《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展、落地應用和未來》
《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展、落地應用和未來》詳細內容
《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展、落地應用和未來》
《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展和落地應用》
課程概述：分析人工智能的源起和前提基礎條件，以及人工智能發(fā)展的根本驅動力和出現的必然性，以類比方式介紹人工智能、機器學習和深度學習的基本概念和原理。在此基礎上，介紹類ChatGPT大模型體系的緣由、發(fā)展邏輯和趨勢，并以類比等方式，闡述類ChatGPT大模型的落地和應用模式，以及相關科技的概念和運用方式。介紹國內的類ChatGPT發(fā)展現狀，挑戰(zhàn)和機遇，以及未來的趨勢。
課程收益：厘清人工智能、機器學習、深度學習、AIGC、類ChatGPT大模型的基本概念和原理，了解類ChatGPT的落地和應用模式及邏輯，理解在一些具體領域和行業(yè)如何實踐借助和利用類ChatGPT打造個性化差異競爭力。
課程時長：
0.5- 1天
課程講師：
尹智：商湯科技城市元宇宙首席架構師，上海人工智能研究院首席咨詢顧問，上海人工智能技術協(xié)會專家委員會委員，上海市元宇宙產業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家，合肥元宇宙產業(yè)協(xié)會副會長單位負責人，貴州大數據專家委員會委員，臨港產業(yè)大學客座教授，前Oracle Master企業(yè)架構師
課程綱要：
導論：從AlphaGo到ChatGPT
模塊一：人工智能的緣起和進化
人工智能的前提和基礎：數字化
人工智能出現和發(fā)展的大背景
復雜系統(tǒng)的協(xié)同：科技的演進
從人類需要機器完成的任務類型說起
從早期人工智能算法到機器學習，到人工神經網絡和深度學習，為什么？
從分析式AI到生成式AI，從“偏科專才”到“通才”
模塊二：大模型是怎么來的？
為什么是 "大"模型？為什么不是"小"而"精"的模型？
為什么大模型先在自然語言處理領域有所突破？
大模型的根基: Transformer的基本原理
大模型主要類別和基本原理：文生圖，圖生3D
大模型的應用潛力和局限
大模型的“智力”、“技能”和“知識”
如何利用大模型:基本模式
- Prompt engineering&in- context learning 提示詞工程&上下文學習
如虎添翼- 為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”：插件 Plugin
如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vector database向量數據庫（大模型的長期記憶機制）
對開源模型精調和定制
模塊三：大模型體系及應用介紹
國內類ChatGPT大模型發(fā)展的現狀，機遇和挑戰(zhàn)
GPT和企業(yè)數字化系統(tǒng)會有何化學反應？
GPT和機器人系統(tǒng)會有何化學反應？
國內外類ChatGPT在幾個行業(yè)/領域的應用現狀和趨勢
對類ChatGPT大模型未來的展望，以及對幾類政企/個人群體的機遇挑戰(zhàn)的啟示
思考和小結
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