29 MINITAB高級應用培訓 2天或4天

  培訓講師:王緒旺

講師背景:
王緒旺講師介紹擅長領域:六西格瑪、質(zhì)量管理、ISO系列擅長行業(yè):機械制造、通訊電子、生產(chǎn)加工王緒旺信盟顧問資深顧問、高級培訓師個人資歷實戰(zhàn)型質(zhì)量管理專家組織持續(xù)成功BBE管理模式創(chuàng)立者PTT國際職業(yè)培訓師全國質(zhì)量獎評審員國家全面質(zhì)量管理培訓 詳細>>

王緒旺
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29 MINITAB高級應用培訓 2天或4天詳細內(nèi)容

29 MINITAB高級應用培訓 2天或4天

MINITAB高級應用培訓


[課程名稱] MINITAB高級應用培訓(黑色字體為2天內(nèi)容,藍色字體為4天內(nèi)容)
[課程對象] 研發(fā)、工程、設計、質(zhì)量、生產(chǎn)、工程師、各部門統(tǒng)計分析人員等。
[學員要求] 工作3年以上、職位工程師以上、有管理工作經(jīng)驗,最好有理科背景。

[培訓時間] 以雙方溝通為準,每天上課時間9:00--17:00。

[上課地點] 企業(yè)培訓室
[學員收益]

1. 學會正確選擇和操作MINITAB軟件


2. 掌握常用統(tǒng)計學工具的應用場景


3. 理解DMAIC流程解決問題的方法


4. 能夠應用MINITAB軟件進行數(shù)據(jù)的正解判斷和分析


5. 能夠用MINITAB畫常用的數(shù)理統(tǒng)計圖形:直方圖、魚骨圖、等值線圖等


6. 能夠用MINITAB判斷過程是否穩(wěn)定:SPC和過程能力分析


7. 能夠用MINITAB判斷測量系統(tǒng)是否正常:MSA測量系統(tǒng)分析


8. 能夠用MINITAB判斷問題的正確原因:假設檢驗和方差分析


9. 能夠用MINITAB得出事物存在的規(guī)律:相關和回歸分析


10. 能夠用MINITAB分析實驗數(shù)據(jù)的信息,得出最優(yōu)區(qū)域:DOE實驗設計

[課程特色]
■ 案例分析研討:以案例深入分析和研討的方式學習六西格瑪管理。
■ 注重實際應用:學員需親身參與項目應用,在應用中消化和解決問題。

針對需求指導:每班不超過30人,老師針對不同學員需求指導,保證學習質(zhì)量。
■ 團隊共同學習:學員分組學習,模擬實際工作中的團隊協(xié)作解決問題。

課后跟蹤效果:課后考試、項目發(fā)表、保證學員通過持續(xù)應用,實現(xiàn)個人價值。
■ 企業(yè)持續(xù)受益:培訓完成后免費解答企業(yè)各類口頭和書面的疑難問題。
[上課原則]
1、 學員上課不得缺課,不得遲到和早退。
2、 學員上課需自帶電腦,以做MINITAB軟件操作使用。
[課程介紹]

MINITAB是全球公認的在質(zhì)量改善、數(shù)據(jù)分析和六西格瑪運用的專業(yè)統(tǒng)計軟件,其大大簡
化了復雜的計算,展示了計算機在統(tǒng)計計算及應用領域的強大功效,讓復雜的統(tǒng)計技術
在是企業(yè)界得到了廣泛的應用,為企業(yè)提供了強大的數(shù)據(jù)改善方法。
1972年MINITAB軟件誕生于美國賓夕法尼亞大學統(tǒng)計系,20世紀90年代初起MINITAB
開始逐步應用在工業(yè)及商業(yè)領域,并且隨著全球六西格瑪管理的風靡而飛速發(fā)展,不同
國家、不同行業(yè)及不同規(guī)模的企業(yè)都選擇了MINITAB。MINITAB適用于任何規(guī)模的企業(yè),
幾乎所有的世界500強的企業(yè)都在應用MINITAB。
MINITAB是一個全方位的統(tǒng)計軟件包,它提供了普通統(tǒng)計學所涉及的所有功能,如描
述性統(tǒng)計分析、假設檢驗、相關與回歸、列聯(lián)表和多元統(tǒng)計分析,并包括了豐富的質(zhì)量
分析工具,如統(tǒng)計過程控制、回歸分析、試驗設計、測量系統(tǒng)分析、可靠性分析以及常
用統(tǒng)計分析。同時MINITAB還能夠繪制箱線圖、直方圖、魚骨圖、散點圖、時間序列圖、
概率分布圖及曲面圖等20多類統(tǒng)計圖形,生動形象地顯示了數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。本課程通
過理論講解、實用案例分析、分組演練、現(xiàn)場點評、現(xiàn)場互動討論等方式進行,以結(jié)合
企業(yè)實際問題進行講解和分析,讓學員能夠熟練掌握MINITAB的實際操作。


[課程大綱]

1、MINITAB基礎知識
1.1 MINITAB的功能和界面說明。
1.2 MINITAB項目文件夾新建、打開、保存和說明。
1.3 MINITAB編輯和數(shù)據(jù)功能說明
1.4 MINITAB計算器、數(shù)據(jù)生成及概率數(shù)據(jù)計算功能說明
1.5 MINITAB工具欄設置及選項設置說明
Define定義階段
2、描述性統(tǒng)計工具應用
2.0 六西格瑪定義階段介紹
2.1 集中位置的統(tǒng)計量:均值、中位數(shù)的MINITAB操作。
2.2 離散統(tǒng)計量:極差、標準差、方差和分位數(shù)的MINITAB操作。
2.3 形狀描述統(tǒng)計量:偏度、峰度的MINITAB操作。
常見描述性統(tǒng)計工具應用和MINITAB操作練習。
Measure測量階段
3、MINITAB常見圖形工具和樣本量應用
3.0 六西格瑪測量階段介紹
3.1 柏拉圖、魚骨圖應用的MINITAB操作
3.2 直方圖、散布點的MINITAB操作
3.3 箱線圖、概率分布圖的應用和MINITAB操作
3.4 功效和樣本量的應用和MINITAB操作
3.4.1 單樣本Z檢驗功效和樣本量應用和MINITAB操作
3.4.2 單樣本t檢驗功效和樣本量應用和MINITAB操作
3.4.3 雙樣本t檢驗功效和樣本量應用和MINITAB操作
3.4.4 單比例檢驗功效和樣本量應用和MINITAB操作
3.4.5 雙比例檢驗功效和樣本量應用和MINITAB操作
3.4.6 單方差檢驗功效和樣本量應用和MINITAB操作
3.4.7 雙方差檢驗功效和樣本量應用和MINITAB操作
4、測量系統(tǒng)分析和MINITAB操作
4.1連續(xù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析應用和MINITAB操作
1. 穩(wěn)定性應用和MINITAB操作
2. 偏倚應用和MINITAB操作
3. 線性應用和MINITAB操作
4. 可重復性測量系統(tǒng)重復性和再現(xiàn)性R&R應用 與MINITAB操作(交叉Crossed)。
5. 不可重復測量(破壞性測試)的測量系統(tǒng)R&R(嵌套Nested)。
4.2計數(shù)型屬性量具研究和MINITAB操作
測量系統(tǒng)分析和MINITAB實際操練
5、過程能力分析和MINITAB操作
1. 計量型過程能力指數(shù)CP、CPK、PP、PPK 和MINITAB操作
2. 正態(tài)分布數(shù)據(jù)能力分析和MINITAB操作。
3. 非正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析和MINITAB操作。
5.3.1 個體分布標識MINITAB操作和應用
5.3.2 BOX-COX變換MINITAB操作和應用
5.3.3 Johnson變換MINITAB操作和應用
5.4.4 非正態(tài)數(shù)據(jù)MINITAB操作和應用
4. 二項能力分析和MINITAB操作。
5. 泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6. 測量階段六西格瑪案例MINITAB操作和應用
過程能力分析應用和MINITAB操作練習。
Analyze分析階段
6、假設檢驗應用和MINITAB操作
0. 六西格瑪定義分析介紹
1. 假設檢驗選擇線路圖:連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
2. 單樣本Z檢驗應用和MINITAB操作。
3. 單樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
4. 獨立性游程檢驗應用和MINITAB操作。
5. 正態(tài)性檢驗應用和MINITAB操作。
6. 雙樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
7. 成對T檢驗應用和MINITAB操作。
8. 單方差分析應用和MINITAB操作。
9. 雙方差分析應用和MINITAB操作。
10. 單比率檢驗應用和MINITAB操作。
11. 雙比率檢驗應用和MINITAB操作。
12. 單泊松檢驗應用和MINITAB操作。
13. 雙泊松檢驗應用和MINITAB操作。
14. 列聯(lián)表和卡方應用和MINITAB操作。
15. 非參數(shù)檢驗Wilcoxon符號秩檢驗
16. 非參數(shù)檢驗Mann-Whitney檢驗
17. 非參數(shù)檢驗Kruskal-Wallis檢驗
假設檢驗案例應用和MINITAB操作練習
7、方差分析應用和MINITAB操作
1. 單因子方差分析應用和MINITAB操作
2. 多因子方差分析應用和MINITAB操作
方差分析案例應用和MINITAB操作練習
8、回歸分析應用和MINITAB操作
1. 一元回歸分析應用和MINITAB操作
2. 多元回歸應用和MINITAB操作
3. 擬合線圖應用和MINITAB操作
4. Logistic回歸應用和MINITAB操作
8.4.1 二值Logistic回歸應用和MINITAB操作
8.4.2 順序Logistic回歸應用和MINITAB操作
8.4.3 名義Logistic回歸應用和MINITAB操作
回歸分析案例應用和MINITAB操作練習
8.5 分析階段六西格瑪案例MINITAB操作和應用
Improve改善階段
9、DOE試驗設計應用和MINITAB操作
9.0 六西格瑪改善階段介紹
9.1. 試驗設計基礎
9.1.1. 試驗設計的概念
9.1.2. 試驗設計的類型
9.1.3. 試驗設計的原則
9.1.4. 試驗設計的步驟
9.2. 單因子試驗設計應用和MINITAB操作
9.2.1單因子試驗設計和分析應用和MINITAB操作
9.2.2單因子試驗設計多項式回歸
單因子試驗練習和MINITAB操作
9.3. 全因子設計應用和MINITAB操作
9.3.1全因子試驗的概念
9.3.2代碼化及其計算
9.3.3 2k全因子設計計劃和MINITAB操作
9.3.4 2k全因子設計分析和MINITAB操作
9.3.4.1擬合選定模型
9.3.4.2進行殘差診斷
9.3.4.3模型改進判斷
9.3.4.4模型分析
9.3.4.5目標確認實驗驗證
2k全因子設計練習和MINITAB操作
9.4. 部分因子試驗應用和MINITAB操作
1. 部分因子試驗的概念
2. 分辨度
3. 部分實施因子設計的計劃和MINITAB操作
4. 部分實施因子設計的實例和MINITAB操作
5. Plackett-Burman設計-篩選因子設計和MINITAB操作
6. 三水平部分因子實驗和MINITAB操作
部分因子試驗案例應用和MINITAB操作練習。
9.5. 響應曲面設計應用和MINITAB操作
1. 響應曲面設計概念
2. 響應曲面設計計劃
3. 響應曲面設計的分析及實例
4. 多響應曲面設計的最優(yōu)分析
響應曲面案例應用和MINITAB操作練習。
9.6. 穩(wěn)健參數(shù)設計應用和MINITAB操作
1. 穩(wěn)健參數(shù)設計的概念
2. 穩(wěn)健參數(shù)設計的計劃
3. 靜態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設計的實例
4. 動態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設計的實例
穩(wěn)健參數(shù)設計案例應用和MINITAB操作練習。
9.7. 混料設計應用和MINITAB操作
1. 混料設計的概念
2. 單純形格點法設計
3. 單純形質(zhì)心法設計
4. 極端頂點法設計
混料設計案例應用和MINITAB操作練習。
9.8 改善階段六西格瑪案例MINITAB操作和應用
Control控制階段
10、SPC統(tǒng)計過程控制MINITAB應用
10.0 六西格瑪控制階段介紹
10.1 控制圖選用線路圖
10.2 連續(xù)型數(shù)據(jù)控制圖MINITAB應用
10.2.1均值--極差控制圖(Xbar-R Chart)
-非正態(tài)均值--極差控制圖(Xbar-R Chart)
10.2.2均值--標準差控制圖(Xbar-S Chart)
-非正態(tài)均值--標準差控制圖(Xbar-R Chart)
10.2.3單值--移動極差控制圖(I-MR Chart)
-非正態(tài)均值--移動極差控制圖(Xbar-R Chart)
10.3 離散型數(shù)據(jù)控制圖選用線路圖
10.3.1不良品比率控制圖(P Chart)
10.3.2不良品數(shù)控制圖(NP Chart)
10.3.3計點型控制圖(C Chart)
10.3.4單位缺陷點控制圖(U Chart)
10.3.5 Laney P圖
10.3.6 Laney U圖
10.4 時間加權控制圖(EWMA Chart)
控制圖案例分析和MINITAB操作練習。
10.5 控制階段六西格瑪案例MINITAB操作和應用

 

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