《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》（1天）

  培訓(xùn)講師：傅一航

講師背景：
傅一航，華為系大數(shù)據(jù)專家。傅一航，男，計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五篇國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，曾在英國、日本、荷蘭等國家做項(xiàng)目，對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與 詳細(xì)>>

傅一航
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《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》（1天）

【課程大綱】：

**部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

問題：數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？

1、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

? 什么是數(shù)據(jù)分析

? 數(shù)據(jù)分析的三大作用

? 數(shù)據(jù)分析的三大類別

案例：喜歡賺“差價(jià)”的營業(yè)員

2、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

? 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

3、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)

? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

4、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

5、 數(shù)據(jù)分析六步曲

? 步驟1：明確目的--理清思路

? 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

? 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

? 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

? 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

? 步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

案例：終端精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目過程討論

第二部分：數(shù)據(jù)分析方法篇

問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？

1、 數(shù)據(jù)分析方法的層次

? 基本分析法（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）

? 綜合分析法（交叉/綜合評(píng)價(jià)/杜邦/漏斗/…）

? 高級(jí)分析法（相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…）

? 數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）

2、 基本分析方法及其適用場景

? 對(duì)比分析（查看數(shù)據(jù)差距）

演練：按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)

? 分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）

演練：銀行信用卡月消費(fèi)分析（銀行）

演練：客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析（客服中心）

? 結(jié)構(gòu)分析（評(píng)估事物構(gòu)成）

案例：用戶市場占比結(jié)構(gòu)分析

? 趨勢分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）

案例：破解零售店銷售規(guī)律

3、 綜合分析方法及其適用場景

? 交叉分析（兩維分析）

? 綜合評(píng)價(jià)法（多維指標(biāo)歸一）

? 杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析）

? 漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）

案例：銷售流程優(yōu)化策略

4、 常見數(shù)據(jù)分析任務(wù)

第三部分：數(shù)據(jù)分析思路篇

問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？

1、 數(shù)據(jù)分析的思路

? 從KPI指標(biāo)開始

? 從營銷/管理模型開始

2、 常用分析思路模型

3、 用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）

演練：用戶購買行為分析思路細(xì)化

第四部分：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇（中級(jí)）

影響因素分析，數(shù)值預(yù)測模型。

1、 相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）

問題：營銷費(fèi)用會(huì)影響銷售額嗎？影響程度大嗎？

? 什么是相關(guān)關(guān)系

? 相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)

? 相關(guān)分析的步驟與計(jì)算公式

? 相關(guān)分析應(yīng)用場景

演練：營銷費(fèi)用與銷售額的關(guān)系

案例：酒樓生意好壞與報(bào)紙銷量的相關(guān)分析

2、 方差分析

問題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？

? 方差分析解決什么問題

? 方差分析種類：單因素/雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)

? 方差分析的應(yīng)用場景

? 如何解決方差分析結(jié)果

演練：終端擺放位置與終端銷量有關(guān)嗎？（單因素方差分析）

案例：2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系

3、 回歸分析（預(yù)測）

問題：如何預(yù)測未來的銷售量（定量分析）？

? 回歸分析的基本原理和應(yīng)用場景

? 回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）

? 回歸分析的幾種常用方法

? 回歸分析的五個(gè)步驟與結(jié)果解讀

? 回歸預(yù)測結(jié)果評(píng)估（如何評(píng)估預(yù)測質(zhì)量，如何選擇**回歸模型）

演練：散點(diǎn)圖找推廣費(fèi)用與銷售額的關(guān)系（一元線性回歸）

演練：推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷售額的關(guān)系（多元線性回歸）

演練：**選擇的預(yù)測銷售額的回歸模型（一元曲線回歸）

? 回歸分析（帶分類變量）

案例：汽車銷量的季度預(yù)測

演練：工齡、性別與終端銷量的關(guān)系

討論：終端銷售預(yù)測分析（營業(yè)廳）

4、 時(shí)序分析（預(yù)測）

問題：隨著時(shí)間變化，未來的銷量變化趨勢如何？

? 時(shí)序分析的應(yīng)用場景（基于時(shí)間的變化規(guī)律）

? 移動(dòng)平均的預(yù)測原理

? 指數(shù)平滑的預(yù)測原理

案例：銷售額的時(shí)序預(yù)測及評(píng)估

演練：產(chǎn)品銷量預(yù)測及評(píng)估

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

 

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