人工智能和Deepseek賦能制造

  培訓(xùn)講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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人工智能和Deepseek賦能制造詳細(xì)內(nèi)容

人工智能和Deepseek賦能制造

人工智能和Deepseek賦能制造
大數(shù)據(jù)人工智能實(shí)戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺(tái)部總經(jīng)理/CDO
課程背景
人工智能(AI)正快速重塑制造業(yè)的格局,推動(dòng)行業(yè)向智能化、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向發(fā)展。DeepSeek等先進(jìn)大模型的出現(xiàn),使AI在制造業(yè)的應(yīng)用范圍更加廣泛,從質(zhì)量檢測(cè)、預(yù)測(cè)維護(hù)到智能生產(chǎn)優(yōu)化,AI正在降本增效、提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本課程將全面介紹AI的最新發(fā)展趨勢(shì)、DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新,以及AI在制造業(yè)的具體落地應(yīng)用,幫助企業(yè)把握智能制造的未來機(jī)遇。
課程收益
本課程將幫助學(xué)員:
理解AI技術(shù)的前沿趨勢(shì)及DeepSeek的核心技術(shù)突破;
掌握AI在制造業(yè)降本增效的關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景;
學(xué)習(xí)AI賦能制造業(yè)的商業(yè)模式及落地路徑;
探索提示詞工程(Prompt Engineering)與AI工作流優(yōu)化方法;
通過實(shí)戰(zhàn)演練,掌握AI賦能企業(yè)增長(zhǎng)的最佳實(shí)踐。
教學(xué)方式
本課程采用理論講解與實(shí)戰(zhàn)演練相結(jié)合的方式,包括:
前沿趨勢(shì)解析:結(jié)合最新AI技術(shù)進(jìn)展進(jìn)行深入剖析;
行業(yè)案例分享:探討全球領(lǐng)先企業(yè)如何應(yīng)用AI賦能制造業(yè);
互動(dòng)研討:圍繞AI在制造業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇展開深度討論;
實(shí)操訓(xùn)練:學(xué)員可基于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI應(yīng)用共創(chuàng)。
適合人群
制造業(yè)企業(yè)高管、IT負(fù)責(zé)人、技術(shù)經(jīng)理
工業(yè)自動(dòng)化、智能制造領(lǐng)域從業(yè)者
AI產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師
對(duì)AI在制造業(yè)應(yīng)用感興趣的企業(yè)決策者
課程大綱:
第一章 智勢(shì):AI的前沿探索
展現(xiàn)AI前沿探索與前景,讓觀眾對(duì)未來趨勢(shì)有清晰認(rèn)知。
1.1 炫技術(shù) Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場(chǎng):大模型發(fā)展與里程碑
【精準(zhǔn)聚焦】DeepSeek-R1研究目標(biāo)
【從零到優(yōu)】R1-Zero:純強(qiáng)化學(xué)習(xí)的探索
【訓(xùn)練策略】模型訓(xùn)練與優(yōu)化 & 核心貢獻(xiàn)
【提純之道】蒸餾方法與評(píng)估
【雙線并觀】蒸餾與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的比較 & 基準(zhǔn)測(cè)試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評(píng)估 & 知識(shí)類任務(wù)
【復(fù)盤思考】評(píng)估結(jié)果 & 不成功的嘗試
【遠(yuǎn)景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產(chǎn)品 Sora產(chǎn)品介紹:1個(gè)總介紹,6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達(dá)、蘋果介紹
1.4 炫場(chǎng)景 場(chǎng)景展示 8個(gè)圖片場(chǎng)景展示并互動(dòng)
1.5 炫影響 上KOL,上數(shù)字,最沖擊的是50%會(huì)失業(yè)
第二章:智能:AI降本增效的功能和技術(shù)場(chǎng)景
2.1 測(cè)試方向:自動(dòng)化測(cè)試、質(zhì)量控制等應(yīng)用。
2.2 數(shù)據(jù)分析方向(code interpreter):數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析等應(yīng)用。
2.3 生圖分析:圖像生成、設(shè)計(jì)輔助等應(yīng)用。
2.4 生文分析:各類生文應(yīng)用。
2.5 生代碼分析:代碼自動(dòng)生成、程序優(yōu)化等應(yīng)用。
討論:軟件(1.0)定制,軟件(2.0)AI小模型,軟件(3.0)AI大模型的應(yīng)用和開發(fā)范式有什么不同?
第三章:智商:AI降本增效的商業(yè)場(chǎng)景
3.1 AI賦能制造業(yè)務(wù)
AI全方位助力制造業(yè)發(fā)展
AI+機(jī)器人有望成為AI終極入口
AI+機(jī)器視覺:促進(jìn)機(jī)器視覺多遠(yuǎn)應(yīng)用
AI+數(shù)控系統(tǒng):更加精確、及時(shí)和穩(wěn)定
AI助力工控企業(yè)加速升級(jí)
AI+智能儀表廣闊空間
AI+智能化監(jiān)測(cè)
AI+傳感器
3.2 AI賦能制造業(yè)行業(yè)增長(zhǎng)
3.3 AI賦能制造業(yè)辦公效率提升
3.4 AI賦能制造業(yè)編程效率提升
3.5 AI大模型在制造型企業(yè)落地需要注意什么?
第四章:智法:AI降本增效落地路徑
4.1 微軟AI降本增效落地路徑
4.2 華為AI降本增效落地路徑
4.3 小蟻工場(chǎng)AI降本增效落地路徑
4.4 億歐AI降本增效落地路徑
第五章 智招:AI降本增效技巧--提示詞工程
1. Prompt的一個(gè)本質(zhì)
2. Prompt的二個(gè)心法
3. Prompt的三項(xiàng)溝通要點(diǎn)
4. Prompt的四項(xiàng)chat法則
5. Prompt的五個(gè)業(yè)務(wù)法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項(xiàng)注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
第六章:智流:AI降本增效技巧高級(jí)--AI工作流1.工作流的定義與基本概念
2.工作流與AI的關(guān)系誤區(qū)
3. AI與工作流的誤區(qū)總結(jié)
4. 適合工作流的場(chǎng)景與業(yè)務(wù)拆解5. 業(yè)務(wù)拆解的標(biāo)準(zhǔn)6. 工作流拆解步驟
7. 工具模塊
8. 工作流與Agent的區(qū)別9. 步驟拆解與清晰定義10. 案例:抖音評(píng)論截流工作流第七章:智勝:AI降本增效實(shí)戰(zhàn)--互動(dòng)及場(chǎng)景共創(chuàng)
1. AI一鍵生成PPT
2. 銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析(如根據(jù)八月銷售預(yù)測(cè)9月銷量)
3. 客戶回復(fù)快速整理
4. 整理會(huì)議紀(jì)要
5. 特定產(chǎn)品銷售朋友圈文案快速生成
6. 視頻制作
7. 海報(bào)制作,根據(jù)語言描述迅速出圖
8. 根據(jù)銷售數(shù)據(jù)洞察熱銷產(chǎn)品,焦點(diǎn)問題,并形成完整報(bào)告(五部AI工作法)
10. 學(xué)員可以列出具體的問題,和老師現(xiàn)場(chǎng)共創(chuàng)解決。

 

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