數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高詳細(xì)內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高
**部分：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)（基礎(chǔ)，決定你的高度）
1、 三大統(tǒng)計(jì)軟件工具介紹
Ø SAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)
Ø SPSS統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案
Ø BMDP生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件
2、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
Ø 集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
Ø 離開程度：方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差
Ø 分布趨勢(shì)：偏度、峰度
3、 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
Ø 概率基本概念
Ø 條件概率
4、 數(shù)據(jù)挖掘概述
5、 數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）
Ø 商業(yè)理解
Ø 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
Ø 數(shù)據(jù)理解
Ø 模型建立
Ø 模型評(píng)估
Ø 模型應(yīng)用
案例演練：客戶匹配度模型—數(shù)據(jù)建模
第二部分：SPSS操作入門（預(yù)處理、探索性分析）
1、 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)操作
Ø SPSS功能介紹
Ø 數(shù)據(jù)錄入
Ø 數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入（文本、Excel表格、數(shù)據(jù)庫(kù)、其它）
2、 數(shù)據(jù)預(yù)處理
Ø 數(shù)據(jù)排序（排序個(gè)案）
Ø 重復(fù)數(shù)據(jù)處理（標(biāo)識(shí)重復(fù)個(gè)案）
Ø 缺失值處理（替換缺失值）
Ø 生成新變量（計(jì)算變量、重新編碼）
Ø 數(shù)據(jù)分組（分類匯總）
Ø 數(shù)據(jù)合并（合并文件）
3、 描述性統(tǒng)計(jì)
Ø 連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)描述
Ø 分類變量統(tǒng)計(jì)描述
第三部分： 統(tǒng)計(jì)圖表分析（看圖說(shuō)話）
1、 柱狀圖
2、 線圖
3、 餅圖
4、 高低圖
5、 箱圖
6、 散點(diǎn)圖
7、 直方圖
8、 莖葉圖
Ø 案例演練：圖形繪制
第四部分： 基于統(tǒng)計(jì)方法論的數(shù)據(jù)分析
1、 參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本均值檢驗(yàn)）
Ø 假設(shè)檢驗(yàn)概述
Ø 參數(shù)檢驗(yàn)適用場(chǎng)景
Ø 案例演練：電信ARPU值評(píng)估分析
Ø 案例演練：促銷效果評(píng)估
2、 非參數(shù)檢驗(yàn)（樣本分布檢驗(yàn)）
Ø 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
Ø 非參數(shù)檢驗(yàn)適用場(chǎng)景
案例演練：產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)
案例演練：兒童身高差異檢驗(yàn)
案例演練：訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)
案例演練：促銷方式效果檢驗(yàn)
案例演練：客戶滿意度差異檢驗(yàn)
3、 相關(guān)分析（相關(guān)程度計(jì)算）
Ø 相關(guān)分析概述
案例演練：腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析
4、 方差分析（影響因素分析）
Ø 方差分析概述
Ø 方差分析適用場(chǎng)景
案例演練：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析
案例演練：飼料與生豬體重的影響分析
5、 時(shí)間序列分析（預(yù)測(cè)分析）
Ø 時(shí)序分析概述
Ø 時(shí)序分析適用場(chǎng)景
案例演練：電視機(jī)銷量預(yù)測(cè)分析
案例演練：證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練：汽車銷量預(yù)測(cè)分析
6、 回歸分析（預(yù)測(cè)分析）
Ø 回歸分析概述
Ø 回歸分析適用場(chǎng)景
Ø 線性回歸分析
案例演練：工資與工齡的關(guān)系分析
Ø 邏輯回歸分析
案例演練：客戶購(gòu)買預(yù)測(cè)分析
案例演練：品牌選擇預(yù)測(cè)分析
第五部分：SPSS高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘分析
7、 聚類分析（Clustering）
Ø 聚類方法原理介紹
Ø 聚類方法適用場(chǎng)景
Ø 系統(tǒng)聚類
案例演練：小康指數(shù)劃分（Q型聚類）
案例演練：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析（R型聚類）
Ø K均值聚類
案例演練：商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)選擇
8、 分類分析（Classification）
Ø 決策樹原理介紹
Ø 分類適用場(chǎng)景
案例演練：銀行低信用客戶特征分析
案例演練：電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留
9、 關(guān)聯(lián)分析（Association）
Ø 關(guān)聯(lián)規(guī)則原理介紹
Ø 關(guān)聯(lián)規(guī)則適用場(chǎng)景
案例演練：產(chǎn)品交叉銷售與布局優(yōu)化分析
10、 客戶價(jià)值評(píng)估RFM模型
Ø RFM模型介紹
Ø RFM模型適用場(chǎng)景
案例演練：客戶價(jià)值評(píng)估分析
案例演練：重購(gòu)用戶特征分析
第六部分：電信客戶流失之真實(shí)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
傅一航老師的其它課程
數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)際應(yīng)用【課程目標(biāo)】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用，適用于制造行業(yè)/保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是，幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和工具，以及生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用，并以概率的方式來(lái)進(jìn)行決策，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用能力。本課程具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)決策邏輯，數(shù)據(jù)決
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)建模大賽輔導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程主要面向?qū)I(yè)人士的大數(shù)據(jù)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)需求（假定學(xué)員已經(jīng)完成Python建模及優(yōu)化--回歸篇/分類篇的學(xué)習(xí)）。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：熟悉大賽常用集成模型掌握模型優(yōu)化常用措施，掌握超參優(yōu)化策略掌握特征工程處理，以及對(duì)模型質(zhì)量的影響掌握建模工程管道類(Pipeline,ColumnTransformer)的使用【授
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷【課程目標(biāo)】本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
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大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷【課程目標(biāo)】本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
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大數(shù)據(jù)決策思維與商業(yè)模式創(chuàng)新，賦能企業(yè)增長(zhǎng)【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
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大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
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大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSSStatistics入門與提高【課程目標(biāo)】本課程為數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具篇，本課程面向數(shù)據(jù)分析部等專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士，專注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSSStatistics的培訓(xùn)。IBMSPSS工具是面向非專業(yè)人士的高級(jí)的分析工具（挖掘工具），它提供大量的分析方法和分析模型，能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題，比如影響因素分析、客戶行為預(yù)測(cè)/精
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金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程專注于金融行業(yè)的風(fēng)控模型，面向數(shù)據(jù)分析部等專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與建模的人士。本課程的主要目的是，培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)意識(shí)和大數(shù)據(jù)思維，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析模型，并能夠用于對(duì)客戶行為作分析和預(yù)測(cè)，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模的基本過(guò)程和步驟掌握客戶行為分析中常用
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