數(shù)據(jù)源讀取
多數(shù)據(jù)源讀取
演練：從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫(kù)/Web頁(yè)獲取數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)組合/集成
樣本追加：橫向合并
變量合并：縱向合并/連接類(lèi)型
文件夾合并
演練：數(shù)據(jù)集成（追加、合并、文件夾）
數(shù)據(jù)整理/預(yù)處理
數(shù)據(jù)表的管理
數(shù)據(jù)行的操作
數(shù)據(jù)列的操作
數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
數(shù)據(jù)共享
PQ的本質(zhì)—強(qiáng)大M語(yǔ)言
演練：多表合并/成績(jī)排名/借貸費(fèi)用處理/采購(gòu)計(jì)劃處理等
數(shù)據(jù)分析工具—Power View交互式圖表
問(wèn)題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說(shuō)話？
Power view簡(jiǎn)介
圖表類(lèi)型與作用
常用圖形及適用場(chǎng)景
常用圖表格式化
柱狀圖、條形圖（差距對(duì)比分析）
折線圖（趨勢(shì)變化）
直方圖（分布層次分析）
餅圖、瀑布圖（指標(biāo)構(gòu)成分析）
雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
散點(diǎn)圖/氣泡圖（矩陣分析法）
漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖表制作與演示
交互式圖表（快速交叉分析的法寶）
分層鉆?。ň?jiǎn)不同維度的分析圖）
四種篩選器（不同級(jí)別的篩選）
數(shù)據(jù)分析工具—Power Pivot數(shù)據(jù)建模
超級(jí)透視表Power Pivot簡(jiǎn)介
PP主要功能
關(guān)系模型：建立多表關(guān)聯(lián)，跨表作透視
計(jì)算列：生成新字段
新建表：生成新的表
度量值：定義統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
計(jì)算列
新建簡(jiǎn)單列、關(guān)聯(lián)列、索引列等
計(jì)算列與度量值的區(qū)別
度量值
度量值定義公式
度量值保存與計(jì)算
演練：度量值使用
DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式
DAX公式
DAX運(yùn)算符
DAX函數(shù)
DAX高級(jí)篩選函數(shù)
上下文
行上下文
篩選上下文
度量值的計(jì)算原理
上下文沖突時(shí)的上下文處理
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

傅一航老師的其它課程