【財務決策優(yōu)化——以Excel為工具】

  培訓講師:莊維雨

講師背景:
莊維雨老師簡介實戰(zhàn)財務管理及內(nèi)部控制專家Excel數(shù)據(jù)處理專家國際注冊內(nèi)部審計師、會計師2講師背景:莊老師從事財務、審計工作長達17年之久,擁有多年集團企業(yè)財務、審計部門負責人的工作經(jīng)驗、現(xiàn)任多家民營企業(yè)財務顧問,基礎扎實、經(jīng)驗豐富。擁有會 詳細>>

莊維雨
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【財務決策優(yōu)化——以Excel為工具】詳細內(nèi)容

【財務決策優(yōu)化——以Excel為工具】

【財務決策優(yōu)化——以Excel為工具】
講課時間:兩天
課程對象:財務管理人員、會計核算人員
課程背景:
隨著市場經(jīng)濟逐步成熟,企業(yè)生存環(huán)境千變?nèi)f化,競爭日益激烈。憑借經(jīng)驗、拍腦袋
決策已無法適應激烈的競爭環(huán)境,正在逐步退出舞臺……
企業(yè)要想在瞬息萬變的市場競爭環(huán)境中站穩(wěn)腳跟、立于不敗之地,一方面要積極向外
開拓市場,努力保持競爭優(yōu)勢;另一方面應苦練內(nèi)功,積極推行數(shù)字化、精細化管理。
數(shù)字化、精細化管理可以充分利用企業(yè)資源,以最小的代價獲得最多的回報……
財務決策在企業(yè)決策中占據(jù)非常重要的位置,企業(yè)決策的成功多半和財務決策有關。
優(yōu)化財務決策正逐漸成為企業(yè)管理的核心內(nèi)容……
課程宗旨:
1.
挖掘變量之間的關系—靈活運用Excel提供的函數(shù)、圖表、數(shù)據(jù)分析工具等可以迅速
挖掘變量之間的關系,為精細化管理決策提供依據(jù)。
2.
解決財務難題—財務工作中諸多用手工方式近乎無法解決的難題,運行Excel提供的
工具可輕松完成。如,數(shù)據(jù)關系分析、財務預測等。
3.
提高資源利用效率—運用Excel提供的單變量求解、規(guī)劃求解等工具,可以充分利用
企業(yè)資源,用最小的代價獲得最多的回報……。

課程特色:
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循序漸進—鑒于當下企業(yè)財會人員對諸多Excel應用并不熟練的現(xiàn)狀,我們從基礎講
起,循序漸進地進行教學。
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案例豐富—純純粹的理論教學很難讓學員將所見所學與實際工作聯(lián)系起來。為此,
莊老師精心選擇了諸多案例,定能給各位學員良好的啟迪。
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知行合一—知道不一定能做到,莊老師后續(xù)的微咨詢課程可以更加有針對性地提供
企業(yè)現(xiàn)實管理問題的答疑解惑。
課程收益:
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通過學習并靈活運用Excel提供的函數(shù)、圖表、數(shù)據(jù)分析工具等迅速挖掘變量之間的關
系,為精細化管理決策提供依據(jù)。
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通過學習并靈活運行Excel提供的函數(shù)、圖表、單變量求解、規(guī)劃求解等工具,解決財
務工作中諸多用手工方式近乎無法解決的難題。
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通過學習并靈活運用Excel提供的單變量求解、規(guī)劃求解等工具,提高資源利用效率,
實現(xiàn)以最小的代價獲得最多的回報的美好愿望……

課程大綱:
1. Excel財務決策必備
1. 公式、函數(shù)與名稱應用
1. 公式輸入規(guī)則與編輯操作
← 公式的輸入(課堂不講,需自學)
← 公式的修改(課堂不講,需自學)
← 公式的移動和復制
← 公式和函數(shù)的使用技巧1:讓工作表中的所有公式快速現(xiàn)身
← 公式和函數(shù)的使用技巧2:將公式的計算結果轉(zhuǎn)換為數(shù)值
2. 單元格引用方式及公式快速復制
3. 函數(shù)應用的基礎知識
← 函數(shù)的結構(課堂不講,需自學)
← 函數(shù)中的參數(shù)類型(課堂不講,需自學)
← 公式和函數(shù)的使用技巧1:快速查找需要的函數(shù)
← 公式和函數(shù)的使用技巧2:查找函數(shù)的具體幫助
4. 名稱的創(chuàng)建與應用
← 創(chuàng)建名稱的三種方式
← 實際應用1:定義名稱簡化公式
← 實際應用2:名稱與數(shù)據(jù)有效性
5. 常用函數(shù)應用實例
?Sum(求和)函數(shù)(課堂不講,需自學)
← 實際應用1:員工年度考核成績統(tǒng)計
?If(條件)函數(shù)
← 實際應用1:IF函數(shù)自動登帳
?Vlookup(列查找取數(shù))函數(shù)/Hlookup(行查找取數(shù))函數(shù)
← 實際應用1:個人所得稅稅率查詢
← 實際應用2:員工信息查詢
?Sumproduct(數(shù)組乘積求和)函數(shù)
← 實際應用1:編制銷售周報月報季報
2. 圖表工具
1. 常規(guī)圖表繪制
2. 常規(guī)圖表修飾
2. 變量關系挖掘
1. 挖掘變量關系的意義
2. 挖掘變量關系的主要方法
1. 運用相關函數(shù)進行變量關系挖掘
1. Slope(斜率)函數(shù)
2. Intercept(截距)函數(shù)
3. 變量關系方程式
← 實際應用1:銷售收入與促銷費用關系預測
2. 運用繪圖工具進行變量關系挖掘
1. XY散點圖的繪制與修改
2. 變量關系方程式
3. R2值的統(tǒng)計學意義
← 實際應用1:銷售收入與促銷費用關系預測
3. 運用數(shù)據(jù)分析工具進行變量關系挖掘
1. 分析工具庫加載
2. 運用回歸分析工具
3. 變量關系方程式
4. 主要指標解讀
← 實際應用1:銷售收入與促銷費用關系預測
3. 財務預測
1. 進行財務預測的意義
2. 財務預測的主要方法
1. 利用相關函數(shù)預測
1. 利用TREND函數(shù)進行預測
2. 利用FORCAST函數(shù)進行預測
3. 利用GROWTH函數(shù)進行預測
← 實際應用1:產(chǎn)品成本預測
2. 利用繪圖工具預測
1. XY散點圖的繪制與修改
2. 變量關系方程式
3. R2值的統(tǒng)計學意義
4. 預測
← 實際應用1:產(chǎn)品成本預測
3. 利用數(shù)據(jù)分析工具預測(回歸分析法)
1. 分析工具庫加載
2. 運用回歸分析工具
3. 變量關系方程式
4. 主要指標解讀
5. 預測
← 實際應用1:產(chǎn)品成本預測
4. 利潤最大化決策
1. 加載“規(guī)劃求解”工具
2. 最優(yōu)規(guī)劃法
1. 線性規(guī)劃法
2. 非線性規(guī)劃法
……
3. 最優(yōu)化問題的解決方法
1. 將問題公式化
2. 運用規(guī)劃求解工具求最優(yōu)解
4. 實戰(zhàn)演練
1. 用生長曲線進行銷量預測
2. 求最優(yōu)生產(chǎn)計劃
← 最優(yōu)生產(chǎn)計劃練習
3. 生產(chǎn)和庫存計劃
4. 原材料恰當搭配
5. 最優(yōu)訂貨量
6. 最小運輸成本
← 最小運輸成本問題練習
7. 工作分配問題
8. 資本預算編制計劃
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