互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的傳統(tǒng)家電產(chǎn)品變革與發(fā)展

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《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的傳統(tǒng)家電產(chǎn)品變革與發(fā)展》 ——段方
某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計(jì)師 教授 北京大學(xué)博士后
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13465762131 未來(lái)已來(lái)，新技術(shù)綜述
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1.1 從工業(yè) 4.0 說(shuō)起
1.1.1 美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃
1.1.2 德國(guó)工業(yè) 4.0
1.1.3 制造業(yè)的數(shù)據(jù)賦能
1.1.4 美軍帶來(lái)的反思——拼數(shù)量 or 拼智能
1.1.5 家電業(yè)“壓力山大 ”
1.1.5.1 紅海競(jìng)爭(zhēng)激烈
1.1.5.2 新技術(shù)帶來(lái)新機(jī)遇
1.2 如何從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)的邁進(jìn)
1.2.1 中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀概覽
1.2.2 美國(guó)、德國(guó)制造業(yè)對(duì)比
1.2.3 如何鍛造“制造強(qiáng)國(guó) ”
1.2.4 制造業(yè)皇冠——飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的故事
1.3 中國(guó)制造 2025 的技術(shù)基礎(chǔ)
1.3.1 美國(guó)在貿(mào)易戰(zhàn)中的“按圖索驥 ”
1.3.2 制造業(yè)升級(jí)的必然性！
1.3.3 制造業(yè)升級(jí)的途徑
1.3.4 中國(guó)制造 2025 的主要內(nèi)容
1.4 “萬(wàn)物智連 ”新方向
1.4.1 物聯(lián)網(wǎng)
1.4.2 大數(shù)據(jù)
1.4.3 人工智能
1.4.4 元宇宙
1.4.5 其它：5G 等
1.5 物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)
1.5.1 定義
1.5.2 與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
1.5.3 物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)
1.5.4 物聯(lián)網(wǎng)的“云管端 ”
1.6 大數(shù)據(jù)概念及特點(diǎn)
1.6.1
1.6.2
1.6.3
定義和特點(diǎn) 技術(shù)內(nèi)容
應(yīng)用示例
1.7 人工智能的概念和特點(diǎn)
1.7.1 AI 的各種定義
1.7.2 AI 的特點(diǎn)
1.8 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.8.1 硬件的進(jìn)步
1.8.1.1 GPU 的發(fā)展
1.8.1.2 FPGA 的應(yīng)用
1.8.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步
1.8.2 芯片層面
1.8.3 算法層面
1.8.4 應(yīng)用層面
1.8.5 開(kāi)源的深遠(yuǎn)影響
1.9 元宇宙開(kāi)啟新藍(lán)海
1.9.1 元宇宙概念及基礎(chǔ)
1.9.2 AR/VR 是敲門(mén)磚
1.9.3 元宇宙開(kāi)辟了怎樣的未來(lái)？
1.9.4 家電行業(yè)的新機(jī)遇
1.10 【案例】附件-大數(shù)據(jù)/人工智能對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響
134651167322 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的綜述（可選）
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2.1 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
2.1.1 從 RFID 開(kāi)始
2.1.2 感應(yīng)識(shí)別技術(shù)
2.1.3 其它的感應(yīng)技術(shù)
2.2 NB-IOT
2.2.1 概念
2.2.2 特點(diǎn)
2.2.3 應(yīng)用場(chǎng)景
2.2.4 與 5G 關(guān)系
2.3 傳感器技術(shù)
2.3.1 從感知中國(guó)說(shuō)起
2.3.2 手機(jī)還能夠感知哪些信息？——信令數(shù)據(jù)挖掘
2.3.3 如何實(shí)現(xiàn)像人類的感知？
2.3.4 圖像能夠識(shí)別出哪些信息？
2.4 RFID 技術(shù)
2.4.1 介紹
2.4.2 應(yīng)用案例：從門(mén)禁開(kāi)始
2.5 嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
2.5.1 芯片技術(shù)的發(fā)展
2.5.2 嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
2.6 終端數(shù)據(jù)的采集
2.6.1 數(shù)據(jù)如何采集？
2.6.2 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)和處理？
2.7 物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)
2.7.1 電信互聯(lián)網(wǎng)作為載體
2.7.2 如何擴(kuò)展？
2.8 【思考及討論】
2.8.1 如何用手機(jī)和最龐大的電信網(wǎng)絡(luò)去感知世界？
2.8.2 如何讓手機(jī)更加強(qiáng)大，感知更多的信息？
134651166723 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
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3.1 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)始
3.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和特點(diǎn)
3.1.2 OLAP 分析
3.1.3 MPP 技術(shù)
3.1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用舉例
3.2 HADOOP 架構(gòu)的意義
3.2.1 為何是 HADOOP？
3.2.2 HADOOP 技術(shù)的前世今生
3.2.3 “爬蟲(chóng) ”的進(jìn)步
3.3 當(dāng)前混搭架構(gòu)的必然
3.3.1 HADOOP 技術(shù)的局限性
3.3.2 什么技術(shù)解決什么問(wèn)題？
3.3.3 【案例分享】某電信企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)混搭案例
3.4 數(shù)據(jù)治理的概念和應(yīng)用
3.4.1 什么是數(shù)據(jù)治理
3.4.2 元數(shù)據(jù)
3.4.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)
3.4.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念
3.4.5 【案例分享】某企業(yè)數(shù)據(jù)治理案例分享
3.5 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
3.5.1 數(shù)據(jù)挖掘介紹
3.5.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
3.5.3 聚類分析
3.5.4 分類分析
3.5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等
3.5.6 【案例分享】某電信企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘案例
3.6 人工智能的發(fā)展
3.6.1 阿爾法狗的原理
3.6.2 圖像識(shí)別的進(jìn)展
3.6.3 人工智能算法進(jìn)步
3.6.4 人工智能的發(fā)展
3.7 大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維
3.7.1 互聯(lián)網(wǎng)思維的意義
3.7.2 大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維
3.7.3 【案例分享】大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維案例
3.8 【示例】附件——家電業(yè)的大數(shù)據(jù)及應(yīng)用
134651130414 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（可選）
134651165594.1 客戶分析
4.1.1 客戶分群
4.1.2 客戶離網(wǎng)分析
4.2 產(chǎn)品分析
4.2.1 產(chǎn)品特征分析
4.2.2 開(kāi)源的意義
4.3 管理分析
4.3.1 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析
4.3.2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析
4.4 【案例】附件-某企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
134651169755 人工智能基礎(chǔ)
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5.1 技術(shù)內(nèi)容
5.1.1 推理技術(shù)
5.1.2 搜索技術(shù)
5.1.3 知識(shí)表示與知識(shí)庫(kù)技術(shù)
5.1.4 歸納技術(shù)
5.1.5 聯(lián)想技術(shù)
5.2 人工智能架構(gòu)
5.2.1 TensorFlow
5.2.2 caffe
5.2.3 MXNET 等
5.3 分類
5.3.1 腦功能領(lǐng)域劃分
5.3.1.1機(jī)器感知
5.3.1.2機(jī)器聯(lián)想
5.3.1.3機(jī)器推理
5.3.1.4機(jī)器學(xué)習(xí)
5.3.1.5機(jī)器理解
5.3.1.6機(jī)器行為
5.3.2 研究途徑與實(shí)現(xiàn)技術(shù)的劃分 5.3.2.1 符號(hào)智能
5.3.2.2 計(jì)算智能
5.3.3 應(yīng)用領(lǐng)域的劃分
5.3.3.1 自動(dòng)定理證明
5.3.3.2 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)
5.3.3.3 智能管理/決策/通信
5.3.3.4 專家系統(tǒng)
5.3.3.5 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
5.3.3.6 智能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
5.3.3.7 智能機(jī)器人系統(tǒng)
5.3.4 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的領(lǐng)域劃分
5.3.4.1 智能操作系統(tǒng)
5.3.4.2 智能多媒體系統(tǒng)
5.3.4.3 智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
5.3.4.4 智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
5.3.5 實(shí)現(xiàn)工具與環(huán)境的劃分
5.3.5.1 智能軟件工具
5.3.5.2 智能硬件平臺(tái)
5.3.6 基于體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域
5.3.6.1 集中式人工智能
5.3.6.2 分布式人工智能
5.4 人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建
5.4.1 明確業(yè)務(wù)目標(biāo)
5.4.1.1 目標(biāo)的表述
5.4.1.2 每個(gè)部分使用什么算法？
5.4.2 收集數(shù)據(jù)
5.4.2.1 有哪些數(shù)據(jù)？
5.4.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估
5.4.2.3 數(shù)據(jù)的建模
5.4.3 確定算法
5.4.3.1 算法選擇的依據(jù)
5.4.3.2 算法的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
5.4.3.3 算法的對(duì)比
5.4.3.4 算法的確立
5.4.4 評(píng)估結(jié)果
5.4.4.1 評(píng)估什么內(nèi)容？
5.4.4.2 評(píng)估的指標(biāo)
5.4.4.3 是否調(diào)優(yōu)算法
5.4.5 應(yīng)用部署
5.4.5.1 如何部署到實(shí)際系統(tǒng)中
5.4.5.2 結(jié)構(gòu)的可視化解釋
5.4.5.3 業(yè)務(wù)流程如何變更？
5.5 【案例】附件-基于人工智能的人臉識(shí)別技術(shù)案例
134651166836 人工智能的應(yīng)用內(nèi)容
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6.1 模式識(shí)別應(yīng)用
6.1.1 人臉識(shí)別
6.1.2 文字識(shí)別
6.1.3 物體識(shí)別
6.2 博奕類應(yīng)用
6.2.1 IBM 的“深藍(lán) ”
6.2.2 “紫光之星 ”
6.3 專家系統(tǒng)
6.3.1 醫(yī)療領(lǐng)域
6.3.2 探礦領(lǐng)域
6.4 機(jī)器人
6.4.1 KAKU 機(jī)器人
6.4.2 機(jī)器人足球
6.4.3 機(jī)器人舞蹈
6.5 機(jī)器視覺(jué)
6.5.1 圖像識(shí)別
6.5.2 罪犯人臉特征分析
6.6 自然語(yǔ)言理解
6.6.1 谷歌翻譯
6.6.2 語(yǔ)音識(shí)別
6.7 其它應(yīng)用
6.7.1 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)
6.7.2 智能信息檢索
6.7.3 聲紋識(shí)別
6.7.4 智能仿真
6.8 【案例】AlphaGo 下圍棋的原理介紹
6.9 【討論】AI 會(huì)如何從各個(gè)領(lǐng)域改變家電行業(yè)？
134651166847 元宇宙開(kāi)啟新未來(lái)
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7.1 孕育元宇宙
7.1.1 藝術(shù)的虛擬性
7.1.2 沉浸在小說(shuō)等虛擬世界中
7.1.3 已經(jīng)出現(xiàn)的元宇宙雛形
7.1.4 從游戲開(kāi)始的虛擬“沉浸 ”
7.1.5 2021 年元宇宙的“元年 ”？
7.2 元宇宙是什么？
7.2.1 基本概念
7.2.2 基本內(nèi)容和范疇等
7.2.3 元宇宙不是什么？
7.2.4 元宇宙的知識(shí)圖譜
7.2.5 元宇宙渴求的背景
7.3 虛擬與現(xiàn)實(shí)的關(guān)系
7.3.1 虛擬現(xiàn)實(shí)的補(bǔ)償
7.3.2 創(chuàng)世的沖動(dòng)
7.3.3 綜合環(huán)境的構(gòu)建
7.4 元宇宙的理論框架
7.4.1 通往元宇宙的路徑
7.4.2 元宇宙的物理描述
7.4.3 元宇宙的地理生成
7.4.4 元宇宙的事貍梳理
7.4.5 元宇宙的心理認(rèn)同
7.4.6 元宇宙的倫理規(guī)范等
7.4.7 認(rèn)知決定想象
7.5 對(duì)元宇宙的展望
7.5.1 虛擬與現(xiàn)實(shí)的全面交織
7.5.2 加深思維的表象化
7.5.3 警惕資本的剝削
7.5.4 元宇宙對(duì)國(guó)家形式的影響
7.5.5 巨大市場(chǎng)空間，告別內(nèi)卷
7.6 電信行業(yè)的元宇宙愿景
7.6.1 元宇宙的算力承載層
7.6.2 3D 互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)者
7.6.3 盈利模式的豐富擴(kuò)展
7.6.4 發(fā)揮中國(guó) 5G 等網(wǎng)絡(luò)價(jià)值及優(yōu)勢(shì)
7.7 【思考】劉慈欣為何反對(duì)元宇宙？
134651161758 元宇宙的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
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8.1 元宇宙改寫(xiě)國(guó)家政治格局
8.1.1 從劍橋數(shù)據(jù)分析說(shuō)起
8.1.2 民主制度收到前所未有的挑戰(zhàn)
8.1.3 扎克伯格會(huì)成為新的“太陽(yáng)王 ”嗎？
8.2 元宇宙隊(duì)金融行業(yè)的影響
8.2.1 從天平幣開(kāi)啟的虛擬支付
8.2.2 比特幣不在是國(guó)家信用背書(shū)
8.2.3 元宇宙的金融秩序如何復(fù)制？
8.2.4 元宇宙的金融業(yè)務(wù)會(huì)有哪些超越？
8.2.5 元金融虛幻嗎？
8.3 元宇宙滲透教育行業(yè)
8.3.1 AR/VR 改寫(xiě)的教學(xué)模式
8.3.2 教學(xué)過(guò)程的 AI 分析
8.3.3 教學(xué)能力的轉(zhuǎn)移
8.3.4 在博物館或者實(shí)景里講課
8.3.5 阿麗塔教你格斗術(shù)？
8.3.6 元教育可以重新書(shū)寫(xiě) K12 教育理念
8.4 元宇宙促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)
8.4.1 數(shù)字孿生的意義
8.4.2 數(shù)字工廠的全景管理
8.4.3 現(xiàn)有管理理論適用機(jī)器人嗎？
8.4.4 元宇宙驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
8.5 元宇宙改寫(xiě)電信運(yùn)營(yíng)模式
8.5.1 從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)到算力運(yùn)營(yíng)
8.5.2 “連接+算力+能力 ”成為元宇宙的賦能者
8.5.3 算力成為元宇宙的“基石 ”
8.5.4 元網(wǎng)絡(luò)、元業(yè)務(wù)會(huì)是什么樣子？
8.6 【思考】元宇宙讓所有的線下業(yè)務(wù)再重做一次
134651163689 企業(yè)如何抓住元宇宙的戰(zhàn)略機(jī)遇
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9.1 “數(shù)智經(jīng)濟(jì) ”成為主流
9.2 企業(yè)的管理模式將發(fā)生根本變革
9.3 企業(yè)的生態(tài)模式將不僅是上網(wǎng)
9.4 業(yè)務(wù)模式的重新梳理
9.5 新的“工業(yè)革命 ”在顯現(xiàn)
9.6 新藍(lán)海在招手！
1346511663510 總結(jié)
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段方老師的其它課程