大數(shù)據(jù)時代的營銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說話
大數(shù)據(jù)時代的營銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說話詳細內(nèi)容
大數(shù)據(jù)時代的營銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說話
課程大綱:
一、大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了,但是大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1.大數(shù)據(jù)的應用歷史
2.大數(shù)據(jù)的全景視圖
3.熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4.企業(yè)的市場和營銷部門應該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
5.CRISP方法論
案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程
二、銀行業(yè)未來發(fā)展定位及趨勢分析
1、中國銀行業(yè)發(fā)展新紀元
2、大數(shù)據(jù)時代對銀行傳統(tǒng)運營模式的顛覆
3、轉(zhuǎn)型探索時期客戶對銀行網(wǎng)點的新期望
4、銀行網(wǎng)點競爭力提升思考
三、構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
a)營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b)崗位的設置和技能要求
2.分析模型的設計、實施工具
a)SPSS Clementine簡介
b)SAS簡介
c)SQL Analysis簡介
d)Excel控件簡介
3.數(shù)據(jù)的收集和準備
a)數(shù)據(jù)的來源
b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務數(shù)據(jù)
四、基于關(guān)鍵指標的分析方法
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標, 本節(jié)介紹如何**指標構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1.案例思考:從一張報表說起
2.傳統(tǒng)的基于績效考核指標分析的缺陷
3.把KPI指標和管理理念相結(jié)合,搭建分析模型分析營銷狀況
4.案例解析:
a)競爭力分析模型
b)利潤分析模型
五、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1.時間序列規(guī)律的三個方面
2.如何識別周期,認識同比的風險
3.趨勢如何分析
4.案例解析
a)數(shù)據(jù)周期分析
b)產(chǎn)品風險預測
5.一元回歸分析
a)案例:行業(yè)趨勢分析
六、競爭的量化分析方法簡介
1.宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣
2.數(shù)據(jù)來源:根據(jù)市場競爭的四個層次確定
3.競爭的敏感性分析
4.銀行產(chǎn)品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5.媒體影響的量化研究
七、常用的統(tǒng)計學分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1.協(xié)助客戶分類:聚類分析
2.識別客戶響應
a)類神經(jīng)網(wǎng)絡
b)決策樹
c)邏輯斯蒂回歸
3.時間序列預測
a)ARIMA
b)指數(shù)平滑
八、商業(yè)預測技術(shù)
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù),本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學算法構(gòu)造一個成熟的預測模型。
1.預測責任者與支持者
2.預測的組織流程
3.不同的預測模型各自的優(yōu)缺點
4.水平和趨勢模型
5.季節(jié)模型
6.如何評估預測的偏差
九、數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向,精確營銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位,本節(jié)**案例演示來說明如何進行客戶的響應分析。
1.精確營銷與客戶細分
2.客戶細分的價值
3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分
4.基于決策樹的案例解析
5.結(jié)果的應用
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