ChatGPT實戰(zhàn)-新時代人工智能及ChatGPT新機遇解讀-for 保險

  培訓(xùn)講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細>>

李家貴
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ChatGPT實戰(zhàn)-新時代人工智能及ChatGPT新機遇解讀-for 保險

新時代人工智能及大模型新機遇解讀
3670300443230講師介紹
Jacky
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家
全球CIO大會副秘書長，GPT之家首席顧問廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與工程中心技術(shù)總監(jiān)，
工信部數(shù)字化公益培訓(xùn)講師，西安交大數(shù)字研究院首席科學(xué)家
主要研究和專長領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
目前已經(jīng)在北大EMBA、湖南大學(xué)EMBA、深圳農(nóng)行、億達集團、是德科技、威睿電動、三星中國、廣東聯(lián)通、浙江移動、廣州水務(wù)，興業(yè)銀行等講授。
課程建議時長：1天
課程大綱
第一章 國產(chǎn)大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，以同花順為例
同花順金融信息大模型
同花順業(yè)務(wù)場景中的大模型: 問答
同花順業(yè)務(wù)場景中的大模型:對話
同花順業(yè)務(wù)場景中的大模型: 信息抽取
同花順業(yè)務(wù)場景中的大模型:奧情監(jiān)控
第二章 大模型如何創(chuàng)造知識庫
2.1 大模型+embedding進行知識庫服務(wù)
2.1.1向量數(shù)據(jù)庫入門
2.1.2 Embedding入門
2.1.3語義搜索vs關(guān)鍵詞搜索
2.2 打造行業(yè)大模型：通用大模型+FT（微調(diào)）
2.3打造行業(yè)大模型生態(tài)：大模型+Agent形成個性化應(yīng)用
第三章：ChatGPT應(yīng)用原理（如何用好提示詞）
3.1 prompt的一個本質(zhì)
3.2 Prompt的二個心法
3.3 Prompt的三項溝通要點
3.4 prompt的四項chat法則
3.5 prompt的五個業(yè)務(wù)法則
3.6 Prompt的六條咒語
3.7 Prompt的七項注意
3.8 Prompt的天龍八部
第四章 如何賦能研發(fā)
4.3.1 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？項目管理
4.3.2 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？代碼管理
4.3.3 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？測試用例
4.3.4 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？產(chǎn)品需求
4.3.5 chatGPT可以賦能研發(fā)哪些事？規(guī)模運維
第五章：用例討論：
分組，每組6-7人
教具：每組一個大白紙，便簽紙
Step1：課程講解后，請各小組結(jié)合課程授課內(nèi)容，參考業(yè)界案例，準備好本組認為有用的賦能點、產(chǎn)品、方向和簡單的理由，
Step2：老師在討論過程中隨時提供指導(dǎo)和建議
step3：并請1名小組代表來分享，這個產(chǎn)品可以基于公司現(xiàn)有產(chǎn)品/解決方案，或者想要做的某個模擬產(chǎn)品均可
Step4：老師指導(dǎo)后相關(guān)PPT發(fā)送給公司管理層，如果有可能爭取一個項目進入立項流程。

 

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運營總監(jiān)高級研修班
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