大模型實戰(zhàn)應用擴展
大模型實戰(zhàn)應用擴展詳細內(nèi)容
大模型實戰(zhàn)應用擴展
大模型實戰(zhàn)應用擴展
主題:大模型的擴展應用與優(yōu)化
1. 大模型在圖像處理中的應用
1.1 文生圖技術(shù)介紹
文本生成圖像的基本原理與方法
常見的文生圖模型:DALL-E、CLIP等
實戰(zhàn)演練:使用CLIP生成圖像
1.2 圖像嵌入文字與圖像理解
圖像描述生成:結(jié)合圖像與文本生成描述
2. 實戰(zhàn)演練
2.1 圖像生成與處理應用實操
使用DALL-E生成圖像并進行分析
基于圖像的文本生成任務
實戰(zhàn)演練:生成并解釋圖像描述
3. 大模型在商業(yè)項目中的應用
3.1 真實商業(yè)項目案例分析
智能客服系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
自動化營銷分析工具的開發(fā)與應用
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程序設計基礎與VC++應用 01.09
《程序設計基礎與VC++應用》教學大綱一、課程基本信息課程名稱:程序設計基礎與VC++應用英文名稱:IntroductiontoProgrammingandVC++Application課程編號:08063086學分:2學時:36課程類型:專業(yè)教育選修課開課學期:第5學期先修課程:C語言程序設計適用專業(yè):電氣工程及其自動化,自動化開課學院:國際能源學院課程負
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大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用 08.29
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大語言模型開發(fā)與訓練培訓 08.29
大語言模型開發(fā)與訓練培訓大綱第一天:基礎知識與初步實踐上午:理論基礎與工具準備1.歡迎與介紹培訓目標和內(nèi)容概述參與者自我介紹與期望2.大語言模型概述2.1什么是大語言模型(LLM)定義與基本概念介紹Transformer架構(gòu)及其在自然語言處理中的重要性2.2LLM的應用場景和優(yōu)勢介紹LLM在文本生成、翻譯、問答系統(tǒng)、文本摘要等方面的應用主要的LLM架構(gòu)GPT
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模擬電子技術(shù)教學 08.29
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模擬電子技術(shù)實驗教學 08.29
ZQBKAHoAdABYAGUAOQB2AEUAMgBVAGMAdgAyAHUANwA5AHYAbwBNAEEAegBhAFMAawBFAFoARAA2AFIAeAAwAHAAUwAyADMARABqAEoAUwBqAEgARQBiAEkAVQBBAGkAVwBiAFoASgBvAHMAdABpAGIAdQAwAEQAcQAzAFIAMwB5AC8AVQBx
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人工智能 08.29
人工智能課程大綱人工智能課程大綱一、課程介紹人工智能是現(xiàn)代科技領域的熱點之一,本課程旨在介紹人工智能的基本理論、應用領域以及相關技術(shù)。通過本課程的學習,學生將了解人工智能的概念、發(fā)展歷程以及未來發(fā)展趨勢,掌握人工智能的基本原理和各種算法模型,并學會應用人工智能技術(shù)解決實際問題。二、課程目標1.理解人工智能的基本概念和原理;2.熟悉人工智能的發(fā)展歷程和應用領域
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人工智能基礎理論 08.29
人工智能基礎理論主題:機器學習,深度學習,大模型,多模態(tài)1.機器學習基礎1.1機器學習的基本概念機器學習的定義與重要性數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法與傳統(tǒng)編程的區(qū)別1.2常見的機器學習算法及其應用場景線性回歸:用于預測連續(xù)值邏輯回歸:用于二分類問題決策樹與隨機森林:用于分類和回歸支持向量機(SVM):用于分類問題2.深度學習基礎2.1深度學習的基本原理人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)與工
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人工智能培訓 08.29
第一天:人工智能基礎理論主題:機器學習,深度學習,大模型,多模態(tài)1.機器學習基礎1.1機器學習的基本概念機器學習的定義與重要性數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法與傳統(tǒng)編程的區(qū)別1.2常見的機器學習算法及其應用場景線性回歸:用于預測連續(xù)值邏輯回歸:用于二分類問題決策樹與隨機森林:用于分類和回歸支持向量機(SVM):用于分類問題2.深度學習基礎2.1深度學習的基本原理人工神經(jīng)網(wǎng)絡的
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軟件工程設計 08.29
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