大數(shù)據(jù)與SAS數(shù)據(jù)挖掘4天
大數(shù)據(jù)與SAS數(shù)據(jù)挖掘4天詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)與SAS數(shù)據(jù)挖掘4天
課程名稱
課程介紹
本課程是大數(shù)據(jù)與使用sas做數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)課。
主要內(nèi)容是:
1、介紹了大數(shù)據(jù)的定義?;仡櫞髷?shù)據(jù)的時代背景、大數(shù)據(jù)的構(gòu)成,已經(jīng)大數(shù)據(jù)的“4v”特征。并且介紹了大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用范圍。并介紹了大數(shù)據(jù)已經(jīng)對我們產(chǎn)生的影響。以及一個廣受歡迎的大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品---hadoop軟件的安裝
2、大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前提,也是從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價值的基礎(chǔ)。真正產(chǎn)生價值,我們還要通過數(shù)據(jù)分析----SAS數(shù)據(jù)挖掘簡介、從外部數(shù)據(jù)源加載數(shù)據(jù)到SAS數(shù)據(jù)集、簡單的數(shù)據(jù)分析,三部分。
適合對象
課程適合想要從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作的初級人員
課程目標(biāo)
理解大數(shù)據(jù)的定義
了解大數(shù)據(jù)技術(shù)
明白大數(shù)據(jù)對我們的影響
Hadoop安裝
課程需完成的目標(biāo)讀取原始數(shù)據(jù)文件和SAS數(shù)據(jù)集
調(diào)查和生成頻率表和描述性統(tǒng)計(jì)匯總數(shù)據(jù)
創(chuàng)建的SAS變量和重新編碼的數(shù)據(jù)值
數(shù)據(jù)子集
結(jié)合多個SAS文件
創(chuàng)建列表,匯總,HTML和圖形報表。
讀取SAS數(shù)據(jù)集
讀取原始數(shù)據(jù)文件
通過級聯(lián)和合并相結(jié)合的SAS數(shù)據(jù)集
通過賦值語句和條件邏輯創(chuàng)建的SAS變量
課程大綱
大數(shù)據(jù)的定義
大數(shù)據(jù)的時代背景
大數(shù)據(jù)的”4V”特征
大數(shù)據(jù)的構(gòu)成
大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用
大數(shù)據(jù)要解決的問題
大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例
機(jī)遇與挑戰(zhàn)
這是一場生活、工作與思維的變革。
精準(zhǔn)營銷
業(yè)務(wù)拓展
客戶服務(wù)
風(fēng)險控制
商業(yè)模式
Hadoop 軟件安裝
安裝準(zhǔn)備
安裝過程
需要注意的問題
SAS簡介
在SAS系統(tǒng)概述
開始與SAS系統(tǒng)
介紹SAS程序
運(yùn)行SAS程序
掌握基本概念
診斷和糾正語法錯誤
探索您的SAS環(huán)境
快速熟悉SAS數(shù)據(jù)集
SAS數(shù)據(jù)庫
解決方案習(xí)題
生產(chǎn)報告表
入門與打印程序
排序和分組觀察
識別觀察
特殊WHERE語句運(yùn)算符
加強(qiáng)輸出
自定義報表外觀
格式化數(shù)據(jù)值
創(chuàng)建的HTML報告
創(chuàng)建的SAS數(shù)據(jù)集
讀取原始數(shù)據(jù)文件:輸入欄
讀取原始數(shù)據(jù)文件:格式化輸入
檢查數(shù)據(jù)錯誤
指定變量屬性
更改變量屬性
讀取Excel電子表格
數(shù)據(jù)步編程
讀SAS數(shù)據(jù)集和創(chuàng)建變量
條件處理
刪除和保存變量
混合使用SAS數(shù)據(jù)集
串連SAS數(shù)據(jù)集
合并SAS數(shù)據(jù)集
8.3結(jié)合使用SAS數(shù)據(jù)集:附加功能
制作摘要報告
介紹報告摘要
基本總結(jié)報告
報告程序
TABULATE程序
介紹圖形
生產(chǎn)條形圖和餅圖
提高輸出
制作圖解
數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析之PROC MEANS
PROC?。停牛粒危诱Z法
相關(guān)值的含義
案例
數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析之PROC?。牵校蹋希?br />
PROC?。牵校蹋希哉Z法
案例
數(shù)據(jù)挖掘之線性回歸?。校遥希谩。遥牛?br />
PROC?。遥牛钦Z法
案例
模型選擇
模型預(yù)測
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