《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理》-3天版本

  培訓講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細>>

李家貴
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《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理》-3天版本詳細內(nèi)容

《大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理》-3天版本

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理
課程目標:
通過鮮活案例讓相關大數(shù)據(jù)業(yè)務人員和技術人員了解大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理的行業(yè)知識,掌握大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理的常用工具和能力,能夠應用最前沿的數(shù)字化技術(包含大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)),從而實現(xiàn)價值重塑。其次,課程力圖讓學員理解大數(shù)據(jù)的本質邏輯,培養(yǎng)數(shù)字化轉型思維、意識和數(shù)字化經(jīng)營能力,掌握數(shù)字化轉型的常用經(jīng)營工具和技能。同時,介紹行業(yè)相關的案例。最后,課程將通過案例和研討的模式,讓學員實質提升數(shù)字化轉型的意識和能力,為今后實施各種類型的數(shù)字化轉型項目打下基礎。
學習安排(0.5天):
技能學習
前瞻性學習
思維改變
咨詢方法論
大數(shù)據(jù)實操方法論
第一部分:切入(0.5天):
通過某企業(yè)的實戰(zhàn)案例需求,對數(shù)據(jù)治理需求進行理解
案例描述:剛剛開始引入概念和體系,大家對數(shù)據(jù)治理的理解還不到位,是什么都不知道,更不知道治理什么,觀念上還是認為數(shù)字化、系統(tǒng)搭建、信息化的工作就是it部門負責的。
問題:
數(shù)據(jù)治理概念和意義不明確。
缺乏組織和體系,如數(shù)據(jù)質量和標準化。
業(yè)務部門職責和角色不清。
數(shù)據(jù)治理流程未明確。
數(shù)據(jù)質量問題,包括不準確和不完整。
業(yè)務需求和IT實施難以匹配。
需要規(guī)范業(yè)務流程。
需求:
培訓內(nèi)容要有可落地、可實施性。
以實踐來對理論進行展開。
不僅是技術問題,還涉及到人性和組織博弈。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)價值挖掘、數(shù)據(jù)的能力成熟度、數(shù)據(jù)治理體系及最佳實踐。
集體討論:
如何在多個業(yè)務部門之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一?
在數(shù)據(jù)治理流程中,如何明確各部門和個體的角色和責任?
數(shù)據(jù)質量問題如何影響整個組織的業(yè)務決策?
除了技術手段,有哪些組織和管理策略可以用于改善數(shù)據(jù)治理?
如何量化數(shù)據(jù)治理優(yōu)化帶來的ROI(投資回報率)?
第二部分:入門(1天):
數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉型的關系,以及數(shù)據(jù)管理的基礎背景
課程大綱:
一、Why: 背景、目標和要求
1.1時代的要求 :大數(shù)據(jù)和人工的發(fā)展趨勢
1.1.1全球時代背景:數(shù)字經(jīng)濟來臨
1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢
1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟對價值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數(shù)字經(jīng)濟體:中國和美國
1.1.5數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)的影響
1.1.6數(shù)字經(jīng)濟對崗位的影響
1.1.7數(shù)字進化論
1.1.8數(shù)字化轉型的成本和代價
1.1.9數(shù)字化的收益和價值
1.1.10數(shù)字化帶來新的業(yè)務維度,而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點
1.1.11案例:法拉利換車的對比
1.1.12案例:特斯拉撞車實驗(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.13案例:地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)
1.1.14案例:Nike通過nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務維度
What: 大數(shù)據(jù)應用與實戰(zhàn)
2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢分析
2.1.3關鍵要素:數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉型過程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)應用總體建設思路
2.1.6數(shù)據(jù)應用服務于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務的投影
2.1.8從業(yè)務角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務
2.1.10數(shù)據(jù)中臺在什么位置
2.2大數(shù)據(jù)平臺落地實踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設自己的數(shù)據(jù)中臺
2.2.3京東數(shù)據(jù)中臺建設方法論
2.2.4京東數(shù)據(jù)中臺咨詢項目管理
2.2.5京東數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構
2.2.6京東數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務應用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應用
2.2.12數(shù)據(jù)運營能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺組件
2.2.14案例:寧波會展中心大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
2.3數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務構成以及數(shù)字化業(yè)務生態(tài)
2.3.1認識數(shù)據(jù)驅動結構
2.3.2數(shù)字化業(yè)務生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想
2.3.4案例:設備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.5案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
2.3.6案例:貝殼ACN模式
2.3.7案例:大族激光紐扣的故事
第三部分:專題(1.5天):
本部分執(zhí)行課程要求的數(shù)據(jù)治理的細節(jié)問題,逐一講解和解答。
1.導入課程快速回顧
2.數(shù)據(jù)管理專題基礎
2.1 數(shù)據(jù)管理的概念
2.2 數(shù)據(jù)管理的框架
2.3 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理
3.數(shù)據(jù)架構與設計
3.1 數(shù)據(jù)架構基本概念
3.2 數(shù)據(jù)架構的整體工作
3.3 企業(yè)數(shù)據(jù)模型
4.數(shù)據(jù)與業(yè)務融合
4.1 TOGAF 4A 融合架構
4.2 數(shù)據(jù)架構與業(yè)務架構的關系
4.3 信息價值鏈分析
5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
5.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的概念及作用
5.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 L1-L3 梳理方法
5.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 L4-L5 梳理方法
5.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點方法
6.數(shù)據(jù)生命周期與分布
6.1 數(shù)據(jù)生命周期
6.2 數(shù)據(jù)分布
6.3 業(yè)務需求與數(shù)據(jù)需求
7.數(shù)據(jù)標準與質量
7.1 數(shù)據(jù)標準的概念
7.2 數(shù)據(jù)標準定義方法
7.3 數(shù)據(jù)標準制定模板
7.4 數(shù)據(jù)質量七大維度
7.5 數(shù)據(jù)質量度量方法
8.數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
8.1 數(shù)據(jù)治理管理框架
8.2 數(shù)據(jù)治理規(guī)劃體系框架
8.3 數(shù)據(jù)治理各領域組織框架
9.實踐與案例研究
9.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄梳理實踐
9.2 數(shù)據(jù)標準制定實踐
9.3 答疑與總結

 

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