《智慧中臺助力企業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型》

《智慧中臺助力企業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型》
——段方
大數(shù)據(jù)/A I 總設(shè)計(jì)師
教授 北京大學(xué)博士后
1 概述
1.1 中臺概念的引出
1.1.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景
1.1.2 從美軍說起
海灣戰(zhàn)爭的理念創(chuàng)新
從呼叫炮火到呼叫支援
強(qiáng)大的資源整合、支援能力
1.1.3 智慧中臺的定義
定義
引出的背景
數(shù)據(jù)中臺+業(yè)務(wù)中臺+技術(shù)中臺
1.1.4 中臺的延伸
從 ESB 說起。。。
中臺的拼接顆粒
中臺的粘合劑
1.2 為什么是“ 中臺 ”
1.2.1 從 IT 到 DT 的大背景
1.2.2 大中臺 、小前臺
1.2.3 前提： 大數(shù)據(jù)后臺
1.3 智慧中臺建設(shè)現(xiàn)狀
1.3.1 阿里巴巴為何引出“ 中臺”
1.3.2 中國移動的智慧中臺背景
1.3.3 理念從模糊到逐漸清晰
1.4 大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)如何盤活？
1.4.1 大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)“要素”
1.4.2 如何快速支撐業(yè)務(wù)發(fā)展？
1.4.3 從 KPI 到報(bào)表的嘗試
1.4.4 數(shù)據(jù)挖掘到人工智能的探索
1.4.5 組織機(jī)構(gòu)的應(yīng)變
1.5 中臺發(fā)展的“生態(tài)”環(huán)境
1.5.1 外部變現(xiàn) or 內(nèi)部增效？
1.5.2 阿里巴巴的電商生態(tài)
1.5.3 中國移動中臺的生態(tài)在哪里？
1.6 企業(yè)的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型
1.6.1 數(shù)字化+智能化
1.6.2 智能化的含義
1.6.3 人工智能等技術(shù)的價(jià)值
1.7 【案例】 附件-阿里巴巴的數(shù)據(jù)中臺
2 從數(shù)據(jù)后臺到數(shù)據(jù)中臺
2.1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展
2.1.1 從數(shù)據(jù)倉庫開啟
2.1.2 大數(shù)據(jù)帶來豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.1.3 大數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)分析哲學(xué)
2.1.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動精細(xì)化管理
2.1.5 大數(shù)據(jù)從建設(shè)到運(yùn)營
2.1.6 構(gòu)建智慧中臺的“基礎(chǔ)”
2.2 DT 從建設(shè)到運(yùn)營
2.2.1 IT 產(chǎn)生數(shù)據(jù)
2.2.2 DT 沉淀數(shù)據(jù)
2.2.3 中臺運(yùn)營數(shù)據(jù)
2.3 中國移動大數(shù)據(jù)的建設(shè)歷程
2.3.1 從 2001 年開啟的數(shù)據(jù)倉庫
2.3.2 2010 年 Hadoop 的大數(shù)據(jù)建設(shè)
2.3.3 2018 年開啟的人工智能探索
2.4 中國移動大數(shù)據(jù)運(yùn)營的探索
2.4.1 從應(yīng)用推廣說起
2.4.2 從服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)擴(kuò)展到服務(wù)市場
2.4.3 服務(wù)一線人員
2.4.4 滲透到企業(yè)的每個(gè)毛孔
2.4.5 對外變現(xiàn)的嘗試
2.5 數(shù)據(jù)中臺的概念內(nèi)涵
2.5.1 服務(wù)誰？
2.5.2 如何快速服務(wù)？
2.5.3 能力的提煉與沉淀
2.5.4 如何評估服務(wù)結(jié)果？
2.6 從數(shù)據(jù)集市到數(shù)據(jù)中臺
2.6.1 數(shù)據(jù)集市從數(shù)據(jù)出發(fā)
2.6.2 數(shù)據(jù)中臺從業(yè)務(wù)出發(fā)
2.6.3 數(shù)據(jù)建模層面的考慮
2.7 【示例】 附件——某省公司數(shù)據(jù)中臺的探索
3 中臺方法論基礎(chǔ)
3.1 向中臺架構(gòu)的轉(zhuǎn)型
3.1.1 盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“必然”
3.1.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的“必然”
3.1.3 業(yè)務(wù)發(fā)展的“必然”
3.2 智慧中臺
3.2.1 智慧+ 中臺
3.2.2 A I 中臺建設(shè)
3.2.3 智慧中臺基本架構(gòu)
3.3 數(shù)據(jù)后臺
3.3.1 引入各種數(shù)據(jù)
3.3.2 開啟數(shù)據(jù)建模
3.3.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化描述
3.3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
3.4 數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)整理
3.4.1 數(shù)據(jù)匯總的角度
3.4.2 信息子層的建設(shè)
3.4.3 客戶視圖的歸一
3.5 業(yè)務(wù)中臺的方法論
3.5.1 能力的顆粒化
3.5.2 “組裝”實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)支撐
3.5.3 工具的選擇
3.6 技術(shù)中臺的內(nèi)容
3.6.1 從 “容器”說起
3.6.2 區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)
3.6.3 云原生架構(gòu)
3.6.4 人工智能技術(shù)
3.7 互聯(lián)網(wǎng)思維的導(dǎo)入
3.7.1 互聯(lián)網(wǎng)思維的概述
3.7.2 互聯(lián)網(wǎng)思維如何導(dǎo)入到數(shù)據(jù)中臺
3.7.3 數(shù)據(jù)中臺的“借尸還魂”
3.8 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營
3.8.1 數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)？——買賣
3.8.2 資產(chǎn)具有哪些屬性？
3.8.3 資產(chǎn)如何運(yùn)營？
3.9 從能力到產(chǎn)品的“鴻溝 ”
3.9.1 產(chǎn)品是客戶直接可用的
3.9.2 產(chǎn)品能夠直接產(chǎn)生效益
3.9.3 從能力到產(chǎn)品的距離
3.10 【示例】 附件——中臺的歷史 、發(fā)展及展望
4 智慧中臺互聯(lián)網(wǎng)思維方法論探索
4.1 引子
4.1.1 大數(shù)據(jù)缺乏方法論
4.1.2 中臺從應(yīng)用視角反饋
4.1.3 為什么是互聯(lián)網(wǎng)思維
4.2 客戶思維
4.2.1 中臺的客戶是誰？
4.2.2 客戶需要什么？
4.2.3 客戶體驗(yàn)如何提升？
4.3 簡約思維
4.3.1 中臺如何簡約？
4.3.2 數(shù)據(jù)提煉的簡約能力
4.3.3 簡約的表現(xiàn)形式
4.4 極致思維
4.4.1 中臺能否極致？
4.4.2 中臺如何極致？
4.4.3 極致的能力基礎(chǔ)
4.5 跨界思維
4.5.1 跨界就是跨視角
4.5.2 中臺如何跨界？
4.5.3 中臺的外部視角
4.6 平臺思維
4.6.1 平臺的整合能力
4.6.2 中臺如何平臺化？
4.7 【示例】 附件——大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維
5 數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)架構(gòu)
5.1 從“豎井”說起
5.1.1 降低重復(fù)投資
5.1.2 降低數(shù)據(jù)冗余的需求
5.1.3 避免數(shù)據(jù)不一致
5.2 數(shù)據(jù)橫向打通
5.2.1 OneData 的概念
5.2.2 從數(shù)據(jù)外掛到數(shù)據(jù)底座
5.2.3 數(shù)據(jù)的提煉及匯總
5.2.4 客戶視圖的嘗試
5.3 能力橫向打通
5.3.1 OneService 的概念
5.3.2 提煉哪些數(shù)據(jù)能力
5.3.3 能力的目錄及解釋
5.4 平臺橫向打通
5.4.1 OnePlatform 的概念
5.4.2 各種平臺的整合
5.4.3 從 Daas 到 PaaS
5.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
5.5.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念
5.5.2 資產(chǎn)分析 、應(yīng)用及優(yōu)化 、運(yùn)營
5.5.3 OneID 與 OneMeta
5.5.4 元數(shù)據(jù)的引入
5.6 阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構(gòu)
5.7 中國移動數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構(gòu)
5.8 【示例】 附件——中國移動數(shù)據(jù)中臺建設(shè)
6 智慧中臺實(shí)踐的場景
6.1 貼近業(yè)務(wù) 、貼近場景
6.1.1 業(yè)務(wù)導(dǎo)向的場景
6.1.2 場景就是案例
6.1.3 場景的故事性
6.2 數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的典型場景
6.2.1 全局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控
6.2.2 數(shù)據(jù)化運(yùn)營——智能 CRM
6.2.3 數(shù)據(jù)植入業(yè)務(wù)——智能推薦
6.2.4 數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)——生意參謀
6.3 CHBN 的中臺場景
6.3.1 個(gè)人市場的場景
6.3.2 政企市場的場景
6.3.3 家庭市場的場景
6.3.4 新業(yè)務(wù)市場的場景
6.4 個(gè)人市場的中臺應(yīng)用場景
6.4.1 實(shí)時(shí)營銷
6.4.2 攜轉(zhuǎn)挽留
6.4.3 5G 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)智能計(jì)費(fèi)
6.4.4 卡卷營銷
6.5 家庭市場的中臺應(yīng)用場景
6.5.1 智慧家庭營銷
6.5.2 家庭圈營銷
6.6 政企市場的中臺應(yīng)用場景
6.6.1 訂單透明化場景
6.6.2 潛在客戶場景
6.6.3 商機(jī)處理場景
6.7 新業(yè)務(wù)市場的中臺應(yīng)用場景
6.7.1 權(quán)益營銷
6.7.2 物聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務(wù)
6.8 【示例】 附件——中國移動業(yè)務(wù)中臺實(shí)施場景描述
7 中臺的管理基礎(chǔ)
7.1 “大數(shù)據(jù)是一把手工程 ”
7.1.1 領(lǐng)導(dǎo)重視
7.1.2 市場驅(qū)動
7.2 跨部門的組織機(jī)構(gòu)
7.2.1 市場引領(lǐng)
7.2.2 業(yè)務(wù)融合
7.2.3 技術(shù)落地
7.3 面向使用者的激勵機(jī)制
7.3.1 點(diǎn)擊情況“付費(fèi)”？
7.3.2 ROI 的考核
7.3.3 收益分成模式
7.4 數(shù)據(jù)治理的保障機(jī)制
7.4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量是命脈
7.4.2 口徑的梳理
7.4.3 運(yùn)維保障機(jī)制
7.5 數(shù)據(jù)運(yùn)營的管理職責(zé)
7.5.1 盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)
7.5.2 數(shù)據(jù)價(jià)值的評估
7.5.3 市場的對外經(jīng)營？
7.5.4 數(shù)據(jù)安全的規(guī)避
7.6 【示例】 附件-數(shù)據(jù)中臺實(shí)施案例
8 中臺發(fā)展的“冷思考”
8.1 中臺是概念， 如何具體落地
8.2 千人千面的“中臺 ”
8.3 沒有后臺就沒有中臺
8.4 最后一公里的落地
8.5 數(shù)據(jù)安全的“悖論 ”
9 總結(jié)

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