實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)

《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)》

【參-加-對-象】

總經(jīng)理，各部門主管，財(cái)務(wù)部、市場部、營銷部等相關(guān)部門工作人員，以及對數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)有興趣的人士

【課-程-背-景】

、

企業(yè)經(jīng)營分析是以探索企業(yè)關(guān)心的問題為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以定量分析為主要手段說明、預(yù)測和評價(jià)企業(yè)的經(jīng)營活動，是發(fā)現(xiàn)市場經(jīng)營機(jī)會和支撐策略實(shí)施的藝術(shù)。然而，很多企業(yè)經(jīng)營分析人員由于對分析流程、方法和軟件使用缺乏系統(tǒng)了解，因此經(jīng)營分析的報(bào)告只停留在數(shù)據(jù)和信息的流水帳式的通報(bào)，缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分析，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用。本課程著眼于數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握數(shù)據(jù)分析的高級技能，提升科學(xué)管理的水平，使您在競爭中高人一籌，游刃有余。

本課程涵蓋以下的知識領(lǐng)域：

1.         如何寫好市場分析報(bào)告――市場分析報(bào)告包括了對市場的宏觀分析、分銷分析、競爭分析、企業(yè)的戰(zhàn)略布局、戰(zhàn)術(shù)選擇等。這些部分應(yīng)該從哪些角度出發(fā)進(jìn)行有效的分析以得出有用的結(jié)論？此外，使用更加專業(yè)的圖表也能使報(bào)告更加的有力和易于理解。

2.         指標(biāo)分析――企業(yè)報(bào)告里出現(xiàn)的最多的是各類的KPI指標(biāo)，例如各類合計(jì)數(shù)、平均數(shù)、同比、環(huán)比、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。這些指標(biāo)可以讓我們掌握總體的運(yùn)營情況，但是也容易忽略指標(biāo)背后的趨勢，誤導(dǎo)我們的決策方向，因此有必要對此進(jìn)行深一步的研究。

3.         數(shù)據(jù)多維分析――這是數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，也是很多商業(yè)智能軟件的核心功能。各部門都可以利用這個(gè)工具快速生成各種多級分類統(tǒng)計(jì)報(bào)表。并對企業(yè)的主要運(yùn)營狀況進(jìn)行深入的分析。

4.         市場調(diào)查和置信度分析――企業(yè)經(jīng)常會使用市場調(diào)查和試銷的手段了解客戶的需求以及競爭環(huán)境，但是在此過程中忽視了數(shù)據(jù)本身的可靠性和誤差，我們需要一種科學(xué)的方法來判斷調(diào)查結(jié)果的可信性及誤差范圍。

5.         客戶細(xì)分與聚類分析――當(dāng)今市場環(huán)境下，行業(yè)競爭日趨白熱化，以往的粗放式營銷方法已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求，精確營銷正在成為企業(yè)發(fā)展的方向。聚類分析作為客戶細(xì)分的主要方法，得到了所有數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的一致支持，是所有數(shù)據(jù)挖掘人員的必備技能。

6.         關(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉捆綁銷售的設(shè)計(jì)――關(guān)聯(lián)分析是研究客戶購買產(chǎn)品的相關(guān)性，即所謂的“尿布和啤酒的關(guān)系”，其目的是實(shí)現(xiàn)交叉銷售和捆綁銷售，以充分挖掘客戶價(jià)值。

7.         回歸預(yù)測――經(jīng)濟(jì)和商業(yè)環(huán)境不斷地隨時(shí)間變化，經(jīng)理們必須設(shè)法了解這些變化對企業(yè)的運(yùn)營會有什么影響?；貧w預(yù)測是一種基于時(shí)間序列和發(fā)展慣性的預(yù)測手段，可以用來對經(jīng)營指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測分析。

本課程涵蓋了最常見、最實(shí)用的統(tǒng)計(jì)知識和分析技術(shù)，每個(gè)主題都開始于一個(gè)實(shí)際的案例，從這些案例引出每個(gè)主題涉及的知識。所有的案例精心制作成可操作的模型，可使用Microsoft Excel軟件演示，使學(xué)員在掌握原理的同時(shí)更能夠?qū)W以致用。

【課-程-特-色-和-收-益】

1、 訓(xùn)練經(jīng)營分析人員的邏輯思維能力

2、 了解經(jīng)營分析的具體方法

3、  掌握如何如何撰寫市場分析報(bào)告

4、 掌握如何通過指標(biāo)來透視背后的信息

5、 了解數(shù)據(jù)挖掘的常用工具的方法

【課-程-大-綱】（1天時(shí)間?？筛鶕?jù)企業(yè)安排調(diào)整為2天時(shí)間）

一、 企業(yè)經(jīng)營分析與挖掘概述

1.         數(shù)據(jù)分析和挖掘的概念及定義

2.         經(jīng)營分析的流程

3.         企業(yè)經(jīng)營分析的發(fā)展階段

4.         數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介

二、 指標(biāo)分析

--本節(jié)重點(diǎn)分析應(yīng)用指標(biāo)的同時(shí)，我們應(yīng)該如何透視指標(biāo)背后的信息。

1.         常見的指標(biāo)類型

2.         頻數(shù)分析：頻數(shù)分析根據(jù)事先設(shè)定的數(shù)據(jù)水平將數(shù)據(jù)進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)，例如，根據(jù)不同的回款比例分段統(tǒng)計(jì)，監(jiān)控訂單的匯款狀態(tài)。

3.         數(shù)據(jù)的分布趨勢分析：是分析指標(biāo)背后信息的重要手段，可進(jìn)行人力資源的薪資結(jié)構(gòu)分析、市場抽樣調(diào)查分析，銷售數(shù)據(jù)分析等。

4.         因素分解：如何將一項(xiàng)指標(biāo)分解到多個(gè)影響因子，例如本季度的利潤提升來自于哪些方面。

5.         案例演練：

三、 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分級匯總、多維分析

--多維統(tǒng)計(jì)和分析是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并成為一個(gè)新的學(xué)科“商業(yè)智能”。本節(jié)深入淺出的介紹多維統(tǒng)計(jì)的概念以及以及分類匯總統(tǒng)計(jì)手段：

1.         多維分析的概念

2.         分析維度的概念:時(shí)間、空間、客戶屬性、產(chǎn)品分類、地域……

3.         分析指標(biāo): 合計(jì)數(shù)、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差……

4.         變化趨勢分析（情況是否正常？）:環(huán)比、同比、定基比

5.         如何制作堆疊表、交叉表和嵌套表

6.         多維分析演練：使用多維分析手段分析銷售數(shù)據(jù)

四、 方差分析

--方差分析用于評估不同的營銷手段所產(chǎn)生的效果，方差分析的結(jié)果經(jīng)常作為其他分析結(jié)果的一部分。

1.         單因素方差分析，例如

如何判斷不同促銷方法效果是否存在差異

消費(fèi)者年齡和套餐的選擇是否有關(guān)系

2.         雙因素差異分析，例如

銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響

不同的套餐和促銷手段廣告手段交互的影響

五、 市場調(diào)查與置信度分析

1.         如何策劃一次市場調(diào)查

2.         如何使用窗體控件制作調(diào)查表格

3.         如何進(jìn)行有效的抽樣調(diào)查

4.         調(diào)查誤差的來源分析

5.         如何對抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

6.         市場調(diào)查取得的抽樣數(shù)據(jù)如何推論到整體?

7.         如何保證調(diào)查結(jié)果的精確度

六、 如何撰寫市場分析報(bào)告

1.         市場分析報(bào)告應(yīng)包含的內(nèi)容

2.         分析報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)格式

3.         用實(shí)例說明不同的分析場景應(yīng)該選用的圖表類型

4.         為了讓被報(bào)告者或者觀眾留下深刻的印象，我們應(yīng)該如何展現(xiàn)

5.         如何輕松制作專業(yè)又美觀的圖表

七、 客戶細(xì)分與個(gè)性化營銷策劃

1.         客戶細(xì)分的價(jià)值

2.         客戶細(xì)分與“1對1營銷”的區(qū)別

3.         基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分介紹

4.         基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分的幾種方法

5.         基于聚類細(xì)分方法的演練

6.         細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用

八、 商業(yè)預(yù)測技術(shù)

--商業(yè)預(yù)測是企業(yè)構(gòu)建銷售指標(biāo)體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)通過預(yù)測下一年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等來制定來年的銷售指標(biāo)。本節(jié)包括以下內(nèi)容：

1.         預(yù)測模型的類型概述

2.         如何選擇合適的預(yù)測模型

3.         基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測，例如

4.         多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對目標(biāo)值的影響程度

5.         回歸分析演練：如何制定新市場的銷售目標(biāo)及發(fā)展多少代理商

1 回顧、總結(jié)、答疑

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