《智能制造：工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法》（12小時）

升維增長工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法
主講老師：李福東
【課程背景】
工業(yè)制造業(yè)是社會經濟發(fā)展的基礎和支柱產業(yè)，各國政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
為了在全球競爭中處于領先地位，各國都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國提出發(fā)揮互聯(lián)網和創(chuàng)新優(yōu)勢的“工業(yè)互聯(lián)網”戰(zhàn)略，德國提出自下而上、非常務實的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。
我國工業(yè)經歷了兩化融合的長期轉型過程，目前工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉型成為國家和企業(yè)工作的重點，如何通過轉型升級，實現(xiàn)從工業(yè)1.0到4.0的演進，是一項非常具有挑戰(zhàn)性，但是非常有意義的工作。
本課程沿著數(shù)字能力從標準化、信息化、數(shù)據(jù)化、智能化、個性化的五步進階路徑的總體思路，從戰(zhàn)略、架構、流程、組織、技術等多個維度，給出工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉型的方法、路徑和策略。
具體來看，工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉型需要自下而上改造，并且自上而下總體規(guī)劃布局，然后將兩者有機地結合起來。
自下而上就是從工廠車間起步，首先利用物聯(lián)網（IoT）技術，實現(xiàn)終端設備的“聾啞傻”改造，讓設備能夠介入企業(yè)數(shù)字孿生體的感知層。
自下而上就是要從全局角度，將戰(zhàn)略規(guī)劃、系統(tǒng)架構、流程場景等方面整體設計，實現(xiàn)戰(zhàn)略層、業(yè)務層、技術支撐層的充分打通，實現(xiàn)從策劃、設計、試驗、批產、維修保養(yǎng)、回收的產品全生命周期管理，讓業(yè)務需求單自動轉化為執(zhí)行層的一個個工單，在質量保證體系的監(jiān)管下，實現(xiàn)質量、效率、成本的最優(yōu)，滿足個性化、定制化的生產需求。
本課程總體上沿著認知思維、規(guī)劃架構、精益實施、數(shù)智化升級的知識脈絡學習。首先讓學員理解數(shù)字化轉型的重要性、必要性和迫切性，數(shù)字化轉型的范圍、目標等，然后，從規(guī)劃架構的全局角度，講述從戰(zhàn)略到業(yè)務再到技術的映射方法。
接著，講述按照“規(guī)劃、建設、運維、運營”一體化的思路，如何一步步將規(guī)劃架構層面的目標藍圖，轉化為項目層面的需求點和功能點，以精益迭代的方式，“小步快跑”，以最快的速度和最小的風險驗證成果，然后不斷迭代升級。
最后，講述企業(yè)如何構建數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)倉庫，為生產經營提供多維統(tǒng)計分析結果和決策支持，以及參考賽博物理系統(tǒng)智能成熟度模型，實現(xiàn)智能化升級，進一步提升智能化的水平。
【課程收益】
深刻理解數(shù)字化轉型的本質內涵；
深刻理解數(shù)字化轉型的價值意義；
深刻理解數(shù)字能力進階五化路徑；
具備數(shù)字化轉型總體方案設計能力。
【課程特色】邏輯清晰，從低階到高階，循序漸進；案例與場景式教學
【課程對象】企業(yè)家、中高層管理人員、數(shù)字化轉型戰(zhàn)略領導者/推動者
【課程時間】2天（6小時/天）
【課程大綱】
一、換道超車——數(shù)字化轉型的思維變革
什么是數(shù)字化轉型？本質和內涵
從新概念角度認識數(shù)字化
從設備角度認識數(shù)字化
從管理角度認識數(shù)字化
為什么數(shù)字化轉型？價值和意義
傳統(tǒng)零售店要不要數(shù)字化轉型？
零售業(yè)數(shù)字化轉型帶來哪些變化？
企業(yè)數(shù)字化轉型的4個動因
視頻：解碼十年
企業(yè)數(shù)字化轉型動因深入探究
人類歷史上三次經濟模式的升級
人類歷史上的四次工業(yè)革命
三體智能模型
新一代信息技術賦能生產經營
二、智領未來——企業(yè)數(shù)字化轉型方法與路徑
數(shù)字化轉型方法總說與標準化
數(shù)字能力提升五步法的內涵
秦始皇統(tǒng)一六國的秘密
標準化的價值和作用
數(shù)字能力提升第二步：信息化
不同載體的信息化發(fā)展歷程
某央企集團公司IT集中化案例
數(shù)字化流程三觀體系
數(shù)字化流程四化路徑
數(shù)字化流程三可目標
制造企業(yè)數(shù)字化轉型總體思路
德國工業(yè)4.0的“金字塔”
中德兩國制造業(yè)優(yōu)劣勢對比
工業(yè)互聯(lián)網的特殊性
工業(yè)互聯(lián)網平臺功能架構
數(shù)字化轉型技術體系（IT、CT、OT、DT）
數(shù)字化車間整體架構設計方案
超大規(guī)模和綠色節(jié)能的云數(shù)據(jù)中心
數(shù)字化車間整體架構
數(shù)字化車間布局
數(shù)字化智能廠房設計
基礎設施建設——設備聯(lián)網（AIOT）
基礎設施建設——通信網絡（CT）
基礎設施建設——智能生產線
數(shù)字化轉型工作推進五步法
案例：華為、如家、秦國、某生物制藥集團、中國聯(lián)通集團等
三、行勝于言——某工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉型方案建議
IT對業(yè)務的支撐與一體化管理
IT滿足業(yè)務發(fā)展的五高目標
規(guī)建維營一體化閉環(huán)管理思維
工業(yè)應用軟件建設與實施方案
工業(yè)制造企業(yè)運營總體模型
模型驅動的產品生命周期管理
ERP系統(tǒng)總流程
MES系統(tǒng)總體集成架構
MES系統(tǒng)功能架構
提升業(yè)務靈活性的云化架構企業(yè)混合云總體規(guī)劃思路
企業(yè)混合云總體演進路線
案例：阿里巴巴、中國聯(lián)通、波音等
四、雙輪驅動——數(shù)智化決策與行業(yè)趨勢前瞻
數(shù)字能力提升第三步：數(shù)據(jù)化
工業(yè)大數(shù)據(jù)應用架構模型
數(shù)據(jù)基礎設施建設——車間數(shù)據(jù)分類
數(shù)據(jù)基礎設施建設——數(shù)據(jù)采集方式
生產數(shù)據(jù)采集方案——面臨的挑戰(zhàn)
生產數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構
生產數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)采集的管理辦法
生產數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)系統(tǒng)對接與應用
數(shù)字能力提升第四步：智能化
CPS（賽博物理系統(tǒng)）能力成熟度評價
機器學習與人類學習的區(qū)別
機器學習三類——有監(jiān)督、無監(jiān)督、強化學習
人工智能機器學習五步法
數(shù)字化轉型總體布局建議
數(shù)據(jù)、人才等成為組織核心戰(zhàn)略資產
互聯(lián)網從Web1.0到Web3.0進化的本質
某工業(yè)集團數(shù)字化轉型總體布局建議
案例：定單分揀、房價預測、特斯拉等

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