《當數字化遇到業(yè)財融合：工廠規(guī)劃》


智能工廠規(guī)劃
【課程背景】
智能制造的重要內容就是數字化車間和智能工廠。對企業(yè)而言，實現(xiàn)數字化車間和智
能工廠是一項系統(tǒng)工程，如果規(guī)劃出現(xiàn)問題，將付出高昂的成本和代價。在全世界范圍
內，已經有眾多的行業(yè)代表率先實現(xiàn)的智能化，我們可以借鑒他們的經驗?，F(xiàn)在招工難
，已經影響生產訂單，需要自動化替代人工尤其是節(jié)假日等用工荒的關鍵時點！由于自
動化設備商只懂設備，制造企業(yè)提供制程要求，自動化導入后，沒有考量生產節(jié)拍和整
體規(guī)劃和未來發(fā)展，導致自動化后小問題不斷，整改難度大，實際使用性大大降低！為
方便企業(yè)管理，企業(yè)單方面聽取系統(tǒng)商推薦，造成很多企業(yè)上ERP找死，不上ERP等死尷
尬局面！企業(yè)上的MES，需要的功能沒有或不完善，不需要的一堆，多花冤枉錢，好鋼沒
有用到刀刃上；
本課程對國內外數字化車間和智能工廠的成功實踐進行了總結，結合業(yè)財融合的方式
幫助學員系統(tǒng)了解和掌握智能工廠的規(guī)劃和實施步驟。把規(guī)劃技術和企業(yè)需要有機結合
，企業(yè)的自動化智能化需求+規(guī)劃技術，結合公司的整體規(guī)劃和未來戰(zhàn)略，進行系統(tǒng)規(guī)劃
，滿足企業(yè)多層次不同階段需求，找到適合自己自動化和智能化方案。


【課程對象】
企業(yè)管理者、生產管理人員、相關技術人員等；

【課程收益】
系統(tǒng)掌握智能制造與智能工廠的核心內容與發(fā)展趨勢；幫助學員系統(tǒng)掌握智能工廠的
關鍵支撐技術與應用場景；幫助學員系統(tǒng)掌握智能工廠規(guī)劃與實施的步驟、方法；幫助
學員系統(tǒng)掌握企業(yè)基于智能制造推行路徑；深入了解智能工廠規(guī)劃技術，運用到企業(yè)工
廠規(guī)劃實際中；結合企業(yè)戰(zhàn)略和當下實際，綜合考量的大局觀；
【授課方式】
案例討論+實戰(zhàn)演練+講師分享：現(xiàn)場與學員交流，討論工作中實際問題。

【學習時間】學員線下學習2天（時間根據企業(yè)實際需求內容調整）

【課程綱要】
第一部分：前導
1. 工業(yè)發(fā)展歷程演變
1）18世紀蒸汽機革命：機器化、模塊化
2）19世紀電器革命：流水線、自動化
3）20世紀信息革命：信息化
4）今天數智能制造：數字化、網絡化、智能化
2、全球智能制造趨勢
1）美國：工業(yè)互聯(lián)網
2）德國：工業(yè)4.0
3）中國：智能制造2025
3. 中國產業(yè)升級迫切性和商機
1）德國、美國和中國工業(yè)升級核心技術分布
2）國內行業(yè)運營效率底下等痛點逼迫升級
3）智能制造升級帶給制造利潤的直觀效應
4）智能制造產業(yè)的投資商機及邏輯

第二部分：制造業(yè)現(xiàn)況分析
1、制造的問題點
1）困：升級轉型迫在眉睫
2）惑：這么多藥，吃什么
3）怕：花錢之后到底會不會成功
4）煩：不要網絡上的淺層科普
2、制造業(yè)兩頭難：
1）制造業(yè)為什么這么難：升級轉型的臨界點
2）服務商為什么這么難：制造業(yè)本來就復雜
3、智能制造的推進有哪些難點
1）思維意識跟不上
2）投資需求不明確
3）技術標準不統(tǒng)一
1、未來會怎樣：大難臨頭或者渡劫成功
4、智能制造賦能的抓手：
1）什么是賦能
2）企業(yè)診斷模板
3）深挖制造業(yè)的痛點
4）未來規(guī)劃路線圖
5）智能制造賦能工具

第三部分：智能制造具體設計
1、需求方式決定生產方式
1）賣方市場：大批量生產
2）買方市場：小批多樣
3）小眾需求：自動化、柔性化
4）個性需求：數字化、智能化
2、智能制造的五個階段
1）初始期：自動化階段，有信息基礎
2）規(guī)范期：標準化與信息化完成；有數字化基礎
3）精細期：運營體系完善，信息化和數字化水平較高
4）優(yōu)化期：知識庫、專家?guī)?、經營、運營、管理和支援系統(tǒng)高集成、系統(tǒng)輔助人員決策

5）智能期：完整的分析決策模型，互聯(lián)互通，系統(tǒng)指導人員決策執(zhí)行
3、智能制造規(guī)劃落地四步驟
1）步驟一：現(xiàn)狀診斷評估
2）步驟二：規(guī)劃需求分析
3）步驟三：規(guī)劃目標與企業(yè)戰(zhàn)略方向
4）步驟四：實施計劃與落地方法

第四部分：理解誤區(qū)與核心技術
1、工業(yè)行業(yè)類別與內涵
1）過程工業(yè)類型
2）混合工業(yè)類型
3）離散工業(yè)類型
4）智能制造7個維度的支持
5）智能制造是復雜的系統(tǒng)工程
6）俠義數智化與廣義數智化
2、智能制造的八大誤區(qū)
1）重自動化，輕數字化
2）重單機自動化，輕系統(tǒng)柔性化
3）重局部改善，輕整體優(yōu)化
4）重但系統(tǒng)應用，輕整體規(guī)劃
5）重投資建設，輕運營維護
6）重數字化設計，輕仿真優(yōu)化
7）重信息系統(tǒng)應用，輕數據分析與管理
8）重顯示度，輕應用效果
3、智能制造具體場景
1）研發(fā)：DFM、PLM和數字驅動的研發(fā)
2）制造：預測性維護、邊緣性控制和企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網
3）供應鏈：內外高度協(xié)調的超集成系統(tǒng)
4）決策：基于數字化的預測模型與經營分析
4、核心技術應用
1）傳感器應用與RFID自動識別技
2）RFID自動識別技術高效便捷
3）視覺檢測與工業(yè)機器人
4）邊緣計算、云平臺、大數據與工業(yè)互聯(lián)網
5）增材制造、智能物流、柔性生產
6）數字孿生與仿真
7）物聯(lián)網與工業(yè)軟件

第五部分：業(yè)財融合解開鐐銬數字化運營的新舞步
1. 某集團：數字化的核心是引領業(yè)務迭代升級
1）IT建設從提升效率到引領變革
2）走過數據整合的三個階段
3）基于數智中臺提升業(yè)務運營能力
2. 某企業(yè)：數據驅動運營、實現(xiàn)動態(tài)可視化管控
1）與規(guī)模化發(fā)展同步的IT系統(tǒng)重構
2）信息化藍圖勾勒卓越IT系統(tǒng)新架構
3）構建“計劃 分析”雙平臺，實現(xiàn)管理閉環(huán)
4）瞄準新戰(zhàn)略，啟動雙平臺升級
3. 南鋼集團：讓財務共享成為數字化轉型的“一號工程”
1）以財務共享建設作為財務轉型突破口
2）以流程梳理找出數字化轉型的痛點需求
3）以穩(wěn)健的實施方法讓“一號工程”成功落地
互動討論：上述案例有哪些地方值得咱們公司借鑒？
小組演練+PK：在業(yè)財融合的背景下構建咱們自己公司的管理會計框架

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