《財務大數(shù)據分析提綱》


《大數(shù)據時代的財務分析》

——財務預測、估值和分析

主講：段方 北大博士后
背景
大數(shù)據的概念和特點
4V特征
引出背景
企業(yè)的360度“透視”
管理數(shù)據的維度
企業(yè)的“透視”
你懷孕了嗎？——大數(shù)據在營銷領域的應用
“親，給個好評吧？”——大數(shù)據在客戶服務領域的應用
“誰是雷鋒？”——大數(shù)據在管理領域的應用
“令人垂涎的精算師”——大數(shù)據和財務分析的天然聯(lián)系
你的企業(yè)大數(shù)據了嗎？
“精打細算”的基礎——財務角度驅動大數(shù)據收集和建設
新的“老板娘”——財務的透徹分析和掌控
從“數(shù)據資產”到“財務資產”
數(shù)據成為資產
財務數(shù)據成為“鉆石”
從“大數(shù)據”到“大財務”
大數(shù)據到“大財務”
CFO的新抓手——大財務
CFO的歷史機遇
最大的會計師——告訴企業(yè)應該做什么？
“數(shù)據決定一切”——人財物的“大管家”
企業(yè)管理的新視角
企業(yè)精準管理的顯微鏡
從“數(shù)據驅動”到“財務驅動”
“大財務”下的財務分析驅動
“有多少錢，辦多少事”？
財務盈利模式探索
互聯(lián)網思維下的“大財務”
新的文藝復興——互聯(lián)網思維
大財務如何進行創(chuàng)新？
財務只能對內服務嗎？
“精算”的價值顯現(xiàn)
如何引入“小清新”？
財務分析的可視化
財務分析的易讀性
“你”的大財務在哪里？
各產品線財務數(shù)據的整合
如何驅動內部管理提升？
資源利用的最大化——大財務的本質
大數(shù)據介紹
概述
“更全”——全角度分析企業(yè)
“更深”——數(shù)據挖掘的深刻
“更快”——實時數(shù)據的顯示
“更準”——戰(zhàn)勝人腦的ALPHAGO
數(shù)據統(tǒng)計
大數(shù)據提升數(shù)據統(tǒng)計的能力
數(shù)據統(tǒng)計過時了嗎？
數(shù)據統(tǒng)計的基本方法
數(shù)據挖掘
“啤酒和尿布”的故事
數(shù)據挖掘的引出背景
數(shù)據挖掘算法介紹
關聯(lián)分析——買尿布為何要喝啤酒？
聚類分析——“物以類聚 人以群分”
決策樹分析——隔壁老王是騙子嗎？
神經網絡分析——干掉李世石的alphaGO大數(shù)據系統(tǒng)
“數(shù)據從哪里來，到哪里去？”——最深的哲學問題
數(shù)據庫 or HADOOP？——數(shù)據如何存放？
建?！獢?shù)據如何讓你讀懂（理解）？
石頭變金子——大數(shù)據的應用
數(shù)據質量
“垃圾進垃圾出”——源頭的數(shù)據質量評估
“雞同鴨在談戀愛？”——數(shù)據口徑的解讀
數(shù)據地圖——告訴你數(shù)據的來龍去脈
儀表盤——從KPI到報表
KPI和元數(shù)據
報表的可視化
企業(yè)輿情監(jiān)控
客戶愛你嗎？——客戶評價爬蟲
如何讓媒體表揚你？——如何”洗地“？
企業(yè)客戶服務監(jiān)控
投訴內容數(shù)據分析
產品短板分析
服務人員知識弱點分析
企業(yè)的產品設計
如何因需定產？——提前調研市場
如何設計獨特的產品？——個性化產品設計
產品的快速迭代——小米的借鑒
大數(shù)據下的財務預測/預算
從ERP說起——獲取數(shù)據
從定性預測到定量預測
感性到理性
定量分析算法
大數(shù)據如何預測？
時間序列算法
應用案例
預測的原則
更多的數(shù)據、更準的精度
甄別數(shù)據的能力
算法的魅力
籌資預測
方法
案例
成本預測
方法
案例
收入預測
方法
案例
利潤預測
方法
案例
行業(yè)預測/對標企業(yè)預測等
獲取行業(yè)信息
獲取對標企業(yè)信息
還不能預測什么？
給我足夠的數(shù)據，我來撬動”企業(yè)“
客戶的隱私之外，企業(yè)有隱私嗎？
【討論】企業(yè)的財務預測案例分析
大數(shù)據下的財務估值分析
如何估值？
數(shù)據源——從大中看銷量？
估值方法
從報表中如何估值？
讓數(shù)據給你精度
算法的調優(yōu)
相對估值和絕對估值
APV
EVA等
PE、EV等
估值方法
現(xiàn)金流量
預期增長率
貼現(xiàn)率等
【討論】企業(yè)的財務固執(zhí)案例分析
其它
結合財務預測
案例分享
大數(shù)據下的財務報表
三個基本報表
資產負債表
利潤表
現(xiàn)金流量表
財務報表的大數(shù)據解讀
能看出什么問題？
如何做到”顯微鏡“？
報表的異常監(jiān)控
波動的閥值設定
誰來監(jiān)控？——用APP實現(xiàn)
報表的規(guī)則
如何”平賬“？
如何監(jiān)控？
監(jiān)控規(guī)則的設定
監(jiān)控的執(zhí)行
如何及時告警？
報表的分析方法
比較分析
趨勢分析
比率分析
因素分析
從報表開始
傳統(tǒng)報表
多維報表——OLAP
可是化的報表
如何改進企業(yè)的財務報表？
報表的數(shù)量優(yōu)化
報表的合并和分拆原則
報表的口徑解釋
報表數(shù)據的運維管理
如何解決報表沖突？
如何識別造假的報表？
大數(shù)據下的財務核算/審計
財務核算
機構職能
崗位
預算差異分析
數(shù)據口徑及共享
數(shù)據的實時分享
與計劃的比對
財務審計
審計的規(guī)則
審計的數(shù)據維度
科目的解釋及口徑
真實性審計分析
及時監(jiān)控告警
會計師的審計
會計師的性格評估
會計師的異常分析
會計師知識庫
其它數(shù)據源
行業(yè)經驗知識庫
案例庫建設和分享
【討論】企業(yè)的財務審計如何加強數(shù)據分析？
大數(shù)據下的其它財務應用
如何跳出企業(yè)內部進行財務分析？
產業(yè)鏈的分析與預警
案例：渠道的欺詐分析？
行業(yè)分析
行業(yè)趨勢分析
行業(yè)情報收集和分析
行業(yè)報告的分析
家電行業(yè)的財務分析
部分財務報表案例
如何細化改進？
企業(yè)的其它財務應用？
人力薪酬評估
人力績效評估
資金效率分析
物流效率分析
總結
“你愛大數(shù)據，大數(shù)據愛你”
大財務的戰(zhàn)略機遇
大數(shù)據讓財務分析如虎添翼
財務驅動的未來在哪里？
段方博士
專業(yè)背景：
385762597155中國移動集團總部大數(shù)據專家、數(shù)據倉庫項目經理
多家培訓機構及大學總裁班特邀講師
十幾年專注于大數(shù)據的研究與推廣庫和大數(shù)據中心的設計和建設、運營工作，積累了15年的大數(shù)據領域的實際工作經驗。
段方博士曾在中國銀行任職。帶領相關的團隊，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運營，開發(fā)了很多大數(shù)據領域的各種應用。積累了國內唯一的大數(shù)據在大企業(yè)建設、運營的經驗。其前后主持設計的文檔，有150余冊、1200多萬字。涉及大數(shù)據系統(tǒng)的數(shù)據模型、數(shù)據接口、系統(tǒng)架構、質量管控、業(yè)務應用、系統(tǒng)安全等各個領域。
受邀為多場大型專業(yè)論壇會議進行主題發(fā)言，多次獲得好評，演講經驗豐富。先后給各種行業(yè)（電信行業(yè)、金融行業(yè)、制造行業(yè)、服務行業(yè)、零售行業(yè)等）進行過各種培訓，累計數(shù)百次。
教育經歷：
2002――2005（博士后學歷）：北京大學信息科學技術學院博士后工作
1998——2001（博士學位）：北京郵電大學電子工程系攻讀博士學位
1995——1998（碩士學位）：北京郵電大學智能網國家重點實驗室 計算機應用專業(yè)
主講課程：
《大數(shù)據時代企業(yè)的精細化運營和創(chuàng)新管理》
《大數(shù)據在制造業(yè)精細管理應用》
《大數(shù)據在金融行業(yè)的應用和案例》
《大數(shù)據財務》《大數(shù)據金融》
《互聯(lián)網和電信行業(yè)大數(shù)據案例分享》
《大數(shù)據時代的精確營銷與客戶關系管理》
《大數(shù)據中數(shù)據挖掘及案例（含CRISP-DM）》
《大數(shù)據處理技術架構及通過數(shù)據分析用戶行為》《大數(shù)據環(huán)境下企業(yè)轉型與創(chuàng)新》
授課風格：
理智型教學，將理論性、實踐性與趣味性相結合,講解深入淺出，分析、論證時思路清晰。
工作經歷：
1.主持設計并完成了電信行業(yè)最大的大數(shù)據中心系統(tǒng)（截至到2015年中達到18000TB存儲容量，累計投資120億元）
充分參考了互聯(lián)網行業(yè)BAT（百度、阿里、騰訊）和谷歌等互聯(lián)網企業(yè)的大數(shù)據建設案例，在電信行業(yè)主持設計并建設了國內最大的大數(shù)據中心（18PB）?；贖ADOOP云計算架構，結合數(shù)據倉庫系統(tǒng)，構建了混搭的大數(shù)據中心系統(tǒng)，完成了互聯(lián)網內容爬去、客戶內容喜好分析、客戶數(shù)據業(yè)務營銷、社會渠道欺詐、GIS網格量化、客戶投訴分析等各種應用。提升了企業(yè)對外數(shù)據服務管理能力，增強了企業(yè)“數(shù)據變現(xiàn)”的水平。
2.主持設計并完成了世界上最大的數(shù)據倉庫系統(tǒng)建設
結合某電信運營商的實際情況，創(chuàng)制性地提出了分級式數(shù)據倉庫理論，本人主持設計并建設了某電信運營商的“經營分析系統(tǒng)”，前后投資了80多億人民幣，建成了目前國際最大容量的數(shù)據倉庫系統(tǒng)。實現(xiàn)了客戶離網分析、客戶細分分群、客戶價值評估、數(shù)據業(yè)務產品喜好分析、一線經理貼身支撐、客戶渠道分析、供應鏈分析、員工量化薪酬管理、營銷成本分析等。提升了企業(yè)內部量化管理水平，確?？蛻艟珳薁I銷能力，降低企業(yè)運營成本。
3.帶動了國內數(shù)據倉庫和大數(shù)據產業(yè)的發(fā)展
通過本人主持和設計的最大的數(shù)據倉庫系統(tǒng)，填補了國內在數(shù)據倉庫領域技術和應用的很多空白，通過十余年的努力，帶動了國內一批數(shù)據倉庫領域的廠商和研究力量，對國內數(shù)據倉庫行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動作用。同時，通過HADOOP云計算技術的研發(fā)和推廣，探索了云計算如何在大型企業(yè)落地的方式、方法，總結了大量的實際案例，推動了大數(shù)據在非互聯(lián)網企業(yè)的經營研究。
4.學術上取得了一些成績
依據提出的“分級式數(shù)據倉庫理論”。
5.組織了某電信運營商在數(shù)據倉庫領域和云計算領域的隊伍
帶動某電信運營商的相關員工，通過多次的培訓，逐步組織了各省公司的技術骨干團隊，對系統(tǒng)的維護、新業(yè)務的開發(fā)和工程項目的管理等方面，積累了寶貴的經驗。
6.與國內外進行了積極的交流
通過舉辦幾次數(shù)據倉庫技術論壇，與國內外的廠商進行了廣泛的技術交流。先后與VODAPHONE 、AT&T、VERIZION等多家國外運營商就數(shù)據倉庫的建設和使用進行了充分的交流，并赴部分國外運營商進行了實地的考察工作。
與BAT等互聯(lián)網企業(yè)進行了充分的調研和交流，熟悉BAT大數(shù)據的架構和應用情況。詳細分析、比較過互聯(lián)網企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據應用領域的各自優(yōu)勢，給出了實際的咨詢方案。
出版著作：
2005年出版了電信行業(yè)第一本數(shù)據倉庫專著《數(shù)據倉庫技術及其在電信領域中的應用》和《數(shù)據倉庫基礎》（電子工業(yè)出版社出版）兩本書籍。前后在各種技術媒體發(fā)表了幾十篇各種文章，有的文章被SCI檢索收錄。
2015年完成《大數(shù)據&大分析》和《大數(shù)據的互聯(lián)網思維》兩本書籍的編寫和出版工作。
部分曾服務客戶：
通信行業(yè)：北京移動（4次）、河北移動、成都移動（2次）、遂寧移動、山東移動、惠州移動、四川移動、南充移動（2次）、江蘇移動、山西移動、深圳移動、上海奉賢區(qū)電信、上海北區(qū)電信、上海聯(lián)通、上海移動、中山電信、廣東移動、國信公司、中國吉通、成都電信、福建移動、河南移動……
金融保險行業(yè)：中國人民銀行總行、中國銀行、民生銀行、工商銀行、建設銀行、交通銀行、華夏銀行、泰康人壽、中國人壽保險、太平洋保險、安邦保險、中國人民銀行、匯豐投資、金泰化成投資、天和融資、南方基金管理……
汽車行業(yè)：北京中交集團（9次）、華通汽車、北斗汽車、廣州汽車、北京汽車、重慶北汽銀翔汽車、中交威海公司……
IT行業(yè)：首都信息發(fā)展公司、華為公司、唐郎商旅網、青牛公司、用友軟件、蘭芯數(shù)據定向傳媒、深圳金立手機、新東網科技、東軟軟件、亞信公司、信大陸公司、北京電子控股、……
高校研修班：清華大學、北京大學、北京郵電大學、武漢大學總裁研修班、浙江大學總裁研修班、上海交通大學總裁研修班、……
其它行業(yè)：信息產業(yè)部（2次）、北京海淀區(qū)政府（2次）、中國電力建設集團（3次）、中石油吉林公司、廣東美的電器、、杭州蘇寧電器、威斯特時尚購物、武漢工貿、富邦科技、新農翔飼料、盛世達醫(yī)療設備、寧德新能源、億童文教股份、寧波商貿、齊心文具、廣州保利國際……

段方老師的其它課程