大數據時代---企業(yè)的精細化運營與創(chuàng)新管理

一、“大數據、大生意”：

1.概述

1)大數據概念和特點

2)大數據需要哪些技術支撐

3)大數據能夠帶來哪些新應用？

2.大數據時代的“互聯網思維”模式

1) 互聯網思維——先圈用戶再掙錢

2）互聯網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等

3) CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

4)精細營銷——裝上了GPS，實現“精確打擊”

5）思維的轉型——“特斯拉”的沖擊

3.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力

1)知道客戶的各個屬性——互聯網時代不再“是否是狗”

2)客戶的群體特征——“人以群分”

4.如何建立產品分析的數據平臺，提供產品的“標尺” 

1)產品的數據有哪些？——發(fā)動機功率、重量、油耗、顏色等等維度

2)產品設計的互聯網思維？——小米手機

3)產品的大數據分析——哪些維度？

4）如何“產品為中心”發(fā)展為“客戶為中心”？——有數據就有可能

二、大數據下的經營“透視”：

1、客戶是“上帝”，如何找到“上帝”？

1）上帝是什么樣子？

· 上帝是什么視圖？

2）客戶是什么樣子？

· 客戶是什么視圖？

3）產品是什么樣子？

· 產品是什么視圖？滿足哪些功能？

4）如何建立客戶和產品間的關系？

· 為合適的客戶，找到合適的產品（分析需求，滿足需求）

2、我們對自己的產品了解多少？

1）自己的產品有什么特點？

· 產品的基本特征

· 產品的比較優(yōu)勢特征

· 產品的量化屬性

2）營銷的方法

· 營銷方法論和知識庫（分析問題的知識庫和方法樹）

· 制造業(yè)產品營銷的特點（如何突出附加值？）

· 傳統(tǒng)營銷如何轉型互聯網營銷？

· 產品如何“私人訂制”？

3）產品的客戶服務

· 大數據能夠發(fā)現哪些產品質量問題？

· 如何提升客戶滿意度

3、如何“幫客戶買產品”

1）如何進行客戶的“X光透視”？

· 客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息？哪些是關鍵屬性？

· 如何發(fā)現客戶的真實需求？（服務與騷擾的區(qū)別）

· 示例：某行業(yè)客戶的統(tǒng)一視圖

2）內部產品的科學選配

· 如何提供講師般量化的分析，為用戶提供優(yōu)的內部產品？

3）競爭對手產品的對比

· 與競爭對手間的產品差異化區(qū)隔

· 自己產品的優(yōu)勢和弱點（如何提供量化的分析結果？在形象展示出來）

· 示例：競爭對手的客戶回歸

4）銷售過程的處理

· 銷售時機的把握銷售語術的把握

4、大數據營銷的作用和價值

1）數據和知識是人的本質特征

2）大腦是人與動物的差別

3）“事半功倍”是捷徑

4）從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”；示例：某人關系圖

5、產品如何進行“透視”

1）產品自帶數據

2）產品中互聯網思維創(chuàng)新設計

· 如何用微信“賣肉夾饃“？

· 如何用微信賣產品？

3）產品的差異化數據顯示——用數據證明產品（功率等參數之外呢？用可靠性、安全告警等新數據）

4）產品的附加值——加法還是減法？

6.大數據對企業(yè)的精細管理提升

1）企業(yè)的精細管理——不再盲人摸象

2）企業(yè)的KPI儀表板——進入駕駛艙

3）預防企業(yè)的管理風險——早診斷、早發(fā)現

4）員工的量化績效評定——計件之后計量

7.大數據提升企業(yè)的產品質量

1）建立量化的產品管理方法——辣椒的辣度評定

2）產品制造過程的管理控制——監(jiān)控大數據分析

3）產品問題的及時監(jiān)控——溫度、風速等異常早發(fā)現

4）產品訂制的范例——好萊塢大片的大數據

5）產品質量的量化管控——擋板安裝的故事

三、基礎數據的收集和整理

1、數據的種類

1）客戶數據內容（汽車客戶的基本資料）

2）產品數據內容（產品的編碼）

3）營銷數據內容（交易記錄的保存）

4）服務數據內容（客戶服務數據的保存）

5）制造行業(yè)數據的特點：（數據類型雜、數據量大等）

2、數據的獲取方法

1）數據的收集方法

2）數據的收集原則

3）競爭對手情報收集

4）互聯網情報數據收集

3、數據的基本整理

1）數據的清洗、轉換和加載

2）存放在數據庫/數據倉庫

3）數據的基本分析工具EXCEL等

4）數據的歸類存放（建模型）

5）數據的基本加工

4、數據的基礎分析

1）數據的基本匯總

2）數據中的“金子”：從石頭中淘金子

3）數據挖掘：“啤酒和尿布”的故事

4）高級的數據挖掘工具SAS和SPSS等

示例：切入幾張工具的示意界面圖

5、數據質量的基本保障

1）指標的口徑描述和統(tǒng)一

2）后期補數據成本是前提收集數據成本的15倍

3）“差之毫厘謬以千里”

6、制造業(yè)企業(yè)數據的收集和整理

1）制造環(huán)境的數據收集/整理

2）采購數據的收集/整理

3）營銷數據的收集/整理：

4）人力資源數據的收集/整理

示例：某企業(yè)的數據收集/整理方案

四、產品的分析和再認知

1、產品的定義和范疇

產品的目標客戶

產品是否要進行細分，如目標客戶的定制等

2、關于產品的基本“信息”

產品的基本參數數據

產品的功能數據、性能數據

3、產品的基本屬性標簽（如產品的內容屬性標簽、功能屬性標簽等）

產品的標簽分類

產品的標簽舉例

4、產品的知識庫

實時調出符合條件的產品體來

示例：某企業(yè)產品特征知識庫舉例

5、產品的“再挖掘”（UPSELL/CROSSSELL）

增值服務等方面，讓服務更加貼近需求

基于產品增值服務，進行客戶“再挖掘”

6、產品的生命周期管理

生命周期數據分析滲透到產品的生命周期全過程

7、制造業(yè)中能進行哪些客戶分析和營銷？

客戶的基本信息分析：如對汽車的興趣和愛好

客戶的分群（品牌和產品設計）：汽車行業(yè)的客戶細分

對客戶更深層的了解，就可以進行合適的營銷：特斯拉汽車的營銷

五、如何進行企業(yè)精細化管理

1、企業(yè)管理的范圍和邊界

1）企業(yè)經營范圍

2）企業(yè)管理內容

3）如何量化企業(yè)各種管理目標

2、企業(yè)制造流程監(jiān)控

1）制造流程及系統(tǒng)（ERP系統(tǒng)？）

2）關鍵的監(jiān)控點

3）監(jiān)控規(guī)則的量化

4）監(jiān)控的故障告警形式

3、企業(yè)上下游質量管控

1）上游物料管控

2）下游企業(yè)監(jiān)管

3）上下游的量化監(jiān)控

4、企業(yè)人力資源量化考評

1）人力資源的量化考評

2）人力資源的量化薪酬設計

3）人力資源告警分析

5、企業(yè)財務量化分析

1）財務分析內容

2）財物異常監(jiān)控

3）財物數據挖掘

6、企業(yè)產品質量量化監(jiān)控

1）產品質量的評估慘呼

2）產品質量監(jiān)控方法

3）產品質量后評估

六、如何編寫漂亮的分析報告（既有漂亮里子，也要有漂亮面子）

1、數據是基礎

2、分析報告是展現形式

3、分析報告的思路

4、分析報告的方法

【示例】：分析報告演示

七、總結和展望

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