《企業(yè)數字化轉型的“智能化”》

  培訓講師：段方

講師背景：
段方專業(yè)背景：曾在中國銀行工作現任某集團總部大數據專家、數據倉庫項目經理多家培訓機構及大學總裁班特邀講師十幾年專注于大數據的研究與推廣積累了15年的大數據領域的實際工作經驗。帶領相關的團隊，從系統創(chuàng)建到系統運營，開發(fā)了很多大數據領域的各種應 詳細>>

段方
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《企業(yè)數字化轉型的“智能化”》詳細內容

《企業(yè)數字化轉型的“智能化”》

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《企業(yè)數字化轉型的“智能化 ”》 ——段方
某世界 100 強企業(yè)大數據/AI 總設計師 教授 北京大學博士后
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1 智能化視角下的企業(yè)要素重組
1.1 云計算的啟發(fā)——要素云化
1.2 GitHub 開源——資源開源化
1.3 信息透明的倒逼——管理核心的重構
2 數據沉淀事實、算法揭示真相
2.1 大數據成為生產要素
2.2 數據沉淀事實——量化顆粒
2.3 算法揭示真相——分析強弱
2.4 智能開啟企業(yè)大腦——神經系統
141351237543 人工智能技術基礎
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3.1 非結構化數據的引入
3.2 從傳統機器學習到深度學習
3.3 深度學習框架——TensorFlow
3.4 算法與算力
3.5 “大模型、多模態(tài) ”
3.6 為什么要“算力網絡 ”？
4 企業(yè)如何“智能化 ”？
4.1 數據+算法+場景
4.2 企業(yè)的核心能力“智能化 ”賦能
4.3 企業(yè)生產的智能化
4.4 精準營銷的智能化
4.5 客戶服務的智能化
4.6 供應鏈的智能化
4.7 “人財物 ”的智能化等
5 生產過程的智能化
5.1 AI 進行設計、規(guī)劃
5.2 物聯網開啟“透明 ”物流
5.3 物料供應自動傳送
5.4 智能完成組裝和生產
5.5 AI 開啟智能“質量控制 ”
5.6 從智能機器人說起。。。
5.7 【思考】機器人的管理理論在哪里？
5.8 【案例】汽車智能化生產場景
141351237976 從“人找貨 ”到“貨找人 ”——營銷重構
141351019176.1 電商是“人找貨 ”、下一步是“貨找人 ”
6.2 產品的邏輯變革
6.2.1 客戶剛有需求，就獲得產品推送
6.2.2 AI 成為“尋客 ”的關鍵
6.3 如何做到“貨找人 ”？
6.4 產品的“ 因需設計 ”
6.4.1 客戶需求的“個性化定制 ”
6.4.2 推送目標客戶，保證命中率
6.5 營銷（渠道、場景、時機、資源等）的重構
6.6 AI 大腦的“精準推送、精準營銷 ”
141351243627 設備的智能運維——自我診斷
141351017007.1 AI 輔助的智能運維
7.2 AI 主導的智能運維
7.3 從知識圖譜引出
7.4 大數據促進故障細分
7.5 AI 促進故障自我診斷
7.6 AI 能否幫助故障自愈？
8 智能供應鏈物流體系
8.1 “智能倉儲 ”如何做到“零庫存 ”？
8.2 無人駕駛帶動無人物流
8.3 AI 驅動物料自動配貨
8.4 AI 大腦的物流智能調度算法
8.5 【案例】京東物流智能化的啟示
9 chatGPT 改變的僅是“對話 ”？——客服重構
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9.1 GPT-3 算法
9.2 從對話起步
9.3 可以自動編程
9.4 chatGPT 的戰(zhàn)略意義
9.5 能替代谷歌嗎？
9.6 【思考】AI 能否產生自我意識？
1413512824210 人工智能對企業(yè)的深刻影響
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10.1 企業(yè)僅剩核心能力
10.2 外包云化能力是趨勢
10.3 AI 讓企業(yè)具備“大腦 ”
10.4 5G/物聯網構建神經體系
10.5 區(qū)塊鏈建立“可信 ”神經
10.6 智能超車將成為可能
10.7 【案例】產品貼牌模式的重新設計
1413512353711 企業(yè)智能化案例
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11.1 “天眼 ”降低犯罪率說起
11.2 微軟“小冰 ”的陪伴
11.3 某企業(yè)的人工智能應用案例
11.4 未來的企業(yè)智能規(guī)劃

 

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