數(shù)據(jù)分析及決策管理-管理學(xué)院工商管理
數(shù)據(jù)分析及決策管理-管理學(xué)院工商管理詳細(xì)內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析及決策管理-管理學(xué)院工商管理
數(shù)據(jù)分析及決策管理-管理學(xué)院工商管理課程大綱
· 程旨在培養(yǎng)學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析的核心概念、技術(shù)與流程,并能將這些知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際的管理決策中。通過本課程,學(xué)員將能夠理解數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)洞察市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率和制定戰(zhàn)略決策,從而提升決策的科學(xué)性和有效性。
課程內(nèi)容大綱:
· 課程內(nèi)容將全面覆蓋數(shù)據(jù)分析的各個(gè)方面,包括但不限于數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取與處理、數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用,以及數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫等關(guān)鍵技能。
1.數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)
· 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ):深入講解概率論的基本原理、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的關(guān)鍵概念如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等,以及不同類型的分布函數(shù)和隨機(jī)變量。此外,還將介紹樣本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算和應(yīng)用。
· 數(shù)據(jù)分析方法論:詳細(xì)探討數(shù)據(jù)采集的策略和工具,數(shù)據(jù)清洗的技巧,以及數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告的最佳實(shí)踐。
2.數(shù)據(jù)獲取
· 數(shù)據(jù)庫原理與使用:系統(tǒng)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基本原理,重點(diǎn)講解SQL語言的使用,以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的策略。
· 網(wǎng)絡(luò)爬蟲:通過Python爬蟲技術(shù),教授學(xué)生如何從互聯(lián)網(wǎng)上抓取數(shù)據(jù),包括網(wǎng)頁解析和數(shù)據(jù)提取的方法。
· 市場(chǎng)調(diào)查與社會(huì)調(diào)查:指導(dǎo)學(xué)生如何設(shè)計(jì)問卷、選擇合適的樣本以及進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。
3.數(shù)據(jù)清洗
· 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:詳細(xì)講解數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,包括缺失值的識(shí)別和處理、異常值的檢測(cè)和處理方法。
· 數(shù)據(jù)處理:深入探討數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)分組等高級(jí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
4.數(shù)據(jù)分析模型
· 驗(yàn)證性分析:深入分析描述性統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用,包括假設(shè)檢驗(yàn)的原理和實(shí)踐。
· 探索性分析:介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等,以及它們?cè)谏虡I(yè)決策中的應(yīng)用。
5.數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告
· 數(shù)據(jù)可視化:詳細(xì)講解不同類型的圖表選擇和設(shè)計(jì)原則,以及如何通過可視化技術(shù)有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)信息。
· 數(shù)據(jù)報(bào)告:教授學(xué)生如何撰寫清晰、有說服力的數(shù)據(jù)報(bào)告,并進(jìn)行有效的報(bào)告講解。
課程目標(biāo):
· 深入理解數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵作用。
· 掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念、模型和方法,并能靈活應(yīng)用于解決實(shí)際問題。
· 學(xué)會(huì)使用數(shù)據(jù)分析軟件,如Excel、R、Python等,提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。
· 培養(yǎng)批判性思維和解決問題的能力,能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
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