《數據分析和統(tǒng)計技術》

培訓講師：李錦文

講師背景：
現任北京東方九洋管理顧問有限公司總經理學歷南京工學院（現東南大學）機械工程系本科資歷教授級高級工程師中國機械工程學會會員中國標準化協會理事中國質量認證中心（CQC）專家委員會技術專家國家注冊主任審核員主要經歷星火汽車制造總廠技術科長江東機床詳細>>

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《數據分析和統(tǒng)計技術》詳細內容

《數據分析和統(tǒng)計技術》

1.產品質量的波動

1.1概述

產品質量存在波動，應承認并限制這種波動。

1.2.造成波動的因素

1.3 波動的分類

1.3.1正常波動

1.3.2異常波動

1.4波動的控制

1.5兩種波動的對比

2.質量數據

2.1數據的收集

2.2數據的收集的目的

2.3名詞解釋

2.3.1總體 Lot

2.3.2樣本 Sample

2.3.3個體 Unit

2.3.4隨機抽樣 Random sampling

3. 數據的應用

3.1 應用的原則

3.2 數據應用的關系式（用以研究局部來判斷全局，以分析樣本來估計總體的方法來達到保證和改進質量的目的）。

4.數據的種類

4.1 計量值

4.2 計數值

4.2.1計點值

4.2.2計件值

4.2.3計分值和計等（級）值

5.數據分析和過程控制

每個產品特性的分布狀況和造成變差的因素可以**數據分析找到規(guī)律。

5.1變差、普通原因和特殊原因

5.2過程控制和過程能力

6.6.層析法

6.1作用：把錯綜復雜的影響因素分析清楚明確突出地反映客觀實際。

6.2用途：把數椐加以分類，把性質相同、條件相同的數據歸在一起

劃分為層。

6.3案例分析

7..檢查表

7.1檢查表的意義

7.2檢查表的種類

7.2.1依使用目的分類

7.2.2依內容分類

7.3使用檢查表的實例

7.3.1案例一收音機把手

7.3.2案例二裝配作業(yè)臺

7.3.3案例三塑料件外觀

8. 柏拉圖

8.1用途：尋找影響質量的主要問題確定質量改進關鍵項目。

8.2作用：收集不合格品的數據，進行排列分析，確定解決問題的主攻目標并采取有效措施，防止或減少不合格品的發(fā)生。

8.3柏拉圖的作法

8.4柏拉圖分析的應用

8.5案例分析：軋輥廢品分析

9. 特性要因圖

9.1意義

9.2用途

9.3作用

9.4作圖法

10. 散布圖

10.1作用

10.2用途

10.3散布圖的定性分析---相關性評估

10.4散布圖的定量分析---回歸分析

11.直方圖

11.1作用

11.2用途

11.3直方圖的定性分析

11.4直方圖的定量分析

11.5案例分析：傳動軸工序能力指數Cp/ Cpk計算書

11.6附錄：

A. Cp值和總體不合格品率（%）的對應表

B CP值、k值和總體不合格率（%）的對應表

12.控制圖

12.1用途

12.2作用

12.3 控制圖的定性分析---趨勢異常判斷

12.4 控制圖的定量分析---Cp和Cpk的計算

12.5 X-R圖 (均值與極差控制圖）

12.6 X-S圖（均值與標準差控制圖）

12.7 np圖（不合格率控制圖）

12.8 p圖（不合格個數控制圖）

12.9 c圖（缺點數控制圖）

12.10 u圖（每單位缺點數控制圖）

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