產業(yè)互聯網-全產業(yè)鏈的數字化轉型升級

  培訓講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數字經濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯盟特邀專家?深圳市人工智能產業(yè)協會特邀專家?現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中 詳細>>

李家貴
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產業(yè)互聯網-全產業(yè)鏈的數字化轉型升級詳細內容

產業(yè)互聯網-全產業(yè)鏈的數字化轉型升級

產業(yè)互聯網-全產業(yè)鏈的數字化轉型升級
學習的安排（1天）：
技能學習
前瞻性學習
思維改變
咨詢方法論
大數據實操方法論
一、Why: 背景、目標和要求（1H）
時代的要求 ：大數據和人工的發(fā)展趨勢
全球時代背景：數字經濟來臨
全球數字經濟發(fā)展趨勢
全球數字經濟對價值創(chuàng)造者的影響
全球最大的兩個數字經濟體：中國和美國
數字經濟對企業(yè)的影響
數字經濟對崗位的影響
數字進化論
數字化轉型的成本和代價
數字化的收益和價值
數字化帶來新的業(yè)務維度，而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點
案例：法拉利換車的對比
案例：特斯拉撞車實驗（大數據如何創(chuàng)造價值）
案例：地平線數據仿真造火箭（大數據如何創(chuàng)造價值）
案例：Nike通過nike+大數據提供的全新業(yè)務維度
2.數字化企業(yè)的四種基本形態(tài)
構建原生數字化階段：產品為王
拓展原生數字化階段：技術為先
傳統(tǒng)業(yè)務數字化階段：戰(zhàn)略先導
產業(yè)鏈數字化階段：生態(tài)搭建
2.數據驅動的產業(yè)鏈數字化生態(tài)
認識數據驅動結構
數字化業(yè)務生態(tài)
企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想
案例：設備產業(yè)互聯網平臺
案例：平安金融產業(yè)互聯網平臺
案例：貝殼ACN模式
案例：大族激光紐扣的故事
What: 產業(yè)互聯網概述（2H）
產業(yè)互聯網發(fā)展概述（一般產業(yè)互聯網描述）
產業(yè)互聯網范疇界定
產業(yè)互聯網平臺分類
輔助金融機構開展供應鏈金融業(yè)務，不直接參與放款環(huán)節(jié)
產業(yè)互聯構建協同網絡，規(guī)?；I(yè)率先落地
從供需匹配到鏈條重構，數字新基建實現產業(yè)互聯
線性產業(yè)鏈條網絡化升級，重整上下游核心環(huán)節(jié)
鋼鐵產業(yè)互聯網分析（特定大宗產業(yè)互聯網分析）
供給側結構性改革助推去庫存化，鋼鐵產能過剩問題不斷優(yōu)化
鋼鐵行業(yè)產能利用率顯著提升，行業(yè)效益明顯提高
分銷渠道在鋼材銷售渠道中仍占據較大比例
鋼鐵下游需求主要來自建筑和機械行業(yè)
中國鋼鐵產業(yè)鏈圖譜
行業(yè)集中度較低，產業(yè)資源優(yōu)化仍有較大上升空間
鋼鐵產業(yè)布局不平衡，形成“北材南運”供需結構
總：傳統(tǒng)鋼鐵貿易流通環(huán)節(jié)信息流、物流、資金流痛點明顯
信息流：有效信息匹配不透明、需求反饋回流不暢
物流：產業(yè)布局分散成復雜多樣的鋼鐵物流困境
資金流：產業(yè)鏈中下游資金壓力大，金融支持不穩(wěn)定
產業(yè)互聯網享受政策紅利，鋼鐵產業(yè)互聯網快速發(fā)展
云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術推動行業(yè)發(fā)展
構建數字化和供應鏈協同，解決供需錯配
信息流：產業(yè)互聯網數據滲透，壓縮貿易環(huán)節(jié)提升服務價值
物流：數智化平臺解決傳統(tǒng)鋼鐵物流服務的核心矛盾
資金流：生態(tài)平臺成為信用體系構建者，依托真實貿易背景，
穿透業(yè)務優(yōu)化現金流
生態(tài)共享：開放、包容的產業(yè)業(yè)態(tài)融合

2.剛特產業(yè)互聯網平臺分析
鋼鐵產業(yè)互聯網平臺發(fā)展現狀
鋼鐵產業(yè)互聯網平臺解構和重構傳統(tǒng)鋼鐵產業(yè)鏈
服務價值：縮短貿易流通層級，解決供需錯配
服務價值：產業(yè)互聯網為鋼鐵產業(yè)鏈上下游企業(yè)降本增效
鋼鐵產業(yè)互聯網產業(yè)圖譜
鋼鐵產業(yè)互聯網平臺商業(yè)模式分析
由生產端發(fā)起的產業(yè)互聯網平臺對行業(yè)痛點理解更深入
生態(tài)型平臺對鋼鐵產業(yè)鏈服務能力較強
信息服務平臺為供需雙方提供信息資訊
在線交易平臺通過網站線上完成從訂單到評價各環(huán)節(jié)，
實現交易閉環(huán)
按照平臺介入交易深度不同，可分為五種在線交易模式
生態(tài)型平臺一站式解決產業(yè)鏈各方的信息流、物流及資金流痛點
鋼鐵物流產業(yè)結構：供應、生產、產成品物流
鋼鐵物流倉儲園區(qū)：發(fā)展不均衡，效率不足
鋼鐵物流運輸：數字化網絡運輸是重要突破方向
平臺革新催生物流一體化，技術貫通提升產業(yè)鏈價值
銀行直融型：平臺由資源輸出轉向技術服務輸出
風控基礎：真實交易背景，確定性還款來源與貨權把控
風控效率：高效的自動化審核機制
資金來源：持牌放款主體，金融機構業(yè)務合作
區(qū)塊鏈技術賦能，可實現最大化降本增效
How：產業(yè)互聯網平臺典型案例
1.典型代表企業(yè)矩陣優(yōu)勢對比分析
2.歐冶云商：打造多品類交易+物流+信用管理+知識+技術服務的生態(tài)型平臺
3.歐冶云商：整合全產業(yè)鏈服務能力，促進鋼鐵行業(yè)轉型升級
4.歐冶云商-鋼鐵平臺：優(yōu)質穩(wěn)定的供應鏈資源及高質量服務構筑起穩(wěn)固的護城河
5.上海鋼聯：打造資訊+交易+物流+供應鏈服務的產業(yè)互聯網平臺

 

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產業(yè)園區(qū)和金融服務賦能解決方案產業(yè)園區(qū)業(yè)務運營介紹中小企業(yè)銀行融資賦能中小企業(yè)創(chuàng)投融資賦能餐飲流水接入公寓流水接入商鋪流水接入租金流水接入車間金融賦能基于海量行業(yè)數據積累賦能金融amp;制造兩側建立基于租賃物及相關押品管理的智能租后監(jiān)測平臺。設備分期+流動資金支持風險預警–被動預警風險預警–主動預警服務-一鍵數據交付金融運營平臺ANDON系統(tǒng)設備手環(huán)小程序金

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課程大綱：數字化科技園區(qū)建設管理數字化科技園區(qū)規(guī)劃（一）現狀調研、需求分析和趨勢研判1、調研內容：發(fā)展基礎、科技園區(qū)政策、上位規(guī)劃計劃、公司內部業(yè)務流程、項目建設運營情況、已有運營服務體系、在建項目的智能化系統(tǒng)設計、標準規(guī)范指引等。2、需求分析：各類主體、機構的需求分析及梳理歸納等。3、趨勢研判：技術發(fā)展趨勢（云計算、大數據、物聯網、人工智能，移動化等）、新

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中小企業(yè)數字化指南解讀課程背景：通過工信部工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《中小企業(yè)數字化轉型指南》，面向中小企業(yè)、數字化轉型服務供給方和地方各級主管部門，從增強企業(yè)轉型能力、提升轉型供給水平、加大轉型政策支持等三方面提出了14條具體舉措，助力中小企業(yè)數字化轉型，提升為中小企業(yè)提供數字化產品和服務的能力。在增強企業(yè)轉型能力方面，指南提出開展數字化評估、推進管理數字化、

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智慧園區(qū)綜合解決方案課程概述：本課程將探討智慧園區(qū)的定義、發(fā)展趨勢和核心技術，介紹智慧園區(qū)的關鍵玩家和市場競爭，講解智慧園區(qū)的生態(tài)建設和運營管理，以及國內外典型案例和實踐探索。此外，本課程還將介紹智慧園區(qū)綜合解決方案的通識和項目管理、案例實操等方面的內容。課程特色：1.深度挖掘智慧園區(qū)的發(fā)展趨勢和核心技術，了解園區(qū)生態(tài)建設和運營管理的最新實踐。2.介紹智慧園

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第四篇：智能化專項及前沿篇（專業(yè)升級篇）第一單元.AI（人工智能）前沿4.1.1視頻分析4.1.1.1AI視頻分析的政策背景4.1.1.2AI視頻分析的場景4.1.1.3AI視頻分析的價值4.1.1.4AI視頻分析的架構4.1.2知識圖譜4.1.2.1什么是知識圖譜4.1.2.2知識圖譜可以用來干啥4.1.2.3知識圖譜的價值4.1.2.4知識圖譜應用案例討

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