《云計(jì)算概念及應(yīng)用》
培訓(xùn)講師：段方
講師背景：
段方專業(yè)背景：曾在中國(guó)銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì)，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)，開(kāi)發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>
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《云計(jì)算概念及應(yīng)用》
《云計(jì)算概念及應(yīng)用》
——段方 北京大學(xué)博士后
1 概述
1.1 云計(jì)算概念和特點(diǎn)
1.1.1 云計(jì)算的概念
不同的定義
云計(jì)算的基本內(nèi)容 云計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值
1.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn)
1.1.3 云計(jì)算就是 IDC 嗎？
1.2 云計(jì)算的發(fā)展歷史
1.2.1 并行計(jì)算
1.2.2 集群計(jì)算
1.2.3 網(wǎng)格計(jì)算
1.2.4 云計(jì)算
1.2.5 未來(lái)演進(jìn)
1.3 云計(jì)算的服務(wù)架構(gòu)
1.3.1 IAAS
1.3.2 PAAS
1.3.3 SAAS
1.3.4 其它？——DAAS
1.4 云計(jì)算改變了什么？
1.4.1 成為新的基礎(chǔ)設(shè)施
1.4.2 IT 系統(tǒng)（ERP/CRM 等） 的遷移
1.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移——到 HADOOP 的旅程
1.4.4 管理的遷移——從單點(diǎn)到云上
1.5 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
1.5.1 虛擬化技術(shù)
1.5.2 分布式技術(shù)
1.5.3 數(shù)據(jù)中心技術(shù)
1.6 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
1.6.1 大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算提升處理能力
1.6.2 云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)凸顯價(jià)值
1.6.3 大數(shù)據(jù)中云計(jì)算案例
1.7 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
1.7.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念和特點(diǎn)
1.7.2 物聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算基礎(chǔ)
1.7.3 物聯(lián)網(wǎng)上的云計(jì)算案例
2 云計(jì)算體系架構(gòu)
2.1 基本架構(gòu)
2.2 物理資源
2.3 資源虛擬化
2.3.1 CPU 虛擬化
2.3.2 存儲(chǔ)虛擬化
2.3.3 I/O 虛擬化
2.4 管理中間件
2.4.1 資源管理
2.4.2 映像管理
2.4.3 用戶管理
2.4.4 安全管理
2.5 SOA 體系架構(gòu)
2.6 幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)
2.6.1 容器技術(shù)
2.6.2 OPENSTACK
2.7 案例分享
2.7.1 附件——阿里云架構(gòu)示例
2.7.2 附件——某電信企業(yè)的云計(jì)算架構(gòu)案例
3 云計(jì)算服務(wù)架構(gòu)
3.1 IAAS
3.1.1 范圍界定
3.1.2 技術(shù)內(nèi)容
3.1.3 案例分享
3.2 PAAS
3.2.1 范圍界定
3.2.2 技術(shù)內(nèi)容
3.2.3 案例分享——華為案例
3.3 SAAS
3.3.1 范圍界定
3.3.2 技術(shù)內(nèi)容
3.3.3 案例分享——saleforce
3.4 私有云/公有云/混合云
3.5 實(shí)際云計(jì)算平臺(tái)案例分享
3.5.1 亞馬遜的云計(jì)算架構(gòu) AWS
3.6 思考
3.6.1 PAAS 的工具能力
3.6.2 云計(jì)算能否包打天下？
4 云計(jì)算的應(yīng)用
4.1 云計(jì)算應(yīng)用概述
4.2 云計(jì)算中的應(yīng)用模式
4.2.1 云服務(wù)提供
4.2.2 云服務(wù)代理
4.2.3 云服務(wù)承載
4.3 社交網(wǎng)絡(luò)--Facebook
4.4 CPU 和存儲(chǔ)--亞馬遜 EC2/S3
4.5 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用--GOOGLE
4.6 企業(yè)應(yīng)用 --saleforce
4.7 電信企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
4.7.1 資源池 存儲(chǔ)和 CPU
IDC 機(jī)房的升級(jí) SAN 存儲(chǔ)
4.7.2 智能管道
4.7.3 行業(yè)解決方案
4.8 商業(yè)模式探索——API經(jīng)濟(jì)
5 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
5.1 云存儲(chǔ)
5.1.1 分布式文件系統(tǒng)
HDFS
GFS
5.1.2 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
HBASE
HIVE
5.2 云計(jì)算
5.2.1 map/reduce 計(jì)算框架
5.2.2 SPARK
5.3 相關(guān)技術(shù)
5.3.1 YARN
5.3.2 流計(jì)算
5.3.3 sqoop
5.4 大數(shù)據(jù)的架構(gòu)案例
5.4.1 某電信企業(yè)基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
5.4.2 某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)分享
5.5 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
5.5.1 大數(shù)據(jù)中的客戶分析及案例
5.5.2 大數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品分析及案例
5.5.3 大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷及案例
5.5.4 大數(shù)據(jù)下的精細(xì)化管理及案例
6 總結(jié)
6.1 云計(jì)算是基礎(chǔ)
6.2 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)提供了應(yīng)用場(chǎng)景
6.3 商業(yè)模式探索更重要
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