智能醫(yī)療技術(shù)與ChatGPT臨床應(yīng)用三日深度培訓(xùn)

  培訓(xùn)講師：葉梓

講師背景：
葉梓老師葉梓，工學(xué)博士，高級工程師?，F(xiàn)某大型上市企業(yè)資深技術(shù)專家。2005年上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)博士畢業(yè)，在校期間的主研方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能。畢業(yè)后即進(jìn)入軟件行業(yè)從事信息化技術(shù)相關(guān)工作；負(fù)責(zé)或參與了多項(xiàng)、省市級人工智能及大數(shù) 詳細(xì)>>

葉梓
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智能醫(yī)療技術(shù)與ChatGPT臨床應(yīng)用三日深度培訓(xùn)詳細(xì)內(nèi)容

智能醫(yī)療技術(shù)與ChatGPT臨床應(yīng)用三日深度培訓(xùn)

智能醫(yī)療技術(shù)與ChatGPT臨床應(yīng)用三日深度培訓(xùn)
第一天：人工智能基礎(chǔ)與Python編程入門
上午：
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用概述
Python編程基礎(chǔ)
環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)類型、流程控制
Python環(huán)境搭建
Python數(shù)據(jù)類型與流程控制
Python函數(shù)的應(yīng)用
Python面向?qū)ο缶幊?
文件讀寫和目錄操作
異常處理
機(jī)器學(xué)習(xí)概述
數(shù)據(jù)探索性分析：智能化數(shù)據(jù)分析
特征工程：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)的歸一化
機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估
集成學(xué)習(xí)
實(shí)際案例：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的乳腺癌疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測
實(shí)際案例：心臟病預(yù)測模型構(gòu)建和模型可解釋性分析
Python醫(yī)學(xué)圖像處理基礎(chǔ)
PyDicom庫的安裝和基本用法
MRI、DR、CT等影像的讀取、解析、顯示
實(shí)際案例：讀取各種Dicom格式的影像
下午：
深度學(xué)習(xí)PyTorch框架入門
深度學(xué)習(xí)的基本概念，通用架構(gòu)
深度學(xué)習(xí)的基本概念
深度學(xué)習(xí)的通用構(gòu)架
PyTorch的選型和安裝?
梯度下降優(yōu)化算法
損失函數(shù)
梯度下降優(yōu)化算法
模型的保存和加載
實(shí)際案例：HYPERLINK "https://towardsdatascience.com/deep-learning-for-medical-image-segmentation-using-pytorch-and-u-net-36b3f4a8e1e6" \t "_blank"使用PyTorch進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像分類圖像分類算法（判斷是否病變）
AlexNetVggNetResNetEfficientNet實(shí)際案例：深度學(xué)習(xí)在肺結(jié)節(jié)分類中的應(yīng)用實(shí)際案例：COVID-19 新冠肺炎識別分類
第二天：深度學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)影像分析
上午：
深度學(xué)習(xí)智能影像診斷算法
目標(biāo)檢測算法（檢測病變區(qū)域）
RCNN系列目標(biāo)檢測算法
RCNN
Fast RCNNFaster RCNNYOLO系列目標(biāo)檢測算法
YOLO v5YOLO v8實(shí)際案例：HYPERLINK "https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/93" \t "_blank"目標(biāo)檢測在血常規(guī)分析中的應(yīng)用實(shí)際案例：HYPERLINK "https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/93" \t "_blank"YOLO在病變檢測中的應(yīng)用下午：
圖像分割算法（分割病變區(qū)域）
DeepLab系列語義分割算法
DeepLab v1/v2
CRF
DeepLab v3/v3+
醫(yī)療生物領(lǐng)域?qū)Ｓ玫腢-Net分割網(wǎng)絡(luò)
“U型彎”結(jié)構(gòu)
保護(hù)“邊緣”的措施
損失函數(shù)
實(shí)際案例：HYPERLINK "https://link.springer.com/article/10.1007/s00429-019-02004-y" \t "_blank"U-Net在前列腺腫瘤分割中的應(yīng)用實(shí)際案例：通過U-Net分割細(xì)胞
影像智能診斷項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
CT智能診斷實(shí)戰(zhàn)案例
MRI智能診斷實(shí)戰(zhàn)案例
第三天：ChatGPT與醫(yī)療大模型應(yīng)用
上午：
ChatGPT基礎(chǔ)知識
自然語言處理基礎(chǔ)知識
數(shù)據(jù)處理：特殊字符、分詞、停用詞等
Embedding 原理
Transformer原理
提示詞工程
基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
實(shí)際案例：ChatGPT等大模型在臨床科研中的應(yīng)用
快速獲取醫(yī)學(xué)知識
臨床實(shí)踐研究
輔助生成出院小結(jié)
個性化醫(yī)療服務(wù)
輔助論文編寫
醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)梳理
論文降重與潤色
ChatGPT在醫(yī)療咨詢中的應(yīng)用Langchain式的醫(yī)療知識檢索
實(shí)際案例：醫(yī)療領(lǐng)域的Langchain下午：
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：使用llama-factory微調(diào)大模型
安裝部署
支持的大模型種類
數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備
微調(diào)策略（PEFT：LoRA, QLoRA等）
大模型臨床應(yīng)用實(shí)踐
實(shí)際案例：大模型在臨床數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
實(shí)際案例：大模型在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索中應(yīng)用
實(shí)際案例：大模型在臨床決策輔助中的應(yīng)用
實(shí)際案例：大模型在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型中的應(yīng)用

 

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人工智能技術(shù)詳解【課程內(nèi)容】本課程包含大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的相關(guān)知識?！菊n程時長】7天（7小時/天）【課程對象】理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言?！菊n程大綱】（培訓(xùn)內(nèi)容可根據(jù)客戶需求調(diào)整）時間內(nèi)容案例實(shí)踐與練習(xí)Day1上午準(zhǔn)備工作準(zhǔn)備工作1.概念與術(shù)語2.Python（Anaconda）的安裝3.Pycharm

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