DeepSeek本地化部署與應用

  培訓講師：郭振杰

講師背景：
郭振杰老師20年互聯(lián)網和企業(yè)信息系統(tǒng)開發(fā)經驗百度認證區(qū)塊鏈系統(tǒng)運用與設計中級培訓師阿里認證數字化轉型專家銀聯(lián)系統(tǒng)開發(fā)應用技術專家河北省科技創(chuàng)新英才百度認證中級培訓師工信部認證人工智能開發(fā)高級工程師復旦大學人工智能時代運營管理創(chuàng)新專家高級架構 詳細>>

郭振杰
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DeepSeek本地化部署與應用詳細內容

DeepSeek本地化部署與應用

《DeepSeek本地化部署與應用》
【課程背景】
2022年ChatGPT橫空出世，打開了人工智能發(fā)展大門，AGI（通用人工智能）時代來臨。經過3年的發(fā)展，國內外互聯(lián)網類企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)大廠都已經進入了AI大模型的應用探索。目前AI大模型百花齊放，各家公司紛紛發(fā)布了自己的大模型產品?；A模型的發(fā)展已經成熟，應用開始發(fā)力，AI大模型的實際應用路徑逐漸清晰，最佳實踐公司已經開始了將AI大模型融入到業(yè)務中。頭部IT軟件，已經將AI大模型能力集成到自己的軟件中，如微軟將大模型集成到Windows中，金山公司將AI大模型能力融入到了WPS中，一些實用性的探索，也在很多企業(yè)開始。
企業(yè)應用AI大模型，安全和穩(wěn)定至關重要。一個 HYPERLINK "https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84&spm=1001.2101.3001.7020" \t "https://blog.csdn.net/2301_81888214/article/details/_blank" 有效的解決方案是進行本地化部署。本地化部署不僅可以避免網絡波動帶來的影響，還能提供更高的隱私保護和數據安全性。通過本地化部署，用戶可以在自己的設備上運行DeepSeek等AI模型，無需依賴外部網絡連接，從而實現(xiàn)更穩(wěn)定、更可靠的使用體驗。本地化部署還方便DeepSeek等AI與本地業(yè)務系統(tǒng)集成，應用數據存儲在本地，企業(yè)信息安全也有了保障。
本課程詳細介紹了DeepSeek等AI大模型的本地化部署方式，DeepSeek等AI的可視化使用界面的部署和使用，以及RAG等應用平臺的本地化部署，使企業(yè)可以快速發(fā)展自己的應用。
【課程收益】
培訓完結后，學員能夠：
了解AI大模型和人工智能的發(fā)展情況
了解DeepSeek的技術優(yōu)勢
掌握ollama本地化部署和配置DeepSeek方式
掌握Open WebUI本地化部署與DeepSeek對接方式
掌握Dify本地知識庫的部署與DeepSeek對接方案
了解Langchain、LlamaIndex、LangGraph等平臺
【課程對象】企業(yè)技術人員
【課程時長】1天 (6小時/天）
【課程特點】密切結合案例，貼近實際應用，培訓完即可應用與工作；工具可用，使用平臺工具皆國內可用。
【課程大綱】
人工智能和大模型的技術發(fā)展
AI大模型的智能應用案例展示和介紹
DeepSeek發(fā)展情況介紹
DeepSeek等AI的技術發(fā)展歷史簡潔
DeepSeek的技術優(yōu)勢介紹
DeepSeek各版本應用場景介紹
蒸餾、微調等大模型技術簡潔
使用Ollama部署DeepSeek大模型
本地化部署大模型的主流平臺介紹
DeepSeek等大模型本地化部署配置需求
Ollama安裝與配置
Ollama常用命令介紹
Ollama在線部署DeepSeek
Ollama離線部署DeepSeek
Open WebUI實現(xiàn)DeepSeek本地可視化訪問
適用于大模型的UI介紹
Docker平臺安裝
利用Docker compose部署Open UI
Open UI對接本地DeepSeek設置
Open UI功能介紹
Open UI本機直接安裝
Dify實現(xiàn)RAG和Agent本地化部署
RAG本地化部署平臺介紹
利用Docker compose本地化部署Dify
Dify對接本地DeepSeek配置
利用Dify+DeepSeek搭建本地知識庫
Langchain、Llamaindex、LangGrath編程部署框架介紹

 

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