DOE試驗設(shè)計

  培訓講師:王緒旺

講師背景:
王緒旺講師介紹擅長領(lǐng)域:六西格瑪、質(zhì)量管理、ISO系列擅長行業(yè):機械制造、通訊電子、生產(chǎn)加工王緒旺信盟顧問資深顧問、高級培訓師個人資歷實戰(zhàn)型質(zhì)量管理專家組織持續(xù)成功BBE管理模式創(chuàng)立者PTT國際職業(yè)培訓師全國質(zhì)量獎評審員國家全面質(zhì)量管理培訓 詳細>>

王緒旺
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DOE試驗設(shè)計詳細內(nèi)容

DOE試驗設(shè)計

DOE試驗設(shè)計
[課程對象]
  質(zhì)量管理、工程設(shè)計、生產(chǎn)管理、各部門工程師、企業(yè)中高層管理人員
  [課程目的]
  ¨掌握DOE的應(yīng)用知識假設(shè)檢驗和回歸分析
  ¨理解DOE的基礎(chǔ)概念
  ¨可應(yīng)用實驗設(shè)計的分析路徑
  ¨掌握實驗設(shè)計使用方法
  ¨熟練應(yīng)用單因子實驗設(shè)計解決問題
  ¨熟練應(yīng)用全因子實驗設(shè)計解決問題
  ¨熟練應(yīng)用部分因子實驗設(shè)計篩選問題
  ¨熟練應(yīng)用響應(yīng)曲面實驗設(shè)計解決問題
  ¨熟練應(yīng)用穩(wěn)健參數(shù)實驗設(shè)計解決問題
  ¨熟練應(yīng)用混料實驗設(shè)計解決問題
  ¨了解調(diào)優(yōu)運算實驗設(shè)計解決問題
  ¨培養(yǎng)解決有關(guān)實際生產(chǎn)和科研中實驗問題的能力
  ¨掌握如何在DMAIC的改善階段合理使用實驗設(shè)計的方法
  ¨熟練運用MINITAB軟件解決實驗設(shè)計問題
 ?。壅n程介紹]
  實驗設(shè)計(DesignofExperiments,縮寫成DOE),是研究如何制定適當?shù)膶嶒灧?br /> 案,對實驗數(shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計分析的數(shù)學理論與方法。它對于解決多因素優(yōu)化問題,
有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本卓有成效?,F(xiàn)已為美國和日本企業(yè)廣泛使用。實驗
設(shè)計還可應(yīng)用于改進企業(yè)管理,調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu),制定高效生產(chǎn)計劃等。
  實驗設(shè)計是DMAIC路徑中改善階段的主要工具之一。企業(yè)選送參加培訓的人員,
將在我們的專家指導(dǎo)下,接受四天的集中訓練,通過教學實踐和案例講解,更好地理解
實驗設(shè)計的基本工作路徑,掌握實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的基本原理和應(yīng)用方法,從而能夠
在今后實際工作中設(shè)計合理的實驗方案及合理處理有關(guān)實驗數(shù)據(jù),解決實際問題。
 ?。壅n程大綱]
  1.假設(shè)檢驗
  1.1概念
  1.2原理
  1.3專業(yè)術(shù)語
  二類錯誤、原假設(shè)和備擇假設(shè)、顯著性水平α、P值、檢出力
  1.4步驟
  1.5應(yīng)用
  單樣本Z檢驗、單樣本t檢驗
  雙樣本t檢驗、配對檢驗
  方差分析:單因子ANOVA和雙因子ANOVA
  單總體比率檢驗、雙總體比率檢驗
  列聯(lián)表和卡方檢驗
  2.回歸分析
  2.1回歸的概念
  2.2回歸的分類
  2.3回歸的流程
  2.4一元線性回歸的建立
  2.5一元線性回歸的檢驗
  2.6顯著性檢驗、效果度量、回歸系數(shù)、殘差分析
  2.7利用回歸方程進行預(yù)測
  MINITAB練習應(yīng)用
  3.試驗設(shè)計基礎(chǔ)—What?Why?
  3.1.試驗設(shè)計的由來
  3.2.試驗設(shè)計的概念
  3.3.試驗設(shè)計的類型
  3.4.試驗設(shè)計的應(yīng)用
  3.5.試驗設(shè)計的原則
  3.6.試驗設(shè)計的策劃
  3.7.試驗設(shè)計的步驟
  4.正交試驗-極差法
  4.1田口式正交表多因子實驗設(shè)計
  4.2田口式正交表2K因子實驗法
  5.單因子試驗設(shè)計與分析
  5.1單因子試驗的兩個目的
  5.2正交試驗法
  5.3單因子試驗設(shè)計
  5.4單因子試驗設(shè)計多項式回歸
  MINITAB練習應(yīng)用
  6.全因子設(shè)計與分析
  6.1全因子試驗的概念
  6.2代碼化及其計算
  6.32k全因子設(shè)計計劃及實例
  6.42k全因子設(shè)計分析及實例
  6.4.1擬合選定模型
  6.4.2進行殘差診斷
  6.4.3模型改進判斷
  6.4.4模型分析
  6.4.5目標確認實驗驗證
  6.52k全因子設(shè)計練習
  MINITAB練習應(yīng)用
  7.部分因子試驗
  7.1部分因子試驗的概念
  7.2部分因子試驗的實施原理
  7.3分辨度
  7.4部分因子試驗的設(shè)定
  7.5部分實施因子設(shè)計的計劃
  7.6部分實施因子設(shè)計的實例
  7.7Plackett-Burman設(shè)計-篩選因子設(shè)計
  7.8三水平部分因子實驗分析
  MINITAB練習應(yīng)用
  8.響應(yīng)曲面設(shè)計與分析
  8.1響應(yīng)曲面設(shè)計概念
  8.2CCD和BB
  8.3響應(yīng)曲面設(shè)計計劃
  8.4響應(yīng)曲面設(shè)計的分析及實例
  8.5多響應(yīng)曲面設(shè)計的最優(yōu)分析
  8.6響應(yīng)曲面設(shè)計練習
  MINITAB練習應(yīng)用
  9.穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計
  9.1.穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的概念
  9.2.穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的模型
  9.3.穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的計劃
  9.4.靜態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的實例
  9.5.動態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計的實例
  練習:穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計MINITAB練習應(yīng)用
  10.混料設(shè)計
  10.1.混料設(shè)計的概念
  10.2.單純形格點法設(shè)計
  10.3.單純形質(zhì)心法設(shè)計
  10.4.極端頂點法設(shè)計
  練習:混料設(shè)計MINITAB練習應(yīng)用
  11.調(diào)優(yōu)運算
  11.1調(diào)優(yōu)運算的概念
  11.2調(diào)優(yōu)運算的方法
  12.DOE的常見問題

 

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44 防錯 2天   05.19

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