39 假設檢驗和回歸分析培訓大綱 2天

  培訓講師：王緒旺

講師背景：
王緒旺講師介紹擅長領域：六西格瑪、質量管理、ISO系列擅長行業(yè)：機械制造、通訊電子、生產(chǎn)加工王緒旺信盟顧問資深顧問、高級培訓師個人資歷實戰(zhàn)型質量管理專家組織持續(xù)成功BBE管理模式創(chuàng)立者PTT國際職業(yè)培訓師全國質量獎評審員國家全面質量管理培訓 詳細>>

王緒旺
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39 假設檢驗和回歸分析培訓大綱 2天詳細內(nèi)容

39 假設檢驗和回歸分析培訓大綱 2天

假設檢驗和回歸分析培訓大綱（2天）

課程名稱：假設檢驗和回歸分析
課程對象：研發(fā)、工程、品質、工程師、統(tǒng)計員、企業(yè)骨干等希望學習本課程的人員。

課程目的：

1. 理解假設檢驗和回歸分析的概念


2. 掌握假設檢驗的應用條件和使用步驟


3. 掌握回歸分析的應用條件和使用步驟


4. 掌握線性回歸分析的使用及MINITAB軟件操作


5. 掌握非線性回歸分析的使用及MINITAB軟件操作

課程說明 ： 學員上課需自帶電腦，以做MINITAB軟件操作和分析使用。
課程大綱：
1. 假設檢驗的概念
-用抽樣推斷總體得出的結論正確嗎？
-假設檢驗的的概念
-假設檢驗的原理：邏輯反證法、小概率事件
2. 假設檢驗專業(yè)術語
-數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準確度、數(shù)據(jù)離散度
-數(shù)據(jù)統(tǒng)計量：均值、極差、標準差、方差
-二類錯誤
-原假設和備擇假設
-顯著性水平α 、P值
-自由度
3. 假設檢驗的步驟
1. 建立假設：H0和H
2. 選擇檢驗統(tǒng)計量，確定拒絕域形式
3. 確定顯著性水平(及樣本量
4. 給出臨界值，確定拒絕域
5. 計算檢驗統(tǒng)計量
6. 根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的值進行判斷
4. 假設檢驗的應用
1. 假設檢驗：單樣本t 檢驗
單樣本t 檢驗案例分析與MINITAB應用練習
2. 獨立性檢驗
獨立性檢驗案例分析與MINITAB應用練習
3. 正態(tài)性檢驗
正態(tài)性檢驗案例分析與MINITAB應用練習
4. 假設檢驗：雙樣本t檢驗
雙樣本t檢驗案例分析與MINITAB應用練習
5. 單方差檢驗
單方差檢驗案例分析與MINITAB應用練習
6. 雙方差檢驗
雙方差檢驗案例分析與MINITAB應用練習
7. 多總體等方差檢驗
-多總體等方差檢驗案例分析與MINITAB應用練習
8. 單因子假設檢驗ANOVA
-因子、水平、試驗條件、指標、交互作用、殘差等
-單因子假設檢驗模型
-單因子假設檢驗基本思想
-單因子假設檢驗步驟
單因子假設檢驗案例分析與MINITAB應用練習
-多重比較法
9. 雙因子假設檢驗ANOVA
-無交互作用的雙因子假設檢驗
-無交互作用雙因子假設檢驗案例分析與MINITAB應用練習
-有交互作用的雙因子假設檢驗
-有交互作用雙因子假設檢驗案例分析與MINITAB應用練習
10. 多因子假設檢驗ANOVA
-多因子假設檢驗案例分析與MINITAB應用練習
4.11非參數(shù)假設檢驗的應用
-非參數(shù)假設檢驗的概念
-Wilcoxon符號秩檢驗
-Mann-Whitney檢驗
-Kruskal-Wallis檢驗
-Mood Median檢驗
-Friedman檢驗
-數(shù)據(jù)獨立性檢驗
-非參數(shù)假設檢驗案例分析
練習：非參數(shù)假設檢驗案例練習與MINITAB應用練習
5. 回歸分析的概念
1. 回歸分析的概念
2. 回歸分析的類別
3. 回歸分析流程
-一元線性回歸的建立
-一元線性回歸的檢驗
顯著性檢驗、效果度量、回歸系數(shù)、殘差分析
利用回歸方程進行預測
一元線性回歸MINITAB案例應用
6. 多元線性回歸分析
1. 多元線性回歸分析的一般方法
2. 多元線性回歸分析的改進模型方法
3. 多元線性回歸分析的自變量篩選方法
6.3.1 一般的多元線性回歸分析方法
6.3.2 逐步回歸法
6.3.3 最佳子集法
4. 多元線性回歸MINITAB案例應用
5. 多元回歸分析流程
6.5.1多元線性回歸的檢驗
-顯著性檢驗、效果度量、回歸系數(shù)、殘差分析
6.5.2利用回歸方程進行預測
6. 多元線性回歸MINITAB應用練習
7. 多元非線性回歸分析
1. 多元非線性回歸MINITAB案例應用
2. 多元非線性回歸分析流程
3. 多元線性回歸MINITAB應用練習
8. 問答

 

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