《數(shù)據(jù)治理—化無(wú)形數(shù)據(jù)資產(chǎn)為有形價(jià)值成果》
培訓(xùn)講師：李福東
講師背景：
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
《數(shù)據(jù)治理—化無(wú)形數(shù)據(jù)資產(chǎn)為有形價(jià)值成果》詳細(xì)內(nèi)容
《數(shù)據(jù)治理—化無(wú)形數(shù)據(jù)資產(chǎn)為有形價(jià)值成果》
《數(shù)據(jù)治理—化無(wú)形數(shù)據(jù)資產(chǎn)為有形價(jià)值成果》
主講：李福東
【課程背景】
數(shù)據(jù)治理是一種以抽象、收集、管理、整合和分析數(shù)據(jù)，在確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、及時(shí)性和安全性的前提下，有效地決策、分析和使用數(shù)據(jù)，以便為組織做出更優(yōu)的商業(yè)決策的過(guò)程。
數(shù)據(jù)治理對(duì)企業(yè)的價(jià)值和作用可以歸結(jié)為四個(gè)方面：提高決策質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)快速反應(yīng)、減少成本和提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
首先，正確地?cái)?shù)據(jù)治理能夠提高組織決策的質(zhì)量，因?yàn)闆Q策的成敗往往取決于可用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和成熟度。
其次，通過(guò)數(shù)據(jù)治理可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的快速反應(yīng)，靈活且準(zhǔn)確地響應(yīng)市場(chǎng)變化。
第三，經(jīng)過(guò)正確的數(shù)據(jù)治理，可以減少企業(yè)數(shù)據(jù)分析所需情報(bào)資源，從而減少企業(yè)分析數(shù)據(jù)所需的時(shí)間和金錢，以及數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)的成本。
最后，通過(guò)數(shù)據(jù)治理，企業(yè)能夠通過(guò)分析收集的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，把握和及時(shí)把握有利機(jī)會(huì)和對(duì)準(zhǔn)市場(chǎng)趨勢(shì)，確保業(yè)務(wù)的持續(xù)成長(zhǎng)，符合企業(yè)的在市場(chǎng)中提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的目的。
本課程以華為數(shù)據(jù)治理方法為基礎(chǔ)，同時(shí)參考數(shù)據(jù)治理全球最佳實(shí)踐成果，沿著華為數(shù)據(jù)管理實(shí)踐、數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)管理頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)確權(quán)認(rèn)責(zé)等的總體思路脈絡(luò)，從宏觀到微觀進(jìn)行了系統(tǒng)化的設(shè)計(jì)。
本課程采用理論方法與案例實(shí)踐、實(shí)戰(zhàn)演練相結(jié)合的方式，在學(xué)中練、在練中學(xué)，讓學(xué)員從被動(dòng)傾聽(tīng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為主動(dòng)實(shí)操演練，將課堂所學(xué)與工作實(shí)際問(wèn)題和需求相結(jié)合，幫助學(xué)員有效提升工作績(jī)效，化無(wú)形數(shù)據(jù)資產(chǎn)為有形價(jià)值成果。
【課程收益】
理解華為數(shù)據(jù)管理理念，掌握最先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理方法；
建立業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)第一責(zé)任人的理念，并從源頭解決數(shù)據(jù)問(wèn)題；
通過(guò)實(shí)戰(zhàn)研討，系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理體系框架，建立信息架構(gòu)的思維邏輯。
【課程特色】深入底層邏輯、剖析典型案例、互動(dòng)問(wèn)答、分組討論、情景模擬演練等
【課程對(duì)象】企業(yè)CIO、CDO、數(shù)字化轉(zhuǎn)型一體化工作組成員、業(yè)務(wù)領(lǐng)域管理者&業(yè)務(wù)骨干、信息化部門中基層管理者
【課程時(shí)間】3天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、華為數(shù)據(jù)管理實(shí)踐&數(shù)據(jù)能力調(diào)研分析與診斷華為數(shù)據(jù)管理實(shí)踐
數(shù)據(jù)治理概念辨識(shí)
數(shù)據(jù)治理發(fā)展歷程回顧
數(shù)據(jù)治理面臨的10大挑戰(zhàn)
華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)綜合治理體系
華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)藍(lán)圖
華為數(shù)據(jù)治理演進(jìn)路線圖
案例：華為
數(shù)據(jù)能力調(diào)研分析與診斷
業(yè)務(wù)對(duì)象現(xiàn)狀分析
數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀盤點(diǎn)
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系現(xiàn)狀梳理
數(shù)據(jù)管理工具現(xiàn)狀診斷
數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估
案例：某央企集團(tuán)公司
二、數(shù)據(jù)管理體系設(shè)計(jì)&數(shù)據(jù)管理頂層藍(lán)圖設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)管理體系設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)是有獨(dú)特屬性的資產(chǎn)
數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)
數(shù)據(jù)管理的12項(xiàng)原則
數(shù)據(jù)管理的5項(xiàng)關(guān)鍵要求
案例：某電信運(yùn)營(yíng)商
實(shí)戰(zhàn)研討：數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)
數(shù)據(jù)管理頂層藍(lán)圖設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)
技術(shù)框架參考體系
數(shù)據(jù)全生命周期管理
案例：某電信運(yùn)營(yíng)商
實(shí)戰(zhàn)研討：主要數(shù)據(jù)斷點(diǎn)研討
數(shù)據(jù)確權(quán)認(rèn)責(zé)
數(shù)據(jù)職責(zé)的3W1H
數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)的原則與框架
數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)的組織及實(shí)施方法
案例：某電網(wǎng)公司
實(shí)戰(zhàn)研討：數(shù)據(jù)管理組織及職責(zé)
三、數(shù)據(jù)架構(gòu)&數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化&資產(chǎn)化
數(shù)據(jù)架構(gòu)
企業(yè)架構(gòu)的定義及主流架構(gòu)框架
數(shù)據(jù)架構(gòu)的定義、主要目標(biāo)及作用
數(shù)據(jù)架構(gòu)的構(gòu)件及相互作用
企業(yè)概念模型
企業(yè)數(shù)據(jù)模型（分主題）
企業(yè)數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)方法
現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范評(píng)估
業(yè)務(wù)能力數(shù)據(jù)依賴鏈
案例：某電信運(yùn)營(yíng)商
實(shí)戰(zhàn)研討：概念模型設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
數(shù)據(jù)管理面臨的5大挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)值與作用
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類方法及標(biāo)準(zhǔn)管理
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的組織保障
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)施方法和步驟
案例：某工業(yè)制造企業(yè)
實(shí)戰(zhàn)研討：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義
數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)條件
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化框架
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具
案例：某銀行
實(shí)戰(zhàn)研討：數(shù)據(jù)價(jià)值呈現(xiàn)方法
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
講師：李福東詳情
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》主講：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握
講師：李福東詳情
主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇欤緲I(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
講師：李福東詳情
云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師：李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語(yǔ)言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語(yǔ)言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
講師：李福東詳情
智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái)，因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，
講師：李福東詳情
智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師：李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13，而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）和各種傳感器，將人與自然環(huán)境中的萬(wàn)事萬(wàn)物連接起來(lái)
講師：李福東詳情
《智聯(lián)萬(wàn)物——物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法》主講：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái)，因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完
講師：李福東詳情
升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
講師：李福東詳情
虛實(shí)融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
講師：李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
講師：李福東詳情
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