賦能業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)思維
賦能業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)思維詳細(xì)內(nèi)容
賦能業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)思維
賦能業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)思維
課程首要目標(biāo)通過(guò)鮮活案例讓相關(guān)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員了解大數(shù)據(jù)思維,掌握大數(shù)據(jù)常用工具和能力,能夠應(yīng)用最前沿的大數(shù)據(jù)及時(shí)實(shí)現(xiàn)價(jià)值重塑。課程力圖讓學(xué)員理解大數(shù)據(jù)的底層邏輯,培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、意識(shí)和大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)能力,掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常用經(jīng)營(yíng)工具和技能。
學(xué)習(xí)的安排(1天):
技能學(xué)習(xí)
前瞻性學(xué)習(xí)
思維改變
咨詢方法論
大數(shù)據(jù)實(shí)操方法論
一、Why: 背景、目標(biāo)和要求(1H)
1.1時(shí)代的要求 :大數(shù)據(jù)和人工的發(fā)展趨勢(shì)
1.1.1全球時(shí)代背景:數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)臨
1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)
1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)價(jià)值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體:中國(guó)和美國(guó)
1.1.5數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)的影響
1.1.6數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)崗位的影響
1.1.7數(shù)字進(jìn)化論
1.1.8數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和代價(jià)
1.1.9數(shù)字化的收益和價(jià)值
1.1.10數(shù)字化帶來(lái)新的業(yè)務(wù)維度,而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點(diǎn)
1.1.11案例:法拉利換車的對(duì)比
1.1.12案例:特斯拉撞車實(shí)驗(yàn)(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值)
1.1.13案例:地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值)
1.1.14案例:Nike通過(guò)nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務(wù)維度
What: 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)(1.5H)
2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析
2.1.3關(guān)鍵要素:數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)應(yīng)用總體建設(shè)思路
2.1.6數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的投影
2.1.8從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務(wù)
2.1.10數(shù)據(jù)中臺(tái)在什么位置
2.2大數(shù)據(jù)平臺(tái)落地實(shí)踐
2.2.1中臺(tái)落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)
2.2.3數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論
2.2.4數(shù)據(jù)中臺(tái)咨詢項(xiàng)目管理
2.2.5數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.2.12數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺(tái)組件
2.2.14案例:寧波會(huì)展中心大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)后臺(tái)演示和案例講解
2.3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)
2.3.2數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺(tái)化思想
2.3.4案例:設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2.3.5案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2.3.6案例:貝殼ACN模式
2.3.7案例:大族激光紐扣的故事
李家貴老師的其它課程
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LTC 02.11
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人工智能 DeepSeek前沿 02.11
人工智能與DeepSeek前沿人工智能實(shí)戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會(huì)特邀專家課程大綱:一、前瞻視界:AI的前沿探索展現(xiàn)AI前沿探索與前景,讓觀眾對(duì)未來(lái)趨勢(shì)有清晰認(rèn)知。1.1炫技術(shù)Deepseek前沿【背景銜接】R1出場(chǎng):大模型發(fā)展與里程碑【精準(zhǔn)聚焦】DeepSeek-R1研究目標(biāo)【從零到優(yōu)】R1-Zero:純強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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人工智能與DeepSeek賦能電力人工智能實(shí)戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會(huì)特邀專家課程收益:戰(zhàn)略洞察力:把握AI在銀行業(yè)的最新突破與發(fā)展趨勢(shì);深度理解ChatGPT等大模型對(duì)銀行業(yè)務(wù)的革新機(jī)遇;洞察全球領(lǐng)先銀行的AI創(chuàng)新實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑業(yè)務(wù)創(chuàng)新力:掌握AI在信貸、理財(cái)、風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用方案;了解如何通過(guò)AI提升客
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人工智能賦能汽車2025 02.11
人工智能與DeepSeek賦能銀行人工智能實(shí)戰(zhàn)專家—李家貴老師西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會(huì)特邀專家課程收益:戰(zhàn)略洞察力:把握AI在銀行業(yè)的最新突破與發(fā)展趨勢(shì);深度理解ChatGPT等大模型對(duì)銀行業(yè)務(wù)的革新機(jī)遇;洞察全球領(lǐng)先銀行的AI創(chuàng)新實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑業(yè)務(wù)創(chuàng)新力:掌握AI在信貸、理財(cái)、風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用方案;了解如何通過(guò)AI提升客
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