《銷售數(shù)據(jù)分析與預(yù)測》

  培訓(xùn)講師:段方

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段方專業(yè)背景:曾在中國銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì),從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營,開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>

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《銷售數(shù)據(jù)分析與預(yù)測》詳細(xì)內(nèi)容

《銷售數(shù)據(jù)分析與預(yù)測》

一、 “大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇”:

1.概述

1)大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)

2)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐

3)大數(shù)據(jù)能夠帶來哪些新應(yīng)用?

4)電子行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)內(nèi)容(內(nèi)部檢測數(shù)據(jù) 外部營銷數(shù)據(jù)等)

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對(duì)傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

1)大數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)?

2)大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)精確營銷

3)大數(shù)據(jù)的價(jià)值

4)電子行業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)于廠商的價(jià)值(“智慧附體”)

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營銷模式

1)互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、微信營銷、網(wǎng)頁營銷等

2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

3)精確營銷——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4)廠商的精準(zhǔn)營銷——產(chǎn)品行業(yè)的客戶精準(zhǔn)營銷(電子器件行業(yè)應(yīng)用案例)

【示例】淘寶等電商的大數(shù)據(jù)營銷案例分享

4.如何在海量數(shù)據(jù)中整合線上、線下數(shù)據(jù),形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

1)知道客戶的各個(gè)屬性——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”

2)客戶的群體特征——“人以群分”

3)如何發(fā)掘電子產(chǎn)品的潛在客戶?

4)如何識(shí)別企業(yè)的潛在客戶?

5.如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái),拓展?fàn)I銷渠道,提高營銷效率

1)客戶接觸渠道分類

2)電話、QQ、微博——全方位覆蓋

3)如果進(jìn)行廣告的精確投放?

4)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電子營銷渠道的拓展(借助“微信”營銷?)

5)從O2O到“大數(shù)據(jù)”

【示例】互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(BAT)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)分享

6.從產(chǎn)品為中心向客戶為中心轉(zhuǎn)型

1)傳統(tǒng)的產(chǎn)品為中心

2)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的客戶為中心

3)客戶需求的量化分析?

【示例】電信行業(yè)客戶分群特征描述(如何引申到電子行業(yè)?)

7.如何“按需定產(chǎn)”?

1)從市場經(jīng)濟(jì)到“理性經(jīng)濟(jì)”

2)市場需求預(yù)測

3)生產(chǎn)能力估算

4)如何適配產(chǎn)銷?

8.物流的“重新洗牌”

1)智慧物流——物流的預(yù)測

2)物流和物聯(lián)網(wǎng)

3)物流和傳輸網(wǎng)

4)大數(shù)據(jù)下的“物流”

【示例】阿里巴巴的“菜鳥”網(wǎng)絡(luò)

二、大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”:

1、客戶是“上帝”,如何找到“上帝”?

1)上帝是什么樣子?

上帝是什么視圖?

2)客戶是什么樣子?

客戶是什么視圖?有什么樣的客戶標(biāo)簽?

3)提供哪些產(chǎn)品?

產(chǎn)品是什么視圖?有什么產(chǎn)品標(biāo)簽?

4)如何建立客戶和產(chǎn)品間的關(guān)系?

為合適的客戶,找到合適的產(chǎn)品

2、我們對(duì)自己的客戶(“上帝”)了解多少?

1)客戶會(huì)有什么特點(diǎn)?

客戶的基本特征(如:不同產(chǎn)品的年齡分布)

客戶的群體特征(如:不同年齡群體關(guān)注點(diǎn)有哪些?)

現(xiàn)代營銷模式的基礎(chǔ),以現(xiàn)有產(chǎn)品為基礎(chǔ),尋找群體客戶適合的產(chǎn)品和服務(wù)。

【示例】某行業(yè)客戶交往圈分析案例

客戶的內(nèi)容消費(fèi)特征(如:客戶喜好哪些內(nèi)容?)

另一個(gè)角度規(guī)劃產(chǎn)品和服務(wù)。

【示例】基于客戶群不同特征屬性,營銷不同的電子產(chǎn)品?

2)大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷的方法

營銷方法論和知識(shí)庫(分析問題的知識(shí)庫和方法樹)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營銷:“大數(shù)據(jù)、微營銷”

營銷的渠道規(guī)劃:實(shí)時(shí)營銷和事件營銷

【示例】美劇《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營銷;

3)企業(yè)管理方面的情況

及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)真實(shí)的情況(哪些運(yùn)營的關(guān)鍵指標(biāo)KPI?)

像人體一樣,如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)病癥?(關(guān)鍵指標(biāo)KPI的波動(dòng)范圍?)

【示例】:企業(yè)的數(shù)碼儀表盤,展示企業(yè)的KPI;

如何**手機(jī)彩信及時(shí)展現(xiàn)KPI給領(lǐng)導(dǎo)。

【示例】互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代手機(jī)APP大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示

3、如何“幫客戶買產(chǎn)品,而不是推銷其不需要的產(chǎn)品”

1)如何進(jìn)行客戶的“X光透視”?

(客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息?哪些是關(guān)鍵屬性?)

如何發(fā)現(xiàn)客戶的真實(shí)需求?(服務(wù)與騷擾的區(qū)別)

【示例】:某行業(yè)客戶的內(nèi)容標(biāo)簽展示

2)內(nèi)部產(chǎn)品的科學(xué)選配

(如何提供講師般量化的分析,為用戶提供優(yōu)的內(nèi)部產(chǎn)品?

如:電信行業(yè)計(jì)算出適合用戶模式的資費(fèi)進(jìn)行選擇)

【示例】:為客戶定制合適的產(chǎn)品:經(jīng)過數(shù)據(jù)精算后,告訴客戶,A產(chǎn)品比B產(chǎn)品更適合張三。

3)競爭對(duì)手產(chǎn)品的對(duì)比

與競爭對(duì)手間的產(chǎn)品差異化區(qū)隔

自己產(chǎn)品的優(yōu)勢和弱點(diǎn)(如何提供量化的分析結(jié)果?)

【示例】:競爭對(duì)手的“客戶回歸”分析

【思考】:電子企業(yè)如何用分析數(shù)據(jù)證明由于競爭對(duì)手的產(chǎn)品?

4)銷售過程的處理

銷售時(shí)機(jī)的把握銷售語術(shù)的把握

4、大數(shù)據(jù)營銷的作用和價(jià)值

1)數(shù)據(jù)和知識(shí)是人的本質(zhì)特征

2)大腦是人與動(dòng)物的差別

3)“事半功倍”是捷徑

4)從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”;示例:某人關(guān)系圖

【示例】學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)的模式,“先有客戶,再有生意”。

【思考】企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)”思維在哪里?(客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品極致?)


三、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和分析

1、數(shù)據(jù)的種類

1)客戶數(shù)據(jù)內(nèi)容(客戶的基本資料-CRM系統(tǒng))

2)產(chǎn)品數(shù)據(jù)內(nèi)容(產(chǎn)品的編碼-ERP系統(tǒng))

3)營銷數(shù)據(jù)內(nèi)容(交易記錄的保存-預(yù)算系統(tǒng)、營銷系統(tǒng))

4)服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容(客戶服務(wù)數(shù)據(jù)的保存-CRM)

5)市場數(shù)據(jù)的收集(第三方購買或者**網(wǎng)站爬取等)

6)專利數(shù)據(jù)的收集(監(jiān)控專利網(wǎng)站等信息)

7)技術(shù)數(shù)據(jù)的收集(“爬蟲”的定向收集、論文網(wǎng)站收集)

8)電子企業(yè)數(shù)據(jù)的收集和匯集(源材料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、內(nèi)部管理數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等等)


2.數(shù)據(jù)的獲取方法

1)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的獲?。ㄅ老x爬取、百度網(wǎng)站合作)

2)第三方數(shù)據(jù)的購買或者交換(購買運(yùn)營商等的電子企業(yè)關(guān)注客戶)

3)**二維碼被掃描捕獲數(shù)據(jù)(下載APP應(yīng)用)

4)如何獲取行業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)?(行業(yè)數(shù)據(jù)獲取及分析)

5)如何獲取有效市場信息?(調(diào)研或者購買)

6)產(chǎn)品行業(yè)的市場數(shù)據(jù)收集舉例(股市數(shù)據(jù)收集、抽樣測算、電商購買等)


3、數(shù)據(jù)的存放方法

1)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和加載

2)存放在數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫/Hadoop

3)數(shù)據(jù)的基本分析工具:SAS/BRIO/EXCEL等

4)數(shù)據(jù)倉庫的基本原理

5)大數(shù)據(jù)存放方法

6)電子企業(yè)的云計(jì)算中心?(將海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云計(jì)算平臺(tái))

3、數(shù)據(jù)的基本整理

1)數(shù)據(jù)的歸類存放(建模型)

2)數(shù)據(jù)的基本加工

3)如何預(yù)測市場發(fā)展情況

4)電子企業(yè)的數(shù)據(jù)ETL過程描述?

4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1)數(shù)據(jù)的基本匯總

2)數(shù)據(jù)中的“金子”:從石頭中淘金子

3)數(shù)據(jù)挖掘:“啤酒和尿布”的故事

4)數(shù)據(jù)挖掘過程

5)數(shù)據(jù)挖掘算法介紹

包括:線性回歸、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、決策樹分析、孤立點(diǎn)分析等算法

【示例】:某省移動(dòng)客戶分群案例剖析(數(shù)據(jù)挖掘中分類算法)

6)如何進(jìn)行各種預(yù)測?

7)數(shù)據(jù)挖掘工具介紹(SPSS/SAS等)


5、數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本保障

1)如何去偽存真?

2)如何發(fā)現(xiàn)行業(yè)趨勢?

指標(biāo)的口徑描述和統(tǒng)一

2)后期補(bǔ)數(shù)據(jù)成本是前提收集數(shù)據(jù)成本的15倍

3)“差之毫厘謬以千里”

4)電子企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控(數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則庫)

6、網(wǎng)銷/電銷數(shù)據(jù)的收集和整理

1)網(wǎng)銷數(shù)據(jù)的收集/整理

2)電銷數(shù)據(jù)的收集/整理

3)電銷和網(wǎng)銷數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn):

4)產(chǎn)品行業(yè)如何利用電銷、網(wǎng)銷數(shù)據(jù)?

【示例】:電銷企業(yè)的營銷案例(借助數(shù)據(jù)挖掘中產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析)


四、產(chǎn)品的分析和認(rèn)知

1、產(chǎn)品的特點(diǎn)分析

1)產(chǎn)品的概念

2)產(chǎn)品的特點(diǎn)

3)產(chǎn)品的潛在客戶群分析

4)電子企業(yè)產(chǎn)品的售后服務(wù)、跟蹤

5)建立電子企業(yè)產(chǎn)品標(biāo)簽知識(shí)庫

6)如何量化產(chǎn)品的屬性?(從辣椒辣度說起)

2、產(chǎn)品的差異化描述

1)與競爭對(duì)手產(chǎn)品的對(duì)比

2)產(chǎn)品的定位調(diào)整

3)產(chǎn)品有哪些“核心屬性”

4)產(chǎn)品的增值服務(wù)?

3、“電子”產(chǎn)品的特點(diǎn)

1)定位為生活必需品——手機(jī)、彩電等

2)產(chǎn)品的關(guān)鍵點(diǎn)——客戶體驗(yàn)

3)“醉翁之意不在酒”——產(chǎn)品的增值服務(wù)

4)產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)思維——手機(jī)屏幕之后做什么?(后向收費(fèi)?)

5)電子企業(yè)每種產(chǎn)品的特征分析

4、“電子”產(chǎn)品分析

1)客戶市場的電子產(chǎn)品需求?

2)能夠用物聯(lián)網(wǎng)思維建立產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤通信鏈路?

3)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程視頻遠(yuǎn)處監(jiān)控

4)產(chǎn)品的質(zhì)量回溯監(jiān)控——借助二維碼可以查驗(yàn)

5)物流的GPS路線優(yōu)化

6)產(chǎn)品質(zhì)量檢測報(bào)告分享

【示例】智能喝水杯的設(shè)計(jì)——智能喝水的互聯(lián)網(wǎng)思維(后向服務(wù))

5、如何更新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和發(fā)展?

1)借鑒大數(shù)據(jù),產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方法(小米手機(jī)的定制)

2)客戶體驗(yàn)如何表現(xiàn)?(電子屏幕——清晰?)

3)產(chǎn)品的個(gè)性化定制(適合什么人的什么電子產(chǎn)品?)

4)產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)? 

5)產(chǎn)品的體驗(yàn)數(shù)據(jù)? ——如何量化?

6、如何進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的量化管控分析?

1)產(chǎn)品質(zhì)量量化控制過程

2)產(chǎn)品質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)收集

3)產(chǎn)品質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)分析方法

4)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控視頻的圖像分析

5)產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量間關(guān)系

6)產(chǎn)品質(zhì)量

【示例】產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控案例(孩子幼兒園的24小時(shí)視頻監(jiān)控公開)

7、如何進(jìn)行內(nèi)部的精細(xì)化管理?

1)人員管理分析

2)源材料管理分析

3)庫存管理分析

4)財(cái)務(wù)管理分析

【示例】人員績效管理示例

8、如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈的上、下游量化管理?

1)用數(shù)據(jù)識(shí)別不良供貨商

2)對(duì)上下游供貨商的量化考核

【示例】如何識(shí)別欺詐的社會(huì)渠道供應(yīng)商?


五、如何為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品?

1、營銷的目的:為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品

除了“激情營銷”,更需要“理性營銷”;真正滿足客戶需求才能構(gòu)建長久的營銷關(guān)系;

客戶的真實(shí)需求如何?

2、產(chǎn)品的市場分析:

商機(jī)的發(fā)現(xiàn)與線索分析;

電子裝備需求和發(fā)展趨勢;

銷售預(yù)測;

【示例】電信行業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)分析

3、如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶

誰是合適的客戶?標(biāo)準(zhǔn)有哪些?客戶的擔(dān)心、顧慮是什么?

目標(biāo)客戶群體特征分析?

4、如何提供合適的產(chǎn)品

從現(xiàn)有的產(chǎn)品客戶中尋找目標(biāo)客戶特征

某型產(chǎn)品的潛在客戶分析

【示例】:客戶手機(jī)閱讀針對(duì)性營銷案例示例

【示例】:產(chǎn)品業(yè)務(wù)營銷案例

5、營銷案的設(shè)計(jì)和評(píng)估

如何吸引用戶?如何讓用戶選擇產(chǎn)品?

6、營銷的過程和細(xì)節(jié)

實(shí)體店?duì)I銷

電商等營銷:類似CRM系統(tǒng)的營銷流程管理

營銷活動(dòng)的實(shí)時(shí)性提升

7、營銷的渠道選擇

客戶喜歡實(shí)體店?

客戶喜歡電商渠道?

客戶喜歡直銷渠道?(**物流直接送?)

【示例】:用戶偏好渠道分析的案例

8、網(wǎng)銷/電銷的客戶數(shù)據(jù)挖掘

【示例】:淘寶電子產(chǎn)品營銷示例

9、客戶的挽留和延伸銷售

識(shí)別真正有價(jià)值的客戶;

案例:客戶價(jià)值評(píng)估介紹

盡量讓客戶進(jìn)入更高級(jí)別,避免降級(jí):(電信行業(yè)的價(jià)格戰(zhàn),將鉆石卡用戶打成了金卡;金卡用戶打成了銀卡)


六、大數(shù)據(jù)用于企業(yè)管理

1、全過程量化監(jiān)控

1)電子企業(yè)集團(tuán)的“全過程、全方位、全員”的三全質(zhì)量管控體系:

2)全過程監(jiān)控方法及KPI指標(biāo)

3)全方位監(jiān)控方法及KPI指標(biāo)

4)全員監(jiān)控方法及KPI指標(biāo)

2、生產(chǎn)過程各階段的KPI量化

1)KPI指標(biāo)的具體定義

2)KPI指標(biāo)的歧義性

3)KPI指標(biāo)的關(guān)鍵影響因素分析

4)合同與訂單管理

5)生產(chǎn)過程上/下游影響分析

【示例】某企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控案例

3、異常指標(biāo)及時(shí)告警

1)指標(biāo)異常的閥值

2)指標(biāo)異常告警的渠道(手機(jī)、監(jiān)控平臺(tái)等)

3)實(shí)時(shí)告警機(jī)制

4、產(chǎn)品質(zhì)量異常關(guān)鍵影響因素分析

1)關(guān)鍵影響因素分析

2)關(guān)鍵影響因素展示

【示例】某KPI指標(biāo)關(guān)鍵影響因素分析

5、庫存管理分析

1)獲取庫存信息

2)產(chǎn)品庫存分析(預(yù)測)

3)進(jìn)貨調(diào)撥

6、渠道、進(jìn)貨商等上下游監(jiān)控

1)上游產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控

2)下游產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤監(jiān)控

3)渠道質(zhì)量監(jiān)控

【示例】某企業(yè)渠道欺詐識(shí)別分析

7、人力資源分析

1)人力資源情況統(tǒng)計(jì)

2)人力評(píng)估及考評(píng)

3)畢業(yè)生就業(yè)去向分析

4)畢業(yè)生薪酬變化分析

5)企業(yè)需求與畢業(yè)生檔案的匹配

8、市場分析

1)產(chǎn)業(yè)分析和行業(yè)分析;

2)研發(fā)競爭情報(bào)分析

3)市場規(guī)模及增長率

4)銷售過程分析


七、如何編寫漂亮的分析報(bào)告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)

1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

2、數(shù)據(jù)分析的思維模式

3、分析報(bào)告是展現(xiàn)形式

4、分析報(bào)告的思路

5、分析報(bào)告的方法

【示例】:分析報(bào)告演示


八、總結(jié)和展望

 

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《數(shù)據(jù)安全技術(shù)》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息安全的概念及范圍1.1.1概述1.1.2信息系統(tǒng)潛在威脅被動(dòng)攻擊主動(dòng)攻擊黑客攻擊手法1.1.3信息安全技術(shù)概覽1.1.4信息安全注重體系安全防護(hù)檢測響應(yīng)恢復(fù)1.2信息安全等級(jí)分類1.2.1分級(jí)的概念1.2.2分級(jí)保護(hù)涉及的標(biāo)準(zhǔn)1.2.3職責(zé)和角色1.2.4企業(yè)信息等級(jí)選擇

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=============================================================《數(shù)據(jù)管理及數(shù)倉建模》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791461概述---

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=============================================================《數(shù)智化發(fā)展及運(yùn)用案例分析》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================23704858471概念

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=============================================================《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代內(nèi)部審計(jì)實(shí)戰(zhàn)技能提升》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791

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=============================================================《鐵路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465762131為什么

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《信息技術(shù)的國產(chǎn)化發(fā)展與展望》-段方總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息技術(shù)的發(fā)展概況1.2盜版軟件的雙刃劍1.3美國為何在信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)χ袊M(jìn)行限制1.4中國如何選擇應(yīng)對(duì)的方法?2信息技術(shù)國產(chǎn)化現(xiàn)狀2.1操作系統(tǒng)方面2.2芯片方面2.3數(shù)據(jù)系統(tǒng)方面2.4工業(yè)軟件方面2.5應(yīng)用軟件方面2.6互聯(lián)網(wǎng)軟件方面2.7計(jì)算機(jī)板卡方面2.8服務(wù)器方面2.9云計(jì)算

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《銀行業(yè)與中國科技強(qiáng)國戰(zhàn)略的融合與創(chuàng)新》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)AI/大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授、北京大學(xué)博士后【課程目的】:本課程旨在深化學(xué)員對(duì)中國科技強(qiáng)國戰(zhàn)略的理解,并探討銀行業(yè)如何利用新興科技助力戰(zhàn)略實(shí)施,促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí),學(xué)員將能夠識(shí)別并應(yīng)對(duì)金融科技發(fā)展的趨勢和挑戰(zhàn),為銀行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供戰(zhàn)略支持?!菊n程提綱】:I.引言A.銀行業(yè)與科

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=============================================================《元宇宙概念及應(yīng)用》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)資深專家教授北京大學(xué)博士后=============================================================14135907071基本概念--------

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