大數(shù)據(jù)時代的制造業(yè)

大數(shù)據(jù)時代的制造業(yè)
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂?！?br /> ——狄更斯
人類社會進入工業(yè)文明以來，創(chuàng)造了農(nóng)業(yè)文明的千萬倍的財富。經(jīng)歷了機械化，電氣化和自動化三次技術(shù)推動的工業(yè)革命，現(xiàn)在正在進入由萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化革命時代。
麥肯錫提出大數(shù)據(jù)的概念，馬上風行全球。美國，中國等國家都紛紛把大數(shù)據(jù)定義為國家戰(zhàn)略。在2015年9月大數(shù)據(jù)被定義為國家戰(zhàn)略，今年10月份，習主席把大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施定義為政府提供的公共服務戰(zhàn)略資源。
今天，制造業(yè)運營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模，范疇和深度在快速增加，提供了海量的數(shù)據(jù)來驅(qū)動基于場景的人工智能。
制造業(yè)中增值的知識分享和協(xié)作使得自適應，協(xié)作性企業(yè)成為可能。
大數(shù)據(jù)和先進的分析已經(jīng)被集成到制造業(yè)運營中的營銷和銷售、產(chǎn)品研發(fā)、客戶管理、工藝和制造、供應鏈協(xié)同、服務和再生之中。這大幅度提升了制造業(yè)管理的水平。
78%的企業(yè)CEO認為大數(shù)據(jù)分析是一個顛覆式的重要新技術(shù)，成為組織長期變革管理的基礎(chǔ)。
基于大數(shù)據(jù)的場景化的人工智能，大幅提升對企業(yè)策略，戰(zhàn)略和運營對財務目標的影響因素的深度認知。
數(shù)據(jù)是現(xiàn)實世界的DNA，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，制造業(yè)已經(jīng)和將要安裝各種傳感器，和軟件平臺，把客戶需求，天氣，各個學科技術(shù)能力，制造資源和能力，網(wǎng)絡(luò)，物流，營銷策略，產(chǎn)品售后服務等全方位信息收集起來。大量的數(shù)據(jù)讓我們有計劃通過大數(shù)據(jù)對客戶需求，產(chǎn)品設(shè)計、工藝優(yōu)化，供應鏈和生態(tài)圈等緯度進行深度“洞察”，并基于不斷拓展顯知識和隱知識的認知來深度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營，從而可以把企業(yè)的經(jīng)營提升到全價值鏈的智能化管理水平。
培訓大綱
-2667002984500大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來
數(shù)據(jù)訴說真相的三個故事
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生
大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)，機器學習和人工智能
大數(shù)據(jù)技術(shù)
數(shù)據(jù)摩爾定律
數(shù)據(jù)會說話
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點
工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
大數(shù)據(jù)實踐
Walmart數(shù)據(jù)驅(qū)動供應鏈管理實戰(zhàn)分析
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云
物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)
從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)
敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標準物聯(lián)網(wǎng)的地基
云計算和云存儲
公有云和私有云
數(shù)據(jù)集成驅(qū)動橫向集成，整合價值鏈上企業(yè)之間的流程，減少流程節(jié)點提升效率
數(shù)據(jù)集成驅(qū)動縱向集成，讓企業(yè)流程層級大幅減少，大幅提升決策速度和質(zhì)量
數(shù)據(jù)集成驅(qū)動端到端集成，數(shù)據(jù)高速公路讓制造業(yè)敏捷。
工業(yè)大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能
數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習和人工智能概述
用數(shù)據(jù)為原料，經(jīng)過機器學習產(chǎn)生、優(yōu)化和升級人工智能
人工智能正在改變世界
從搶答誕生的沃森正在改變醫(yī)療，銀行和數(shù)個行業(yè)。
谷歌人工智能正在影響人類的未來
GE基于人工智能改變能源，航空和醫(yī)療行業(yè)
智能化大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會回到“石器時代。”
產(chǎn)品智能化是供應鏈轉(zhuǎn)型的加速器。
自適應的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。
數(shù)據(jù)驅(qū)動、分布決策、專家型公司將成為供應鏈上的明珠。
產(chǎn)品服務化，服務及時化是大勢所趨。
大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)經(jīng)營
大數(shù)據(jù)改變營銷和銷售
數(shù)據(jù)帶來細分市場的各種依據(jù)，直至精準營銷
精準營銷中的精準定價，精準媒介，精準推送，精準互動。
智能產(chǎn)品帶來精準的需求管理，和精準配銷
數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準銷售規(guī)劃，精準銷售行動和精準話術(shù)
數(shù)字化和互聯(lián)帶來的智能化管理
大數(shù)據(jù)驅(qū)動精準的需求預測
天氣，活動，社交媒體，用戶交互等等各個緯度數(shù)據(jù)與需求的關(guān)系
大數(shù)據(jù)洞察需求變異的動因和聯(lián)系
大數(shù)據(jù)帶來精準的天氣預測
未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準的需求
“天下武功唯快不破”實時的預測系統(tǒng)快速把確定性事件變成確定性需求變異
大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
公路、鐵路、航空和水路數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為時間成本的數(shù)據(jù)
物流供應商的數(shù)據(jù)采集
需求和物流倉儲的地理分析
貨品物流需求數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)，大洞察，大愿景和大機會
合并和增加網(wǎng)點的優(yōu)化機會決策
全網(wǎng)精準數(shù)據(jù)追溯和場景再現(xiàn)的價值
精準的數(shù)據(jù)，帶來精準的問題陳訴
精準的數(shù)據(jù)，帶來精準的解決方案
智能制造給鏈接整個供應鏈
智能制造企業(yè)的數(shù)據(jù)高速公路網(wǎng)——集成，互聯(lián)，共享
大規(guī)模個性化定制CTM的業(yè)務模式中精準扁平的供應鏈
協(xié)同制造中敏捷，扁平，精準的供應鏈
從需求到設(shè)計，到制造，到供應鏈，到服務整條數(shù)據(jù)鏈的鏈接顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務模式和管理模式
工業(yè)大數(shù)據(jù)在研發(fā)中的應用
產(chǎn)品需求優(yōu)化
產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化
產(chǎn)品工藝優(yōu)化
材料和部件優(yōu)化
工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造中的應用
先進生產(chǎn)排程
生產(chǎn)工藝優(yōu)化
設(shè)備監(jiān)控和質(zhì)量管控
資源效率優(yōu)化
工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務中的應用
設(shè)備大數(shù)據(jù)與失效模式，預測性維護
遠程運維和服務化
大數(shù)據(jù)讓策略行動和財務結(jié)果之間的關(guān)系透明化
KPI——如何考核決定如何行動“屁股決定腦袋”
KPI中很多指標是矛盾的，不同的側(cè)重，帶來不同的結(jié)果
大數(shù)據(jù)洞察策略和行動和財務結(jié)果的直接關(guān)系
大數(shù)據(jù)優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財務績效
大數(shù)據(jù)和知識自動化
知識自動化
大數(shù)據(jù)是知識自動化的源頭
大數(shù)據(jù)助飛知識自動化
大數(shù)據(jù)實施的障礙分析
如何推進和實施供應鏈大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理
打破數(shù)據(jù)壁壘，跨價值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
構(gòu)建供應鏈大數(shù)據(jù)管理與分析團隊
確保數(shù)據(jù)安全和隱私
大數(shù)據(jù)最佳實踐
如何部署供應鏈大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)供應鏈轉(zhuǎn)型升級

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